Gestandaardiseerde interface op basis van een database artifact een materialized view. Een combinatie van een abstract sql statement met buffering van de achterliggende data voor performance winst

Er is één centrale plek binnen XXX (de centrale D&A omgeving) voor het ontvangen, opslaan, valideren, opwerken, modelleren, integreren en leveren van actuele en historische data en informatieproducten uit verschillende externe en interne (XXX) bronnen en domeinen. De data fundament/data hub is niet bedoeld als doorgeefluik van data. Datafundament voegt waarde toe aan de datastroom. Het centrale datafundament fungeert in deze tweeledig: als ‘data hub” functie en als DWH/dashboard en rapportage functie. Beiden zijn volledig ge-aligned en daardoor maken we gebruik van “een single source of truth” zowel in je planning, als ook het sturen op basis van de realisatie.

Ontwikkeling en bij voorkeur deployen van AA / AI modellen gebeurt in de centrale D&A omgeving. Om performance, privacy of data beschikbaarheid redenen kan het nodig zijn de modellen decentraal te deployen.

Aanbieden van de 0.9 versie van de solution architectuur/PSA aan het architectuurboard.

Services voor algemene datasets binnen Data omgeving zoals ontsloten herbruikbare laag gestructureerde data en reference data entiteiten met de daarbij behorende logische applicatie functies

Verwijst naar het vermogen van een datasysteem of architectuur om effectief te reageren op veranderingen in bedrijfsprocessen, vereisten, databronnen en technologische omgevingen. Door de flexibiliteit kan een systeem variaties in dataformaten, datamodellen en datastructuren ondersteunen.

Verwijst naar het vermogen van een datasysteem of architectuur om effectief te reageren op veranderingen in bedrijfsprocessen, vereisten, databronnen en technologische omgevingen. Door de flexibiliteit kan een systeem variaties in dataformaten, datamodel.

XXX verantwoordt de omgang met data en informatie en is aantoonbaar in control
- Rationale
Toezichthouders en stakeholders willen zekerheid over kwaliteit van en zorgvuldige omgang met data en informatie.
- Implicatie
Data en informatie is auditeerbaar in opzet, bestaan en werking, waarbij de maatregelen die daarvoor worden genomen passen bij de waarde die data en informatie vertegenwoordigt.

De belangrijkste architectuur modelleertalen zijn geconfigureerd in de architectuur repository zodat op basis van de talen diagrammen opgesteld kunnen worden binnen de modelleertalen en de voor die taal relevante eigenschappen kunnen worden ingesteld.

Catalogus van Architectuur Bouwblokken waarmee een aantal services kunnen worden gerealiseerd. De catalogus fungeert hierbij als een extra vorm van navigatie voor de toekomstige gebruikers

Ten behoeve van signalering en notificatie. Hierbij is er geen initierend bericht wat de inrichting van deze log complex maakt

Accuraatheid heeft betrekking op de mate waarin een data entiteit de werkelijkheid weergeeft. Accuraatheid kan bepaald worden door een data entiteit te vergelijken met de entiteit in de werkelijkheid.

Accuraatheid heeft betrekking op de mate waarin een data entiteit de werkelijkheid weergeeft. Accuraatheid kan bepaald worden door een data entiteit te vergelijken met de entiteit in de werkelijkheid. Voorbeeld uit het verleden waarbij een baby een stemkaart ontving op basis van een lage accuraatheid binnen de GBA.

Een Business Actor vertegenwoordigt een bedrijfsentiteit die in staat is om gedrag te vertonen. Doorgaans vertoont een Business Actor het gedrag dat is toegewezen aan een of meer Business Roles. Het is belangrijk om de actor te onderscheiden van de rol, omdat een Business Actor meer dan één Business Role kan vervullen en een Business Role door meer dan één Business Actor kan worden vervuld. Business Actors zijn mensen, afdelingen en bedrijfseenheden. Het kunnen individuen of groepen zijn.
Naamgevingsconventies:
Gebruik Zelfstandig naamwoord bijvoorbeeld Rijksmedewerker, Bedrijf, Burger. Vermijd Gebruiker, systeem.

Naamgevingconventie:
Gebruik Zelfstandig naamwoord bijvoorbeeld Rijksmedewerker, Bedrijf, Burger. Vermijd Gebruiker, systeem

Op basis van invoervelden kunnen andere invoerelementen beinvloed worden. Bijvoorbeeld invoerelementen zichtbaar/onzichtbaar of actief/inactief te maken. Bijvoorbeeld na kiezen van anders in een keuzelijst wordt een invoerveld met de titel anders actief gemaakt

Op basis van invoervelden kunnen andere invoerelementen beinvloed worden. Bijvoorbeeld invoerelementen zichtbaar/onzichtbaar of actief/inactief te maken. Bijvoorbeeld na kiezen van anders in een keuzelijst wordt een invoerveld met de titel anders actief gemaakt

Bijvoobeeld een klant of iemand die deze kennis wil inzetten in de eigen organisatie

Taak binnen het secretariaat ter ondersteuning van een aantal kenniswerkers binnen een organisatie

Een beschrijvende data architectuur is een belangrijk kennisgebied van data management en daarmee relevant voor data gedreven organisaties.
Ten behoeve van data-architectuur modelleren zijn er diverse data-architectuur tools beschikbaar. Denk hierbij aan Collibra, The Essential Project of Talend. Echter bij organisaties zijn vaak reeds generieke modelleringstalen en tools beschikbaar voor modelleren van software, enterprise architectuur of requirements. In dit hoofdstuk gaan we in op het inzetten van een framework voor inrichting van een generiek tool gebaseerd op een aantal open modelleertalen. De voorbeelden die we hier gebruiken zijn uitgewerkt in Sparx Enterprise Architect. Een voorbeeld van een dergelijk generiek tool.
Hieronder is daartoe een metamodel uitgewerkt voor hoe een data-architectuur gemodelleerd kan worden. De data-architectuur kent meerdere gezichtspunten om data in een organisatie te beschrijven. Zo wordt er op verschillende niveaus in een organisatie gekeken. Daarnaast kan de mate van detail vanuit verschillende gezichtspunten verschillen.
We introduceren data-architectuur modelleren op basis van een uitwerking met behulp van een aantal modelleertechnieken. De belangrijkste modelleertechnieken hier gebruikt zijn:

• ArchiMate


• Unified Modeling Language


• Entity Relationship


• XML Schema Definition

Reden om voor deze modelleertalen te kiezen is dat ze een open standaard zijn, een breed toepassingsgebied hebben, goed met elkaar te integreren zijn en reeds veel toegepast worden binnen de aanpalende domeinen van data-architectuur. Hiermee kun je in je eigen organisatie data-architectuur modelleren introduceren op een natuurlijke manier. Dat doe je door die delen relevant voor de situatie binnen de organisatie stapsgewijs te introduceren op basis van de reeds toegepaste modelleertalen.
Daarnaast worden er meerdere verschijningsvormen van de data-architectuur gebruikt. De grafenweergave en de matrix zijn in dit metamodel de meestgebruikte verschijningsvormen.
Voor het uitwerken van het metamodel worden er twee data-architectuur niveaus uitgewerkt, namelijk:

• Domein data-architectuur: dit is een referentie architectuur voor het aspect data binnen de enterprise referentie architectuur


• Solution data-architectuur: architectuur voor het beschrijven van een data gedreven verandering binnen een project of oplossing.

Beide vormen worden hieronder nader toegelicht.

Dit is een voorbeeld case waarin we data modellen uitwerken voor Alberto een keten van Italiaanse ijssalons. Op basis van deze uitwerking krijg je een overzicht van de modelleermethoden zoals die toegelicht worden in het boek "Grip op data modelleren. Daarbij zijn in de uitwerking de modellen onderling aan elkaar gerelateerd. Er zijn op basis van drie domeinen in de Alberto case domeinmodellen uitgewerkt:

• Vestiging, registratie van de vestiging gegevens.


• Tijdregistratratie, tijjdschrijven door medewerkers en accordering door vestigingsmanagers


• Thuisbezorging, data benodigd voor het bezorgen van ijs- en koffie producten op locaties van klanten.

De uitwerking is gebaseerd op een aantal deelgebieden rond modelleren en deze deelgebieden zijn gebaseerd op het DM-BoK raamwerk. Hierbij zijn de belangrijkste domeinen uitgewerkt vanuit het perspectief van data modelleren.

De domein data-architectuur is een referentie architectuur voor het aspect data binnen de enterprise referentie architectuur. Het beschrijft de data gerelateerde architectuurconcepten voor de gehele organisatie en haar omgeving. De domein architectuur volgt het raamwerk dat beschreven is op basis van het raamwerk voor de beschrijvende architect. De navigatie is op deze manier uitgewerkt.
Binnen het uitwerken van de domein architectuur wordt in deze uitwerking geen rekening gehouden met een baseline en een target architectuur. Als dit relevant is kun je hiervoor in de naamgevingsconventie van de packages of de diagrammen de plateaus van de architectuur opnemen. Zie verder de voorbeelden binnen de Architectuur Repository sectie.

Voor de architectuur en de inzet van architectuur repositories is een ambassadeur (bij voorkeur op management) niveau nodig. Bijvoorbeeld voor de borging van de belangen, beschikbaar krijgen en houden van resources en betrokkenheid bij de planning van de activiteiten

Wat zijn de relevante applicatiefuncties ter ondersteuning van de benoemde werkprocessen. Deze kunnen vervolgens gekoppeld worden aan modulen in het architectuurtool of aan requirements (bij een selectie traject).

Op basis van de business case kan er een inschatting gemaakt worden van de data behoefte. Dat wordt veelal gedaan door een eenvoudig datamodel op te stellen van de databehoefte voor de business case.
Bijvoorbeeld een combinatie van een conceptueel en logisch datamodel van de databehoefte

Analytische vaardigheden vormen een belangrijk onderdeel van de rol van data-architect. Het betekent dieper en dieper graven totdat de ware situatie aan het licht komt en het echte probleem is gedefinieerd. Het gaat om het doorzoeken van vaak tegenstrijdige gegevens en bepalen waar gegevens relevante inzichten opleveren en waar dit niet het geval is. Het betekent geen genoegen nemen met het voor de hand liggende, dingen niet voor waar aannemen en geen overhaaste conclusies trekken. Analytisch denken houdt ook in dat de resultaten van de analyse worden gepresenteerd in een vorm die geschikt is voor de relevante belanghebbenden. En het houdt in dat de ontvangen wijsheid bij elke beurt wordt uitgedaagd: vraag 'Waarom doe je dit?' 'Wat heeft het voor meerwaarde?' 'Waar wordt het gedaan?' 'Hoe is het gedaan?' 'Wie is of moet verantwoordelijk zijn?' 'Wanneer moet het gebeuren?' 'Is er een andere manier om dit te doen?' Sommige analisten lijken te geloven dat de rol van de data-architect eenvoudig is en bestaat uit het vastleggen van wat het bedrijfspersoneel zegt dat ze willen en het doorgeven van deze 'vereisten' aan een ander team voor levering. Deze aanpak kan echter niet de vruchten plukken van een goede analyse.

Analytisch denken betekent echter niet dat elke situatie eindeloos wordt geanalyseerd, wat aanzienlijke middelen en inspanningen vergt, aangezien een ander belangrijk element van deze competentie is dat degenen die analytisch kunnen denken, in staat zijn om het analyseniveau te beoordelen dat nodig is voor een specifieke situatie. Dit betekent niet dat u kortere wegen moet nemen bij de analyse; Het betekent wel dat we de belangrijkste factoren en de contextuele beperkingen moeten herkennen en ervoor moeten zorgen dat de analyse voldoende is om de zakelijke problemen aan te pakken zonder te proberen alles te analyseren.

De applicatie architect richt zich op het uitwerken van een of meerdere applicaties in het informatiesysteem landschap. Binnen de applicaties wordt data verwerkt en opgeslagen en gebruikt in registratie. Daarom dienen data- en applicatie-architecten nauw samen te werken en gezamenlijk kaders te stellen aan de verandering in de enterprise in scope.

Dit is de uitwerking van een producten en diensten catalogus voor applicatie services die aangeboden worden aan de omgeving binnen en buiten de organisatie.

Applicatiefuncties voor het interpreteren (het toepassen van een structuur t.b.v. een bepaald doeleinde) van binaire-, analoge en tekstuele data.

Overzicht of grondplaat van de aanwezige of toekomstige informatiesystemen, componenten en applicaties binnen het domein van de architectuur.

Een applicatiecomponent vertegenwoordigt een encapsulatie van applicatiefunctionaliteit afgestemd op de implementatiestructuur, die modulair en vervangbaar is. Een applicatiecomponent is een op zichzelf staande eenheid. Als zodanig is het onafhankelijk inzetbaar, herbruikbaar en vervangbaar. Een applicatiecomponent voert een of meer applicatiefuncties uit. Het encapsuleert zijn inhoud: de functionaliteit is alleen toegankelijk via een set applicatie-interfaces. Samenwerkende applicatiecomponenten zijn verbonden via applicatiesamenwerkingen.
Naamgevingsconventies
Gebruik: Zelfstandig naamwoord (naam van het pakket). Bijvoorbeeld: MsWord, Autonomy Federator

Naamgevingsconventie
Gebruik: Zelfstandig naamwoord (naam van het pakket). Bijvoorbeeld: MsWord, Autonomy Federator

The Application Enhancement compound pattern represents a solution environment where the Big Data platform is used to ingest large amounts of data in order to calculate certain statistics or execute a machine learning and then to feed results to downstream systems.

Naamgevingsconventie
Gebruik: Zelfstandig naamwoord. Bijvoorbeeld: Transactieverwerking,

Een Application Service vertegenwoordigt een expliciet gedefinieerd, openbaar applicatiegedrag. Een Application Service stelt de functionaliteit van componenten beschikbaar aan hun omgeving. Deze functionaliteit is toegankelijk via een of meer applicatie-interfaces. Een Application Service wordt gerealiseerd door een of meer applicatiefuncties die door de component worden uitgevoerd. De service kan dataobjecten vereisen, gebruiken en produceren. Een Application Service moet een gedragseenheid bieden die op zichzelf nuttig is voor de gebruikers. De service heeft een doel, dat dit nut voor de omgeving aangeeft.
Naamgevingsconventies
Gebruik: Zelfstandig naamwoord in de ing vorm. Bijvoorbeeld: Transactieverwerking, Indexering.

Een applicatie-interface vertegenwoordigt een toegangspunt waar applicatieservices beschikbaar worden gesteld aan een gebruiker, een andere applicatiecomponent of een knooppunt. Een applicatie-interface specificeert hoe de functionaliteit van een component toegankelijk is voor andere elementen. Een applicatie-interface stelt applicatieservices beschikbaar aan de omgeving.

Naamgevingsconventies
Gebruik: Zelfstandig naamwoord. Bijvoorbeeld: GUI, REST API, Webservice.

Architectuur modellen kunnen altijd mooier en gedetailleerder. Veelal is dat niet nodig en zelfs ongewenst. Deze overgemodelleerde architecturen moeten in een latere fase ook bijgehouden en beheerd worden. Daarnaast is een gedetailleerd model voor veel stakeholders niet relevant en ook niet duidelijk.

ArchiMate is een enterprise architectuur modelleertaal die ingezet wordt op een hoger abstractieniveau en wordt gecombineerd met andere modelleertalen zoals BPM en UML bij gewenste detaillering.

Hierr worden de viewpoints beschreven voor met name solution architecturen. Belangrijk hierbij is dat we het aantal concepten relatief beperkt houden en dat de verschillende viewpoints gerelateerd zijn aan het project template voor project architecten.

Hier worden de viewpoints beschreven voor met name solution architecturen op basis van een andere aanpak dan de werkwijze met Viewpoints zoals beschreven in de ArchiMate documentatie.
Dit is een uitwerking van een organisatie die een aantal viewpoints heeft bepaald voor de eigen context. Belangrijk daarbij is wel dat de viewpoints met elkaar samenhangen.

Binnen de viewpoints wordt gewerkt met:

• Primaire elementen (groene rand), dat zijn elementen die in principe in deze diagrammen uitgewerkt moeten zijn.


• Secundaire elementen (oranje rand) zijn elementen die in deze diagrammen gebruikt mogen worden

Belangrijk hierbij is dat we het aantal concepten relatief beperkt houden en dat de verschillende viewpoints gerelateerd zijn aan het project package sjabloon voor project of solution architecturen.

In deze paragraaf wordt een voorstel gedaan voor een aantal ArchiMate viewpoints voor het modelleren van de verschillende bouwblokken en hun onderlinge relaties.
In de diagrammen worden de viewpoints alleen uitgewerkt op basis van de elementen en de relevante onderlinge associaties. Een beschrijving van de concepten zelf wordt niet gedaan. Hierbij nemen we definities en mogelijke associaties over zoals die gedefinieerd zijn binnen de modelleertaal ArchiMate zelf.
ArchiMate kent in het core model drie lagen, namelijk Business, Applicatie en Technologie laag. xBB kunnen toegepast worden in de drie hierboven genoemde lagen. Echter omdat het perspectief in dit document voor de xBB voornamelijk ligt op applicatie en infrastructuur zijn de viewpoints alleen voor deze twee lagen uitgewerkt.
Voor de ABB wordt in ArchiMate gebruik gemaakt van de Behaviour kolom. Sinds ArchiMate 3 bestaan binnen deze kolom meerdere elementen. Bij de uitwerking in de viewpoints worden alleen de Applicatie_Functie en Technologie_Functie gebruikt. Is een ander concept bijvoorbeeld een Applicatie_Process of Technologie_Process relevant bij een uitwerking dan kan dit vanzelfsprekend ook toegepast worden.
Voor de SBB wordt in ArchiMate gebruik gemaakt van de Active Structure kolom. Met name binnen de technologie laag zijn veel verschillende concepten beschikbaar. Bij de uitwerking in de viewpoints wordt alleen de System_Software gebruikt. Is een ander concept relevant bij een uitwerking in deze dimensie dan kan dit vanzelfsprekend ook toegepast worden.

Abstract business object voor verschillende soorten van gespecialiseerde architecturen. De architectuur wordt daarbij verrijkt met een aantal deeldimensies.

Statement
Een architectuur bouwblok is de logische definitie van een functionaliteit

Omschrijving
Voor een architectuur bouwblok wordt de afkorting ABB gebruikt. Een architectuur bouwblok beschrijft de functionaliteiten die aangeboden worden aan een hoger liggende entiteit.
Een ABB beschrijft WAT er nodig is, zonder te schrijven naar een specifieke oplossing. De hoger liggende entiteit kan een service of een samengestelde ABB zijn.
Een ABB kan samengesteld zijn uit één of meerdere SBB. Deze SBB zijn de implementatie van de functionaliteit. Met andere woorden de SBB realiseert de ABB.

Kenmerken

• Beschrijving van een functionaliteit


• Beschrijving van het gedrag van informatievoorziening elementen zonder kenmerken van fysieke implementatie


• ABB is logisch, zonder technische specificatie of merknamen


• Infrastructurele- en applicatie laag zijn in de huidige fase van dit model het belangrijkste toepassingsgebied.


• Architectuur bouwblokken zijn gerelateerd aan kwaliteiten, constraints en principes.


• Dit is het kader waarbinnen bijv. een productmanager een product kan selecteren.


• Wanneer een product aan het einde van de LCM is, kunnen de kaders in het ABB opnieuw worden gebruikt om een nieuw product te selecteren.


• Uitgangspunt is het voorkomen dat een ABB wordt geschreven naar een beschikbare oplossing. Deze dient daarom oplossing- en technologie neutraal te zijn.

De architectuur capabilities definiëren de parameters, structuren en processen die het beheer van de architectuur repository ondersteunen.

Deelarchitecturen dienen aangeleverd te kunnen worden in een formaat waarmee stakeholders zonder toegang tot de repository zich eenvoudig de modellen eigen kunnen maken. Denk hierbij aan Word en PDF documenten die samengesteld worden vanuit de Architectuur Repository,

Rond het toepassen van modelleertalen en het werken in een repository is het van groot belang dat er overeenstemming is over de modelleertalen en de modelleer- en naamgevingsconventies. Dit kan gerealiseerd worden door een community te ontwikkelen waar gezamenlijk deze capability ontwikkeld en onderhouden wordt.

Bij het introduceren van een architectuur dient de implementatie op meerdere vlakken begeleid te worden. Onder andere bij de introductie van een metamodel, de modelleerwijzen en de inzet en configuratie van en selectie van de tools.

Het architectuurlandschap is de architecturale representatie van architectuur concepten die op een bepaald moment binnen de operationele onderneming zijn ingezet. Het landschap bestaat waarschijnlijk op meerdere abstractieniveaus om aan verschillende architectuur doelstellingen te voldoen.

Architectuur bestaat grotendeels uit het opstellen van modellen van het betreffende domein waarbij veelal een gestandaardiseerd (meta)model wordt ingezet.

Architectuur modelleren is een kernactiviteit van de (data-)architect. De modellen zijn een vereenvoudiging van de complexe inrichting van data binnen organisaties. Door deze vereenvoudiging op basis van gestructureerde architectuur modelleertechnieken krijgt de data-architect inzicht in de situatie en kan hij de situatie analyseren. Op basis hiervan kan hij oplossingen beschrijven die bijdragen aan een beheerbaar en inzetbaar datalandschap voor de organisatie en de omgeving

Beschrijving

Alberto’s is een keten van Italiaanse ijssalons in een aantal plaatsen
Verkoop van schepijs, ijstaarten en koffieproducten
Sterk seizoensgebonden (zomer en feestdagen)
Historisch gezien hebben de filialen een grote mate van autonomie:

• Eigen leveranciers, inkoop, recepten en marketing


• Eigen ICT beleid en budget


• Eigen applicatie en data landschap

Stafafdeling voor:

• P&O en salarisverwerking


• Facilitaire zaken inclusief een ICT afdeling ter ondersteuning van de filialen


• Gezamenlijke financiële verwerking en rapportage


• Centrale prijs- en productbepaling

Knelpunten
 

• Toenemende concurrentie van prijsvechters zoals Starbucks en Swirl


• Verschil in kwaliteit van de verschillende producten tussen filialen en tussen verschillende periodes


• ICT afdeling kan door diversiteit van inrichting steeds minder ondersteuning bieden en ICT wordt steeds duurder


• Kostprijs van de producten te hoog


• Veel flexmedewerkers. Salarisverwerking is een knelpunt door grote verschillen in gegevensleveringen in tijd en formaat vanuit de filialen


• Aanlevering van gegevens voor rapportages hebben lage kwaliteit waardoor rapportages weinig betrouwbaar.

Acties
 

• Alberto besluit om een aantal knelpunten op te pakken


• Dat wil hij doen door de op het vlak van de informatievoorziening een aantal projecten te starten


• Projecten dienen een oplossing te bieden voor de knelpunten


• Voor projectbegeleiding trekt hij een architect aan: Giovanna


• Giovanna krijgt invloed in de opzet van de projectagenda

Op verschillende niveaus worden architecturen uitgewerkt, hierbij worden deelmodellen geselecteerd en samengevoegd tot een architectuur. Dit kan een project, domein of referentie architectuur zijn.

Overzicht van de architectuur principes en eventueel constraints. Bij omvangrijke collecties van principes kan hier een hierarchie geintroduceerd worden bijvoorbeeld op basis van basis en afgeleide principes. In het geval van omvangrijke collecties worden de principes veelal visueel gerepresenteerd in de vorm van een aantal diagrammen.

Data-architecten ontwikkelen meerdere architectuur producten. Zie de uitwerking met welke soorten producten ontwikkeld worden door data-architecten. Door de verschillende vormen van producten maar ook de verschillende publicatieritmes van architectuur producten is het managen van deze producten een belangrijke capability.
Binnen de projecten en programma's die veranderingen introduceren in de organisatie worden er door de data-architect solution architecturen gemaakt die kaders stellen aan de veranderingen in de organisatie. Echter is de behoefte aan organisatieveranderingen hoog dan is kan ontwikkelen van deze solution architecturen onder druk komen te staan door tijdgebrek.
Daarnaast worden steeds meer agile technieken toegepast binnen de organisatie, ook dat kan druk veroorzaken op de werkzaamheden en de agenda van data-architecten.
Als laatste zijn de kaderstellende of generieke beschrijvende architecturen belangrijke producten voor de data-architect. Het blijkt dat er een uitgebreid portfolio is van data-architectuur producten is wat door de data-architectuur ontwikkeld en gemanaged dient te worden.

Bij het uitwerken van een data-architect ontstaan al snel allerlei architectuurproducten en modellen die nauw met elkaar samenhangen. Hierdoor ontstaat een data-architectuur die dusdanig complex is dat de inhoud van de data-architectuur gemanaged moet worden.
Het managen van de data-architectuur bestaande uit de modellen en producten kan gedaan worden door inzet van een architectuur register of repository te introduceren. Dit is een informatiesysteem dat zorgdraagt voor het managen van de architectuur inhoud en het bewaken van de kwaliteit.
Veelal wordt een architectuur register gebruikt door alle architecten binnen een organisatie. Zij dienen daarom nauw samen te werken om zorg te dragen dat het architectuur register een gezamenlijk ingericht en gemanaged informatiesysteem wordt voor de gezamenlijke architectuur.

De Architectuur requirements en -eisen collectie biedt een overzicht van alle geautoriseerde architectuur requirements en eisen die zijn overeengekomen met de stakeholders binnen de architectuurraad (architectuur board).

Naast de eerder beschreven persoonlijke kwaliteit 'Faciliteren', zijn er technieken die data-architecten kunnen gebruiken om discussie te stimuleren, ideeën te genereren en resultaten weer te geven tijdens een vergadering, workshop of focusgroep. Deze technieken omvatten: mindmapping, open space-technologie, brainstorming, cartoons of houtkoolschetsen.
Bij het faciliteren wordt vaak gebruik gemaakt van visualisatietechnieken. Ze zijn snel te begrijpen en eenvoudig uit te leggen, en helpen om deelnemers aan de workshop te betrekken, of het nu gaat om het verkennen van zakelijke problemen, strategische keuzes of vereisten. Visuele representaties van informatie kunnen low-fidelity tekeningen zijn of kunnen worden geproduceerd met behulp van geautomatiseerde tools, waarbij het mogelijk is om verschillende scenario's te modelleren zonder uitgebreid opnieuw te tekenen.

Bij met name project architecturen is de inventarisatie van de baseline, impact van het project, de requirements van de verschillende stakeholders en de te selecteren oplossingsrichtingen een belangrijk werkproces.

Het metamodel van de Architectuur modellen en de daaruit voorkomende architectuurproducten dient aan te sluiten bij de context van de organisatie. Veelal zal dit gebaseerd zijn op basis van een of meerdere modelleertalen. Binnen deze modelleertalen zal veelal een subset uitgewerkt worden voor de context van de organisatie. Daarnaast dient uitgewerkt te worden hoe een combinatie van modelleertalen gerealiseerd wordt. Dit vormt de basis voor het metamodel van de inrichting van de architectuur repository.

Toepassen van architectuur principes, architectuur principes kunnen bij de uitwerking binnen projecten (bijvoorbeeld in een PSA) zorg dragen dat toegewerkt wordt naar een informatievoorziening die bijdraagt aan een hoge consistentie van data bij opslag, integratie en gebruik.

Toepassen van architectuur principes, architectuur principes kunnen bij de uitwerking binnen projecten (bijvoorbeeld in een PSA) zorg dragen dat toegewerkt wordt naar een informatievoorziening die bijdraagt aan een hoge consistentie van data bij opslag, integratie en gebruik.

Artifact is een infrastructureel data element dat in de technische infrastructuur wordt opgeslagen en bewerkt. Denk hierbij aan tabellen en schema's in databases, bestanden met data op het filesysteem zoals XML en Json bestanden en andere vormen van data opgeslagen in de infrastructuur

Sommige attributen kenmerken zich dat zij bestaan uit een aantal attributen en of bedrijfsregels. Zij vormen daarmee een geaggregeerd attribuut. Echter in dat geval kan dit de notatie voor de betrokkeken veel eenvoudiger maken.
Bijvoorbeeld een bezoekadres is een attribuut van een vestiging maar is in detail uitgewerkt in het attrbuut type met straat, huisnummer en woonplaats etc.

Sommige attributen kenmerken zich dat zij bestaan uit een aantal attributen en of bedrijfsregels. Zij vormen daarmee een geaggregeerd attribuut. Echter in dat geval kan dit de notatie voor de betrokkeken veel eenvoudiger maken.
Bijvoorbeeld een bezoekadres is een attribuut van een vestiging maar is in detail uitgewerkt in het attrbuut type met straat, huisnummer en woonplaats etc.

Sommige attributen kenmerken zich dat zij bestaan uit een aantal attributen en of bedrijfsregels. Zij vormen daarmee een geaggregeerd attribuut. Echter in dat geval kan dit de notatie voor de betrokkenen veel eenvoudiger maken.
Bijvoorbeeld een bezoekadres is een attribuut van een vestiging maar is in detail uitgewerkt in het attribuut type met straat, huisnummer en woonplaats etc.

How can confidence be instilled in results whose computation involves applying a series of processing steps in a Big Data environment?

Het is mogelijk om, bij voorkeur, per autorisatierol functionaliteiten te kunnen activiteren en deactiveren. Met name voor rollen die incidenteel gebruik maken van de architectuur repository dient het gebruik eenvoudig te zijn.

Bij de introductie van een architectuur repository zullen de architectuur producten veelal gepubliceerd worden in documenten. Documenten kenmerken zich door het ontbreken van connecties naar andere documenten en de daarin beschreven architectuur elementen. Hierdoor ontbreekt een gezamenlijke-, herbruikbare- en gedeelde architectuurbeschrijving. Veelal is dit een reden om een repository architectuur te introduceren

The Batch Data Processing compound pattern represents a solution environment capable of ingesting large amounts of structured data for the sole purpose of offloading existing enterprise systems from having to process this data.

Beschrijving van de bedrijfsarchitectuur voor een werkwijze met een architectuur repository. Hierbij worden daartoe een aantal bedrijfsprocessen en -rollen uitgewerkt. Omdat het werken met een architectuur repository een transitie is naar een andere werkwijze binnen het architectuurteam is de bedrijfsarchitectuur daarom een belangrijk onderdeel om in detail uit werken. Reden is dat een succesvolle bedrijfsarchitectuur het succes of het mislukken van de introductie van een architectuur repository kan bepalen.

Het bedrijfsdatalandschap verbindt data objecten in een conceptueel data model en legt daarbij een verbinding naar bedrijfsactiviteiten en de - actoren betrokken bij de uitvoering van deze bedrijfsactiviteiten. Hiervoor worden een aantal diagrammen uitgewerkt op basis van ArchiMate.

Uitwerking van de binnen de architectuur relevante bedrijfs- en werkprocessen. Inclusief een detaillering van de daarin uitgevoerde activiteiten.

Naamgevingsconventie
Gebruik: Werkwoord in de gebiedende wijs gevolgd door een zelfstandig naamwoord (enkelvoud), bijvoorbeeld: Controleer order, maak offerte, Meldt storing. Vermijd Beheer, verwerk, registreer ……

Naamgevingsconventies
Gebruik: Werkwoord in de gebiedende wijs gevolgd door een zelfstandig naamwoord (enkelvoud), bijvoorbeeld: Controleer order, maak offerte, Meldt storing. Vermijd Beheer, verwerk, registreer ……

Op basis van een aantal eenvoudige processtappen en bijbehorende rollen kun je een aantal gewenste functies van het expertise netwerk definieren. Hieraan kun je vervolgens beheerprocessen en applicatiefuncties koppelen. Daarmee ontstaande contouren van het expertise netwerk

Functionaliteit waarin bedrijfsregels beheerd en toegepast worden. Het bestaat veelal uit een service en bijbehorende interface voor het beheer van de verschillende bedrijfsregels. Daarnaast is er een service die vragen stelt aan deze engine. Vervolgens interpreteert de engine deze vragen en geeft een (logisch) antwoord terug.

Beschrijving van de architectuur van de ICT beheerorganisatie inclusief de daarbinnen bekende processen, rollen en events. Veelal gebaseerd op een bestaand framework.

Voor de transformatie van woorden naar tref- en of stopwoorden kunnen transformatieregels ingezet worden. Denk hierbij bijvoorbeeld aan het herleiden van woorden naar een stam waarvoor geautomatiseerde transformatieregels opgesteld kunnen worden.

Welke architectuur domeinen zijn van belang binnen de organisatie.

Door de betrokkenen bij data kwaliteiten (data governance groep) worden één of meer issues gekoppeld aan de data kwaliteiten in het raamwerk. In het raamwerk zijn een aantal maatregelen gekoppeld aan deze data kwaliteiten

Op basis van het raamwerk wordt een aantal maatregelen uit de catalogus geselecteerd en deze worden gecombineerd tot een set om te komen tot een oplossing.

Ondanks de vele navigatie en zoekmogelijk aanwezig in een architectuur repository is een logische indeling een goed middel om modelleurs en reviewers structuur te bieden. In Sparx Enterprise Architect worden hiertoe packages gebruikt. De (boom)structuur van de packages in een repository is daarmee een belangrijk onderdeel van het inrichten van een architectuur repository.

Generieke en specifieke requirements bij inzet van een architectuur repository in de organisatie.

Er wordt een roadmap bepaald welke maatregelen in eenreleasematige uitwerking geimplementeerd gaan worden. De prioritering in de roadmap is veelal een combinatie van ernst van het issue en het realiseren van quick wins.

Welke bedrijfsrollen zijn er betrokken bij de introductie van de architectuur repository en de toekomstige inzet in de organisatie.

Na de keuze van de modelleertalen is het mogelijk om verdere beperkingen te brengen in de modelleervormen. Veelal zijn modelleertalen dusdanig uitgebreid dat niet alle concepten relevant zijn voor de organisatie.
Hiermee kan het gebruik vereenvoudigd worden. Daarom kiezen veel organisaties voor het verdere beperken binnen de talen. Dit wordt gedaan door ViewPoints en Perspectieven te introduceren.

Verrijken en transformeren van data van en naar geo locaties bijvoorbeeld door gebruik van database logica en software

Verrijken en transformeren van data van en naar geo locaties bijvoorbeeld door gebruik van database logica en software

Beperken van replica’s. Actualiteit van gegevens wordt door replica’s negatief beïnvloed. Zeker bij de aanwezigheid van meerdere replica’s van een gegevensset is de laatst bijgewerkte replica de beperkende factor. Zeker in combinatie met vertragende interactievormen zoals batches e.d.

Beperken van replica’s. Actualiteit van gegevens wordt door replica’s negatief beïnvloed. Zeker bij de aanwezigheid van meerdere replica’s van een gegevensset is de laatst bijgewerkte replica de beperkende factor. Zeker in combinatie met vertragende interactievormen zoals batches e.d.

Beperken van replica’s brengt met zich mee dat de kans op verschillende inhoud van datasets kleiner wordt. Zeker de situaties waarbij replica’s veranderd en verrijkt worden tijdens de data integratie zijn veroorzakers van inconsistentie en moeten daardoor ontmoedigd worden.

Beperken van replica’s brengt met zich mee dat de kans op verschillende inhoud van datasets kleiner wordt. Zeker de situaties waarbij replica’s veranderd en verrijkt worden tijdens de data integratie zijn veroorzakers van inconsistentie en moeten daardoor ontmoedigd worden.

Beperking van het aantal verschillende softwarestacks en zorgdragen dat deze aanwezige softwarestacks in de infrastructuur gestandaardiseerd worden ingericht. Bijvoorbeeld het dotnet framework als basis binnen de windows server infrastructuur.

Beperking van het aantal verschillende softwarestacks en zorgdragen dat deze aanwezige softwarestacks in de infrastructuur gestandaardiseerd worden ingericht. Bijvoorbeeld het dotnet framework als basis binnen de windows server infrastructuur.

XML-bericht als een stroom of bestand geïmporteerd in een berichttransformatiehandler met de transformatiefunctie. Het bericht moet worden gestructureerd en beschreven met bijvoorbeeld een XSD-definitie

Transformatie ten behoeve van integratie is een veelvoorkomende bron van precisieproblemen bij integratie. Analyseer risico’s en zoek naar componenten en integratievormen die de gewenste precisie tijdens data transport kunnen handhaven.

Transformatie ten behoeve van integratie is een veelvoorkomende bron van precisieproblemen bij integratie. Analyseer risico’s en zoek naar componenten en integratievormen die de gewenste precisie tijdens data transport kunnen handhaven.

Met name de berichten die door het LSP verwerkt worden zijn een belangrijke bron van informatie voor monitoring en logging. Bij ontvangst van het bericht dient dit echter ontdaan te worden van alle vertrouwelijke (persoons) informatie.
Binnen de logging functionaliteit wordt het bericht opgeslagen in een getrapte gegevensopslag. (zie diagram)

Maak gebruik van berichtvalidatie bij het gebruik van services. Denk hierbij aan de inzet van XSD validatie voor het syntactisch testen van berichten voordat de database opslag plaatsvindt. Laat berichtenverkeer waar mogelijk via de bovengenoemde business laag lopen.

Maak gebruik van berichtvalidatie bij het gebruik van services. Denk hierbij aan de inzet van XSD validatie voor het syntactisch testen van berichten voordat de database opslag plaatsvindt. Laat berichtenverkeer waar mogelijk via de bovengenoemde business laag lopen.

Dit verwijst naar de mate waarin informatie en systemen toegankelijk en bruikbaar zijn wanneer dat nodig is. Het gaat om continuïteit, tijdigheid en robuustheid. Bijvoorbeeld, een systeem moet bestand zijn tegen storingen en altijd beschikbaar zijn voor geautoriseerde gebruikers.

De beschrijvende architectuur beschrijft het huidige en gewenste, en eventueel tussenliggende, datalandschap voor een organisatie.
Voor de beschrijvende data-architectuur worden veelal gestandaardiseerde architectuurmodelleertalen gebruikt zoals ArchiMate, BPMN, UML en ER. Deze talen worden uitgewerkt op basis van een hybride modelleerwijze waarbij de architect een combinatie van modelleertalen combineert om op basis daarvan een beschrijvende data architectuur te laten.
Aangezien het ontwikkelen van een beschrijvende architectuur een continu proces is dient het managen van de modellen en het bewaken van de kwaliteit van de modellen bewaakt te worden.

De beschrijvende architectuur zoals de naam al zegt beschrijft de architectuur. Dat is op basis van de target architectuur en de baseline architectuur.
Veelal zie je binnen deze package een uitwerking van de verschillende dimensies van de organisatie op basis van subpackages om de beschrijvende architectuur te structureren naar domein, lagen en andere organisatie specifieke indelingen.
In dit boek een indeling op basis van een lagen indeling voor de organisatie

Een beschrijvende data architectuur is een belangrijk kennisgebied van data management en daarmee relevant voor data gedreven organisaties.
Ten behoeve van data-architectuur modelleren zijn er diverse data-architectuur tools beschikbaar. Denk hierbij aan Collibra, The Essential Project of Talend. Echter bij organisaties zijn vaak reeds generieke modelleringstalen en tools beschikbaar voor modelleren van software, enterprise architectuur of requirements. In dit hoofdstuk gaan we in op het inzetten van een framework voor inrichting van een generiek tool gebaseerd op een aantal open modelleertalen. De voorbeelden die we hier gebruiken zijn uitgewerkt in Sparx Enterprise Architect. Een voorbeeld van een dergelijk generiek tool.
Hieronder is daartoe een metamodel uitgewerkt voor hoe een data-architectuur gemodelleerd kan worden. De data-architectuur kent meerdere gezichtspunten om data in een organisatie te beschrijven. Zo wordt er op verschillende niveaus in een organisatie gekeken. Daarnaast kan de mate van detail vanuit verschillende gezichtspunten verschillen.
We introduceren data-architectuur modelleren op basis van een uitwerking met behulp van een aantal modelleertechnieken. De belangrijkste modelleertechnieken hier gebruikt zijn:

• ArchiMate


• Unified Modeling Language


• Entity Relationship


• XML Schema Definition

Reden om voor deze modelleertalen te kiezen is dat ze een open standaard zijn, een breed toepassingsgebied hebben, goed met elkaar te integreren zijn en reeds veel toegepast worden binnen de aanpalende domeinen van data-architectuur. Hiermee kun je in je eigen organisatie data-architectuur modelleren introduceren op een natuurlijke manier. Dat doe je door die delen relevant voor de situatie binnen de organisatie stapsgewijs te introduceren op basis van de reeds toegepaste modelleertalen.
Daarnaast worden er meerdere verschijningsvormen van de data-architectuur gebruikt. De grafenweergave en de matrix zijn in dit metamodel de meestgebruikte verschijningsvormen.
Voor het uitwerken van het metamodel worden er twee data-architectuur niveaus uitgewerkt, namelijk:

• Domein data-architectuur: dit is een referentie architectuur voor het aspect data binnen de enterprise referentie architectuur


• Solution data-architectuur: architectuur voor het beschrijven van een data gedreven verandering binnen een project of oplossing.

Beide vormen worden hieronder nader toegelicht.

Enumeratie van een lijst met mogelijke statussen behorende bij het besluit dat genomen wordt voor een verandering van de status voor een bepaald element

Enumeratie van een lijst met mogelijke statussen behorende bij het besluit dat genomen wordt voor een verandering van de status voor een bepaald element

Gegevens opgeslagen in een bestand, bijvoorbeeld semi-gestructureerd zoals: XML, XLS, JSon, edifact enz. Ongestructureerd zoals Word, Tekst enz.

Bestandsoverdracht bijvoorbeeld via FTP of het gebruik van een bestandsshare, meestal toegepast voor batchverwerking van gegevens

Transformatie van een databestand (meestal semi-gestructureerd), bijvoorbeeld een XML-bestand met een intern datamodel dat getransformeerd moet worden naar het gestandaardiseerde model.

Uitwisselen van data via bestanden die op het filesysteem worden geplaatst door een doelsysteem of een verwerkende toepassing en via het filesysteem worden beschikbaar gesteld aan verschillende doelsystemen.
Bestandsuitwisseling wordt soms als een archaïsche vorm van data uitwisseling, maar wordt nog regelmatig toegepast als andere vormen niet mogelijk zijn of binnen op legacy gebaseerde datalandschappen.

Besteld product binnen een bestelling

Besteld product binnen een bestelling.

Waaronder de aanwezigheid van Open Source oplossingen. Denk hierbij bijvoorbeeld aan NoSQL databases en gedistribueerde filesystemen zoals Hadoop.

Betrokkene bij data management bijvoorbeeld de data eigenaar, -steward en andere rollen betrokken.

Betrokkene bij data management bijvoorbeeld de data eigenaar, -steward en andere rollen die betrokken zijn.

Met name gericht op het data platform en de architectuur die van invloed kunnen zijn op de systeem-beschikbaarheid en fout tolerantie. Met name in big data oplossingen zijn er verschillende patronen toegepast die de fout tolerantie en beschikbaarheid positief kunnen beïnvloeden. Denk hierbij aan implementaties van replicatie en sharding in een gedistribueerde configuratie van big data omgevingen.

Beveiliging van integratiestromen zal bijdragen aan de beveiliging van de gegevensset tijdens het transport. Dit gebeurd veelal door het versleutelen van de gegevensstroom en het authenticeren en autoriseren van bron- en afnemers. Houdt er rekening mee dat deze activiteiten een negatief effect kunnen hebben op de andere kwaliteiten als actualiteit en tijdigheid. Door het uitwerken van de verschillende beveiligingsvormen kan een adequate keuze van maatregelen gemaakt worden.

Beveiliging van integratiestromen zal bijdragen aan de beveiliging van de gegevensset tijdens het transport. Dit gebeurd veelal door het versleutelen van de gegevensstroom en het authenticeren en autoriseren van bron- en afnemers. Houdt er rekening mee dat deze activiteiten een negatief effect kunnen hebben op de andere kwaliteiten als actualiteit en tijdigheid. Door het uitwerken van de verschillende beveiligingsvormen kan een adequate keuze van maatregelen gemaakt worden.

Data en informatie heeft een passend beveiligingsniveau
- Rationale
Adequate beveiliging van data en informatie voorkomt ongeoorloofd gebruik, ondersteunt de integriteit van XXX en waarborgt de continuïteit van bedrijfsprocessen en dienstverlening.
- Implicatie
Voldoen aan het XXX beleid over de beveiliging van data en informatie. Dit bestaat uit een raamwerk voor Informatieveiligheid, een risicogedreven aanpak en een classificatiesysteem om het gewenste niveau van beveiliging te bepalen, en maatregelsets passend bij het belang (voor XXX en voor personen) van de data en informatie.

Bij het bewaren van de log is een getrapte indeling te maken met de volgede indeling

• Laatste vijf minuten (hoge actualiteit, tijdigheid en beschikbaarheid) met name voor de inzet van signalering, monitoring en monitoring dashboards)


• Laatste half jaar (normale actualiteit, tijdigheid en beschikbaarheid) voor de inzet van rapportages omtrent het berichtenverkeer en het gebruik van de verschillende componenten


• Ouder dan een half jaar (lage actualiteit, tijdigheid en beschikbaarheid). Alleen te gebruiken voor toezichthouders en eventueel voor vergelijken van rapportages over een langere periode

Daarnaast is het van belang dat goed nagedacht wordt over wat bewaard wordt, alleen de berichtheaders of ook delen van de inhoud. Tevens dient nagedacht te worden wanneer de transformatie naar de signalering en rapportage structuren gedaan wordt

Zorg dat de verschillende betrokkenen in de organisatie zich bewustzijn van maatregelen die de kwaliteit verhogen van de data. Zoerg daarbij dat met zich bewust is van het eigen handelen van de data kwaliteit en het effect wat dat kan hebben op maatregelen.

Zorg dat de verschillende betrokkenen in de organisatie zich bewustzijn van maatregelen die de kwaliteit verhogen van de data. Zoerg daarbij dat met zich bewust is van het eigen handelen van de data kwaliteit en het effect wat dat kan hebben op maatregelen

Proces voor verwerken, plannen en registreren van het bezorgen van producten bij de klant.

Dashboards en rapportages komen uit het centrale data fundament (o.a. het Enterprise Data Warehouse). Operationele, out-of-the-box rapportages/dashboards op operationele systemen/devices/apparaten mogen ook lokaal afgehandeld worden. Als data uit verschillende bronnen gecombineerd moet worden dan moet dat via de centrale data fundament.

Een BI data object is een data element dat is uitgewerkt op applicatieniveau binnen de context van DWH en BI. Veelal is er een detailuitwerking hiervan in onder andere logische datamodellen.

Opslag van de relevante logging gegevens op basis van een fact en dimension model voor meerjarige gegevensontsluiting. Model is gebaseerd op de eisen die vanuit BI gesteld worden rond onweerlegbaarheid e.d.

Verschillende rollen rond het introduceren van business intelligence in een organisatie. BI professionals hebben grote belangen rond de datasets die ingezet worden om data in te zetten voor BI. Denk hierbij met name aan datakwaliteiten maar ook aan het ontsluiten van data om beschikbaar te stellen in de vorm van BI informatieproducten.

Omgaan met enorme hoeveelheden gegevens, zoals in Big Data omgevingen. Inclusief bijbehorende performance issues. Bij Big Data wordt uitgegaan van volume van de data maar ook de snelheid en de gevarieerdheid van de data die opgenomen wordt in het platform. Extra uitdagingen vormen van de dataverzamelingen inclusief het ontsluiten van deze gegevensverzamelingen voor analyse.

The Big Data pipeline compound pattern generally comprises multiple stages whose objectives are to divide complex processing operations into down into modular steps for easier understanding and debugging and to be amenable to future data processing requirements.

The Big Data Processing Environment represents an environment capable of handling the range of distinct requirements of large-scale dataset processing.

Behandelen van big data als een tabelstructuur en werkt daarbij met een SQL achtige querytaal

Data transformation represents a solution environment where the Big Data platform is exclusively used for transforming large amounts of data obtained from a variety of sources.

The Big Data Warehouse represents a solution environment where a Big Data platform is used as a data warehouse capable of storing both structured and unstructured data online.

Biometrische authenticatie gebruikt unieke fysieke kenmerken van een individu om toegang te verlenen tot systemen of gegevens. Denk aan vingerafdrukken, gezichtsherkenning, irisscans of stemherkenning. Deze methoden zijn moeilijk te vervalsen en verhogen de beveiliging aanzienlijk.

BIV is een beveiligingscategorie voor drie IB gebieden. Zie de uitgewerkte boomstructuur

Score matrix voor het bepalen van de huidige en gewenste score niveaus voor Beschikbaarheid, Integriteit en Vertrouwelijkheid en soms ook Privacy (BIVP).

Een blauwdruk of grondplaat is een visuele weergave van delen van een data-architectuur die een vereenvoudigde weergave is van de datatoepassing.
Deze vereenvoudiging dient er echter wel aan bij te dragen dat de verbanden van de toepassingen inzichtelijk worden en daarmee overzicht te krijgen over het gehele data-architectuur landschap. Een data-architectuur blauwdruk beschrijft hoe data wordt beheerd, van verzameling tot transformatie, distributie en consumptie . De blauwdruk is daarmee met name van belang om de gewenste situatie van de data architectuur te beschrijven.

De boom of graaf dient beheerd te worden omdat we uitgaan van een semi supervised platform waarbij op basis van de voorbeeld documenten bepaald wordt wat kern- en stopwoorden zijn. Dit wordt bij een grotere set aan training data steeds nauwkeuriger. Hiervoor wordt een userterface ontwikkeld waarmee een expert op eenvoudige wijze kan bepalen wat kern- of stopwoorden zijn.

Opbouw van de boomstructuur naar een graaf of boom waarbij op basis van de transformatie regels en de interactie met de experts bepaald wordt welke associaties er horen bij de verschillende termen.

Statement
Een bouwblok is een afgebakend en herkenbaar architectureel concept dat invulling geeft aan een informatievoorziening behoefte.

Omschrijving
Een bouwblok is in dit document een abstract concept dat in drie concrete specialisaties is uitgewerkt, service, ABB en SBB. Bouwblokken worden binnen onze definities als synoniem gezien van een architectuur patroon.
De drie specialisaties kennen een hiërarchie. Een service is in ons model het hoogste abstractieniveau, daarbinnen worden Architectuur bouwblokken onderkend welke geïmplementeerd worden door een of meerdere solutions bouwblokken.
Een belangrijke karakteristiek van bouwblokken is dat ze samengesteld kunnen zijn. Deze samenstelling kan op twee manieren:

• Een bouwblok is een samenstelling van bouwblokken van dezelfde specialisatie (bijvoorbeeld een service is opgebouwd uit een of meerdere subservices)


• Een bouwblok wordt bediend door een samenstelling van een of meerdere bouwblokken uit de onderliggende laag (bijvoorbeeld een service wordt gerealiseerd door meerdere gedragselementen in een ABB.


• Samengestelde bouwblokken worden binnen onze definities als synoniem gezien van een architectuur patroon.

Bij de specialisaties van de bouwblokken wordt de samenstelling voor de specialisaties uitgewerkt. De samenstelling binnen bouwblokken kan uit meerdere lagen bestaan. Echter het is wenselijk dat het aantal niveaus van bouwblokken binnen een specialisatie (Service, ABB of SBB) beperkt blijft. Wordt een catalogus te complex door het aantal lagen en bouwblokken dan kan beter een splitsing van een catalogus toegepast worden.

Kenmerken

• Een bouwblok heeft een afgebakende grens en is herkenbaar als een specifiek architectureel concept.


• Een bouwblok is herbruikbaar.


• Een bouwblok is loosely coupled.


• Een bouwblok kan interacteren met een of meerdere andere bouwblokken van verschillende typen.


• Een bouwblok is onderdeel van een catalogus.


• Template voor een oplevering die aan een combinatie van eisen en wensen voldoet.


• Een bouwblok kan bestaan uit andere bouwblokken en wordt daarmee een samengesteld bouwblok.


• Een bouwblok kan onderdeel zijn van een compositie (samengesteld bouwblok).


• Bouwblokken kunnen recursief zijn en worden in dat geval samengesteld.

Applicatie of organisatie overstijgende sleutels, bij data integratie kan een sleutel vanuit een bronsysteem onvoldoende uniek zijn. Zeker in het geval waar bijvoorbeeld gegevensset gecombineerd worden met andere sets kunnen aanvullende maatregelen noodzakelijk zijn. In die gevallen kan het benoemen van sleutels met voldoende uniekheid vanuit architectuur of de eigenaar van gegevenssets noodzakelijk zijn. Denk bijvoorbeeld aan het BSN en KvK nummer als organisatie overstijgende sleutel.

Applicatie of organisatie overstijgende sleutels, bij data integratie kan een sleutel vanuit een bronsysteem onvoldoende uniek zijn. Zeker in het geval waar bijvoorbeeld gegevensset gecombineerd worden met andere sets kunnen aanvullende maatregelen noodzakelijk zijn. In die gevallen kan het benoemen van sleutels met voldoende uniekheid vanuit architectuur of de eigenaar van gegevenssets noodzakelijk zijn. Denk bijvoorbeeld aan het BSN en KvK nummer als organisatie overstijgende sleutel.

Het bronsysteem biedt een interface aan op basis van een of meerdere protocollen en datamodellen. Deze interface is een implementatie die het mogelijk maakt om op geautomatiseerde wijze data uit te wisselen.

is de service in het ontsluitings- en transformatie proces voor data binnen Data omgeving.

Data gedreven werken is gericht op veranderingen in de business van een organisatie. Data en business zijn daardoor nauw aan elkaar gerelateerd. Ietwat gechargeerd maar vanuit data perspectief kan gesteld worden dat een verandering in de business niet mogelijk is zonder veranderingen in de data.
Daardoor is er een nauwe relatie tussen business en data en daardoor een nauwe samenwerking tussen business analisten en data-architecten.
Met name het beschrijven van de data op conceptueel niveau is in deze een data-architectuurproduct dat de verbinding legt tussen business en data. Daarnaast ontstaan vanuit de business doelen en concerns die in de data-architectuur worden uitgewerkt in architectuurkaders zoals data-principes.

De domeinschets geeft in een aantal ArchiMate diagrammen een beschrijving wat de relevante aspecten zijn voor het kennisgebied van business intelligence en datawarehouses. Denk hierbij aan de aspecten, doelen, definities, processen en betrokkenen.

De domeinschets geeft in een aantal ArchiMate diagrammen een beschrijving wat de relevante aspecten zijn voor het kennisgebied van business intelligence en datawarehouses. Denk hierbij aan de aspecten, doelen, definities, processen en betrokkenen.

Een Business Interface vertegenwoordigt een toegangspunt waar een bedrijfsservice beschikbaar wordt gesteld aan de omgeving. Een Business Interface stelt de functionaliteit van een bedrijfsservice beschikbaar aan andere bedrijfsrollen of actoren. Het wordt vaak een kanaal genoemd (telefoon, internet, lokaal kantoor, enz.). Dezelfde bedrijfsservice kan via verschillende interfaces beschikbaar worden gesteld. Een Business Interface kan deel uitmaken van een bedrijfsrol of actor via een compositierelatie, en een Business Interface kan een bedrijfsrol bedienen.
Naamgevingsconventies
Gebruik: Zelfstandig naamwoord. Bijvoorbeeld: Loket, telefoon, e-mail, formulier en internet.

Naamgevingsconventie
Gebruik: Zelfstandig naamwoord. Bijvoorbeeld: Loket, telefoon, e-mail, formulier en internet

Een bedrijfsrol vertegenwoordigt de verantwoordelijkheid voor het uitvoeren van specifiek gedrag waaraan een actor kan worden toegewezen, of de rol die een actor speelt in een bepaalde actie of gebeurtenis. Een bedrijfsrol kan door meer dan één bedrijfsactor worden vervuld. Omgekeerd kan een bedrijfsactor meer dan één bedrijfsrol vervullen. Bijvoorbeeld, gegeven een bepaalde docent, kunnen hun rollen die in de domeinen omvatten. Een bedrijfsrol bestaat doorgaans binnen een organisatie, ongeacht of een bepaalde actor deze vervult of niet.

Een Business Service vertegenwoordigt expliciet gedefinieerd gedrag dat een Business Rol, Business Actor of Business Collaboration aan zijn omgeving blootstelt. Een Business Service wordt gedefinieerd als de extern zichtbare (logische) functionaliteit die betekenisvol is voor de omgeving en wordt gerealiseerd door bedrijfsgedrag (Business Process, Business Function of Business Interaction). Een Business Service stelt de functionaliteit van Business Rollen of Collaborations beschikbaar aan hun omgeving. Deze functionaliteit is toegankelijk via een of meer bedrijfsinterfaces.
Naamgevingsconventies
Gebruik: Zelfstandig naamwoord. Bijvoorbeeld: Samenwerking, Berichtuitwisseling Extra: Naam uit de PDC (ing-vorm).

Naamgevingsconventie
Gebruik: Zelfstandig naamwoord. Bijvoorbeeld: Samenwerking, Berichtuitwisseling Extra: Naam uit de PDC (ing-vorm).

Naamgevingsconventie
Gebruik: Zelfstandig naamwoord in het enkelvoud. Bijvoorbeeld: Factuur, polis, Storingsmelding Logische naam. Vermijd technische namen.

Een bedrijfsobject vertegenwoordigt een concept dat binnen een specifiek bedrijfsdomein wordt gebruikt. Een bedrijfsobject wordt gebruikt om een ​​objecttype te modelleren waarvan meerdere exemplaren binnen de organisatie kunnen bestaan. In dit geval kan het worden gerealiseerd als een dataobject of representatie. Het kan ook worden gespecialiseerd door een ander bedrijfsobject. Bedrijfsobjecten zijn passief. Ze activeren of voeren geen processen uit.
Naamgevingsconventies
Gebruik: Zelfstandig naamwoord in het enkelvoud. Bijvoorbeeld: Factuur, polis, Storingsmelding Logische naam. Vermijd technische namen.

Capability is een vaardigheid of competency die nodig is om doelen van stakeholders in een organisatie te kunnen bereiken. Deze worden vanuit het onderliggende data verwerkende landschap gerealiseerd.

Statement
Een collectie van logisch gerelateerde bouwblokken van dezelfde specialisatie (service, ABB of SBB).

Omschrijving
Een catalogus is een collectie of register van bouwblokken van eenzelfde type. Het is veelal gericht op een specifiek werkveld, denk hierbij bijvoorbeeld aan infrastructuur, geo, integratie.
Binnen een catalogus zitten veelal bouwblokken van dezelfde specialisatie dus services, architectuur - of solution bouwblokken. Echter de bouwblokken hierbinnen zullen veelal eveneens samengesteld zijn.
Een catalogus kan gezien worden als een etalage van generieke en herbruikbare architecturele producten. Wanneer deze bouwblokken door een project worden ingezet wordt voldaan aan een aantal architecturele eisen, principes en requirements. Voordeel voor architectuur is dat deze bouwblokken worden hergebruikt. Voordeel vanuit projectperspectief is dat er voldaan wordt aan de architecturele principes en dat implementatie gestandaardiseerd wordt en waarschijnlijk sneller kan.
Vanuit veranderingen in de omgeving (projecten, LCM, innovaties) zal de inhoud van een catalogus regelmatig worden aangepast, uitgebreid of meer gedetailleerd worden uitgewerkt. Een catalogus en de daarin opgenomen entiteiten wordt daarmee een "levend" ecosysteem.
In eerste instantie wordt gewerkt met een aanbod gestuurd catalogus model. Met andere worden. Iedere domein architect maakt voor zijn domein een bouwblokken catalogus. In een later stadium wordt dit aangepast naar een vraaggerichte uitwerking, het zogenaamde etalagemodel.

Kenmerken

• Collectie van bouwblokken.


• Bouwblokken van hetzelfde (architectuur) concept kunnen opgenomen worden in een catalogus.


• Catalogi worden gecategoriseerd op basis van een scope. (bijvoorbeeld, infrastructuur, integratie, geo).


• Catalogi binnen een scope hebben een eigenaar.


• Catalogi worden beschreven in een register (beheerd in Sparx Enterprise Architect en gepubliceerd naar HTML en PDF documenten)


• Catalogi zijn veelal hiërarchisch cq gelaagd van opzet. Enerzijds door de indeling in Service, ABB en SBB, anderzijds door de opzet met samengestelde bouwblokken.

Samengestelde applicatiefunctie voor een combinatie van functies relevant voor het verwerken van common data naar kwaliteit bruikbare datasets

Er is één centrale plek binnen XXX (de centrale D&A omgeving) voor het ontvangen, opslaan, valideren, opwerken, integreren en leveren van actuele en historische data en informatieproducten uit verschillende externe en interne (XXX) bronnen en domeinen. Het data fundament / data hub is niet bedoeld als doorgeefluik van data.

How can access to resources within a Big Data platform be managed efficiently and consistently?

How can a variety of datasets stored in a Big Data platform be governed efficiently and in a standardized manner?

How can large amounts of data be processed without investing in any Big Data processing infrastructure and only paying for the amount of time the processing resources are actually used?

How can large amounts of data be stored without investing in any Big Data storage infrastructure and only paying for the used storage space?

Cloud computing heeft een enorme vlucht genomen. Met name door een aantal grote aanbieders van Cloud Computing oplossen. Daarnaast maakt Cloud Computing het zeer eenvoudig om grote datasets aan te leggen.

Is een interface die vanuit de cloud aanbieder wordt aangeboden om de cloud diensten in meerdere vormen van ontsluiting te kunnen benaderen. Denk aan webservices, htmlscherm interfaces voor beheerders maar ook interface voor fat client beheerapplicaties (SQL-Server Management Studio).

Datalandschappen worden steeds vaker ondergebracht in cloud omgevingen omdat dit elasticiteit en flexibiliteit met zich meebrengt. Daarnaast zijn cloud omgeving om op eenvoudige wijze zeer omvangrijke datasets op te slaan en te ontsluiten. Wordt data naar de cloud gebracht dan zullen data-architect en cloud professional gezamenlijk een architectuur opstellen voor een cloud based data omgeving.

Een cloud dienst aangeboden als functionaliteit ter ondersteuning van het data verwerkende landschap. Bij een cloud is het kenmerkend dat het onderliggende infrastructurele landschap is ingekapseld en daarmee voor het bovenliggende landschap niet zichtbaar is.

Combineren van verschillende datasets om analyse mogelijk te maken

Vorm van modeltransformatie waarbij twee of meer datasets worden samengevoegd tot één samengestelde dataset. Joining vindt plaats op rijniveau, Merge op kolom niveau

Naamgevingsconventies
Gebruik: Zelfstandig naamwoord. Bijvoorbeeld: WLAN, WAN, VLAN, RON 2.0

Dit heeft betrekking op de mate waarin bepaalde attributen binnen een data entiteit aanwezig zijn. Daarnaast geldt de compleetheid ook voor het altijd voorkomen van een bepaalde set van entiteiten (rijen) in een data set.
Dit heeft betrekking op de mate waarin bepaalde attributen binnen een data entiteit aanwezig zijn. Daarnaast geldt de compleetheid ook voor het altijd voorkomen van een bepaalde set van entiteiten (rijen) in een data set. Bijvoorbeeld een persoon kan enkel de eigenschap naam hebben, maar ook bestaan uit roepnaam, voornamen, tussenvoegsel, achternaam en meisjesnaam. In het laatste geval is er sprake van een hogere compleetheid

Dit heeft betrekking op de mate waarin bepaalde attributen binnen een data entiteit aanwezig zijn. Daarnaast geldt de compleetheid ook voor het altijd voorkomen van een bepaalde set van entiteiten (rijen) in een data set.

Voldoen aan wetten en normen met betrekking tot data, zoals bewaarplichten of beveiligingsrichtlijnen. Uitvoeren van audits en inrichten van logs. Denk hierbij aan Nederlandse, Europese Unie maar ook internationale wetgeving. Met name bij cloud gebaseerde oplossingen kunnen extra compliance en internationale wetgeving een rol spelen.

Concept is een abstracte entiteit in het metamodel van een modelleertaal en kenmerkt zich dat het voor kan komen in diagrammen of views op basis van het bijbehorende stereotype.
Hier onderkennen we twee specialisaties van een concept namelijk element en connector of relatie.

In dit onderdeel wordt een logisch model beschreven van de boom- en een netwerk of graafstructuur. Daarbij worden een aantal requirements uitgewerkt op basis waarvan een keuze voor een fysieke implementatie gemaakt kan worden

Brengt binnen een domein aan welke conceptuele data entiteiten voorkomen. Dit wordt gemodelleerd met de specialisatie of aggregatie connector tussen een domein en een data entiteit. Er wordt zo veel mogelijk voorkomen dat een conceptuele data entiteit onder meerdere domeinen valt
Van iedere data entiteit wordt een definitie gegeven. Desgewenst wordt onder de kenmerken een lijst van synoniemen opgegeven. Een domein data entiteit heeft alle kenmerken van de conceptuele data entiteit.

Brengt binnen een domein aan welke conceptuele data entiteiten voorkomen. Dit wordt gemodelleerd met de specialisatie of aggregatie connector tussen een domein en een data entiteit. Er wordt zo veel mogelijk voorkomen dat een conceptuele data entiteit onder meerdere domeinen valt
Van iedere data entiteit wordt een definitie gegeven. Desgewenst wordt onder de kenmerken een lijst van synoniemen opgegeven. Een domein data entiteit heeft alle kenmerken van de conceptuele data entiteit.

Brengt binnen een domein aan welke conceptuele data entiteiten voorkomen. Dit wordt gemodelleerd met de specialisatie of aggregatie connector tussen een domein en een data entiteit. Er wordt zo veel mogelijk voorkomen dat een conceptuele data entiteit onder meerdere domeinen valt
Van iedere data entiteit wordt een definitie gegeven. Desgewenst wordt onder de kenmerken een lijst van synoniemen opgegeven. Een domein data entiteit heeft alle kenmerken van de conceptuele data entiteit.

Conceptueel data model omvat de data entiteiten inclusief de bijbehorende definities (inclusief de bovenliggende domeinen) op basis waarvan de data kwaliteiten gerelateerd worden aan deze data elementen.

Conceptueel data model omvat de data entiteiten inclusief de bijbehorende definities (inclusief de bovenliggende domeinen) op basis waarvan de data kwaliteiten gerelateerd worden aan deze data elementen.

Domein is de hoogste hierarchische indeling van de conceptuele data entiteiten. Deze domein indeling sluit nauw aan bij de gebruikte indeling van domeinen binnen de organisatie. Desgewenst kan deze domein indeling ook gebruikt worden voor het bepalen van de data governance (de eigenaren en stewards).
Van iedere domein data entiteit wordt een definitie gegeven. Desgewenst wordt onder de kenmerken een lijst van synoniemen opgegeven.

Domein is de hoogste hiërarchische indeling van de conceptuele data entiteiten. Deze domein indeling sluit nauw aan bij de gebruikte indeling van domeinen binnen de organisatie. Desgewenst kan deze domein indeling ook gebruikt worden voor het bepalen van de data governance (de eigenaren en stewards).
Van iedere domein data entiteit wordt een definitie gegeven. Desgewenst wordt onder de kenmerken een lijst van synoniemen opgegeven.

Inzetten van modelleeromgevingen voor het opstellen van modellen van de gegevensbehoefte en het – aanbod.

Inzetten van modelleeromgevingen voor het opstellen van modellen van de gegevensbehoefte en het – aanbod.

Tussen conceptuele data entiteiten kunnen relaties gelegd worden. Voor een relatie wordt een naam gegeven. Bij voorkeur in de vorm van een werkwoord. Een gerelateerde data entiteit heeft alle kenmerken van de conceptuele data entiteit.

Tussen conceptuele data entiteiten kunnen relaties gelegd worden. Voor een relatie wordt een naam gegeven. Bij voorkeur in de vorm van een werkwoord. Een gerelateerde data entiteit heeft alle kenmerken van de conceptuele data entiteit.

• Modellering binnen ArchiMate gebaseerd op BusinessObject stereotypen
  Voor het CDM wordt alleen gebruik gemaakt van ArchiMate Business objecten en hun onderlinge relaties.


• Conceptuele entiteit is een zelfstandig naamwoord
  Naamgevingsconventie gebaseerd op de ArchiMate regels.


• Conceptuele entiteit is in enkelvoud
  Enkelvoud gekozen ter voorkoming van duplicaten in het model.


• Conceptuele entiteiten worden aan elkaar gerelateerd met een ArchiMate associatie
  De associatie geeft aan dat er een verband is zonder verdere typering. Desgewenst kun je een richting aangeven.


• Conceptuele ArchiMate associatie heeft een werkwoord als naam
  De naam van een associatie geeft een verduidelijking van de relatie.


• Nederlandse naam voor de entiteiten en associaties
  Voertaal in het model is Nederlands dus de concepten krijgen Nederlandse namen.


• Aggregatie relatie voor de heeft relatie
  Introduceren van groeperingsmogelijkheden of groepering van elementen. Bijvoorbeeld bij het gebruik van datadomeinen.


• Specialisatie relatie voor de is_een relatie
  Introductie van een hierarchie op basis van specialisaties.


• Composities worden op dit moment niet gemodelleerd gebruik een aggregatie
  Afhankelijk van de context van de organisatie kan deze worden toegevoegd. Hier wordt gekozen voor een relatief eenvoudig model met een beperkt aantal concepten.


• Bij Engelse termen worden de Nederlandse termen als synoniem opgenomen
  Nederlands is de voertaal, is een Engelse term meer gebruikt dan de Nederlandse term als synoniem opnemen.


• Er worden geen attributen gemodelleerd. Als een attribuut van belang is in het CDM benoem het dan als een Element
  Detaillering op basis van attributen wordt ontmoedigt in het CDM is onderdeel van het LDM.

Stakeholders en concerns worden weergegeven in een model. Een concern is een beschrijving welke belangen en "zorgen" stakeholders hebben over een domein in de data-architectuur.
Meestal hebben stakeholders meerdere verschillende concerns. Ook kunnen concerns tegenstellingen zijn van elkaar. Bijvoorbeeld "Data is toegankelijk en data is beveiligd" kunnen in tegenspraak met elkaar zijn. Vandaar dat er een concern model nodig is om de complexiteit van, meestal vele, concerns inzichtelijk te maken inclusief hun onderlinge verbanden en de relaties naar de stakeholders.
Voor concerns wordt meestal het ArchiMate motivation aspect gebruikt. Dit is een visuele representatie presentatiewijze van de concerns in een model.

Concerns zijn de belangen en "zorgen" die de verschillende stakeholders hebben bij de introductie van data gedreven werken en de introductie van een data platform.
Hieronder worden een aantal algemeen geldende concerns beschreven die voor vrijwel alle data gedreven toepassingen gelden. Houdt er echter rekening mee dat de specifieke situatie van de eigen organisatie bepalend kan zijn voor een aantal concerns en requirements. Breng daarom de specifieke concerns voor de organisatie en voor de solutions of data gedreven toepassingen in kaart en gebruik deze om de voorgestelde oplossing in te kaderen.

How can data stored in a Big Data solution environment be kept private so that only the intended client is able to read it?

Vaak wordt een architectuur tool al geconfigureerd en ingericht als het (meta) model van de architectuur nog niet vast staat. Het metamodel is bepalend voor de inrichting van de tool en de functionaliteiten binnen het tool.

Eisen en wensen aan de inrichting wijzigen continu en vragen daarom steeds aanpassingen aan de inrichting. Met name op het vlak van:

• Interfaces voor aanleverende systemen en componenten (XIS, ZIM)


• Interfaces voor afnemende systemen en componenten (Rapportage, signalering, monitoring)


• Configuratie van de bedrijfsregels voor triggers en signalen etc.

Vandaar dat deze eenvoudig (bij voorkeur via configuratie schermen of -interfaces) aangepast moeten worden.

Verbinding tussen twee elementen, visueel gepresenteerd in een diagram op basis van een lijn. Iedere connector kan een eigen stereotypering hebben waarmee het een eigen verschijningsvorm en betekenis heeft afhankelijk van de modelleertaal.

Introduceren van voorzieningen als het datawarehouse, centrale gegevensvoorziening en gestandaardiseerde webservices. Bij het selecteren van applicaties en (cloud)services rekening houden met het feit dat er gewerkt wordt met authentieke- en kernregisters. Met andere woorden: inzet van applicaties is gebaseerd op een servicelaag waarbinnen generieke data entiteiten worden ingezet.

Introduceren van voorzieningen als het datawarehouse, centrale gegevensvoorziening en gestandaardiseerde webservices. Bij het selecteren van applicaties en (cloud)services rekening houden met het feit dat er gewerkt wordt met authentieke- en kernregisters. Met andere woorden: inzet van applicaties is gebaseerd op een servicelaag waarbinnen generieke data entiteiten worden ingezet.

Een beperking is een factor die de realisatie van doelen beperkt. In tegenstelling tot een vereiste schrijft een beperking niet de beoogde functionaliteit van het systeem voor, maar legt het een beperking op aan de manier waarop het werkt of gerealiseerd kan worden. Dit kan een beperking zijn aan de implementatie van het systeem (bijvoorbeeld specifieke technologie die gebruikt moet worden) of een beperking aan het implementatieproces (bijvoorbeeld tijd- of budgetbeperkingen).
Naamgevingsconventies
Gebruik: Korte titel
Code in attribuut Alias
Bijvoorbeeld: Gebruik JAVA voor maatwerk software

Bij het vervaardigen en ontsluiten van expertise is coordinatie noodzakelijk, deze coordinatie dient ervoor om:

• leemtes in de uitwerking van expertise te signaleren,


• zorg te dragen voor het samenkomen van vraag en aanbod


• voorkomen dat bepaalde onderwerpen niet dubbel worden uitgewerkt


• Bewaken van planningen en bepalen van prioriteiten.

Een belangrijke rol die mogelijk binnen een maatschap moeilijk te beleggen is dit is een belangrijk aandachtspunt bij de uitwerking

CRUD staat voor Create, Read, Update en Delete en de matrix geeft aan wie deze bewerkingen op een data entiteit mag uitvoeren. Het is daarmee een eenvoudig hulpmiddel om inzichtelijk te maken wat enerzijds de autorisaties zijn van bepaalde entiteiten zoals rollen, actoren maar ook bedrijfsfuncties en -processen. Anderzijds kan de matrix gebruikt worden welke bewerking door een bepaalde entiteit wordt uitgevoerd, waarbij het niet de autorisatie aspecten belicht maar meer ingaat op de dynamische kenmerken van gedragsentiteiten op de gegevensentiteiten
CRUD matrices zijn voor verschillende doeleinden te gebruiken, waarbij opvallend is dat dit zowel in de ontwikkelfase als in de beheerfase hulp biedt. Als laatste is te noemen dat de CRUD matrix op meerdere abstractieniveaus toegepast kan worden.

Regelmatig uitvoeren van een maturity scan en analyse van de resultaten voor het bepalen van roadmap en het bijstellen van de doelen en kaders binnen data governance. Bijvoorbeeld met de maturity scan van DaMa(NL)

Regelmatig uitvoeren van een volwassenheid scan en analyse van de resultaten voor het bepalen van roadmap en het bijstellen van de doelen en kaders binnen data governance. Bijvoorbeeld met de volwassenheid scan van DaMa(NL).

Dit is de eerste verwerkingsstap bij de ontvangst van de data binnen het Data omgeving landschap. De eerste transformaties worden gedaan op de ontvangen data zodat deze geschikt voor verdere verwerking.

Een data-analist is een professional die gegevens (data) verzamelt, analyseert en interpreteert om inzichten en trends te ontdekken die helpen bij het nemen van zakelijke of strategische beslissingen. Dit omvat vaak het verwerken van grote hoeveelheden informatie, het herkennen van patronen en het presenteren van resultaten in de vorm van rapporten, grafieken of dashboards. Van daaruit heeft de analist een aantal concerns die voor de data-architect van belang zijn.

Activiteiten waarbij de getransformeerde data gebruikt wordt voor het zoeken naar verbanden, patronen of statistische verhoudingen

Data-analyse is het gericht zoeken naar (statistische) verbanden in gegevensverzamelingen met als doel profielen op te stellen voor wetenschappelijk, journalistiek of commercieel gebruik. Zo'n verzameling gegevens kan gevormd worden door gebeurtenissen in een praktijksituatie te registreren (aankoopgedrag van consumenten, symptomen bij patiënten, et cetera) of door de resultaten van eerder uitgevoerde wetenschappelijke onderzoeken met elkaar te vergelijken en te herinterpreteren.

Data architectuur van een architectuur repository. Dit is in dit document relatief eenvoudig van opzet en omvat alleen een conceptueel datamodel. Echter in het conceptueel datamodel wordt wel een overzicht gegeven van relevante concepten binnen een architectuur repository.

Overzicht of grondplaat van de aanwezige of toekomstige data objecten, datasets en databanken binnen het domein van de architectuur.

Data architectuur is een van de kennisgebieden binnen het DMBoK en modellen uitwerken rond dit kennisgebied zijn kaderstellend voor veranderingen in de organisatie vanuit data management perspectief.

Een data-architectuur assessment is een evaluatieproces waarbij de huidige data-architectuur van een organisatie wordt geanalyseerd en beoordeeld. Het doel is om inzicht te krijgen in de sterktes, zwaktes, kansen en risico's van de bestaande data-architectuur (SWOT). Dit helpt organisaties om verbeterpunten te identificeren en een strategie te ontwikkelen voor een efficiënter en effectiever data-landschap. Het biedt daarmee inzicht van hoe de verandering van de data gedreven organisatie vormgegeven moet worden rekening houdend met de SWOT analyse die in het assessment is uitgevoerd.

Een data-architectuur patroon is een herbruikbare oplossing voor veelvoorkomende problemen of uitdagingen binnen de data-architectuur van een organisatie. Het biedt een gestandaardiseerde aanpak voor het ontwerpen, implementeren en beheren van data-oplossingen, zodat consistentie en efficiëntie worden bevorderd. Deze patronen zijn gebaseerd op best practices en kunnen worden aangepast aan de specifieke behoeften van een organisatie. Door het toepassen van patronen wordt het mogelijk om hergebruik te introduceren om hiermee consistentie te bewerkstelligen in het datalandschap.

Een architectuur principe beschrijft kaders die gesteld worden aan veranderingen in de organisatie. Een principe is daarmee een algemeen statement dat requirements en concerns van stakeholders. Principes beschrijven daarmee op welke wijze het resultaat van de verandering bijdraagt aan het verwezenlijken van de strategische uitgangspunten, doelen, eisen en wensen.

Dit kennisgebied richt zich op het zorgdragen van data data wanneer gewenst beveiligd wordt opgeslagen, verwerkt en gebruikt. Hierbinnen zijn drie dimensies relevant die vanuit data beveiliging in de vorm van BIV wordt uitgewerkt. Daarnaast is data privacy onderdeel van deze requirements.

Data is bij data gedreven organisaties een belangrijk domein. Het domein is gerelateerd aan de andere domeinen binnen een organisatie zoals infrastructuur, applicaties en bedrijfsprocessen.
De data domein architectuur is daarmee een holistische beschrijving van de data bestaande uit meerdere uitwerkingen onder andere de kaders zoals data principes, modellen van de stakeholders maar ook een beschrijving van de huidige en toekomstige data architectuur in de vorm van blauwdrukken, modellen en visualisatie's.
De data domein architectuur is daarmee veelal kaderstellend en initiërend voor data solution architecturen.

Bepaal in samenspraak met de eigenaar de beveiligingscategorieën en richt op basis daarvan de infrastructuur in en neem de bijbehorende maatregelen in de beheerorganisatie.

Bepaal in samenspraak met de eigenaar de beveiligingscategorieën en richt op basis daarvan de infrastructuur in en neem de bijbehorende maatregelen in de beheerorganisatie.

Wil je een data eigenaar specifiek benoemen, bijvoorbeeld door de naam van een medewerker binnen een rol te beschrijven dan is dit mogelijk met een specifieke verwijzing naar een actor voor de data eigenaar rol. Dit vraagt wel een extra beheerinspanning omdat in veel organisaties de actoren geregeld veranderen van rol in de organisatie.

Ethisch gebruik van gegevens, bijvoorbeeld het vermijden van bias in algoritmes. Transparantie rond inzet van datasets. Met name bij organisaties waar ethiek en data nog in de kinderschoenen staat is dit een concern waar vanuit data-architectuur aandacht aan besteed moet worden. Een nauwe samenwerking met data eigenaren, data analisten en security en privacy rollen is hier van belang.

Rond data gedreven werken is een algemene grondplaat te gebruiken gebaseerd op een big data patroon de data pipe. Dit raamwerk is afkomstig van Arcitura en is een detaillering van de datalevensloop en wordt veel toegepast in (big) data integratie projecten.
Het is feitelijk een grondplaat waarin je verschillende projectactiviteiten, deliverables en modelleervormen kunt afbeelden. Dit helpt om de complexiteit op eenvoudige wijze in kaart te brengen. Onderstaande afbeelding toont de data pipe grondplaat waarmee je een data gedreven toepassing kunt realiseren.

Introduceren van een oplossing waarmee de data gedreven toepassing ingezet kan worden binnen de organisatie. Het introduceren en begeleiding van het gebruik van de toepassing van de business case binnen de organisatie.

Veel organisaties onderkennen de waarde van data en willen deze data inzetten om meerwaarde te realiseren. Vaak wordt hiervoor de term data gedreven werken gebruikt. Bij data gedreven werken kunnen bouwblokken en patronen van grote hulp zijn. Vandaar dat we hier uitgebreid kijken naar op welke wijze we data gedreven werken kunnen standaardiseren met bouwblokken en patronen.
We kijken naar data gedreven toepassingen waarin we vanuit data waarde creëren. Vervolgens onderzoeken we of data een productiemiddel is en hoe we op die wijze data kunnen inzetten. Als we data als een productiemiddel zien dan kunnen vervolgens kijken hoe we een productiemiddel dienen te managen om waarde te creëren. Dit doen we door een aantal eenvoudige voorbeelden van data gedreven use cases te demonstreren.

Steeds meer organisatie introduceren data gedreven werken als paradigma voor verandering. Het begeleiden van data gedreven werken is daarmee een centraal werkveld voor de data-architect.
De data-architect dient daarom de ontwikkelingen in het data gedreven werkveld nauw te volgen en deze ontwikkelingen te vertalen naar het werkveld data-architectuur. Bijvoorbeeld door hetr bijstellen van de data-architectuur producten in de beschrijvende en kaderstellende architectuur.

Data gedreven werken is gericht op Maatschappelijk Verantwoord Ondernemen en is daarbij gericht op de MVO doelen

Rond data zijn er allerlei leveranciers die diensten leveren. Denk hierbij aan advies, training consultancy of het ondersteunen van het data gedreven werken in een organisatie.

Container begrip voor een aantal stakeholders die vanuit een specifiek kennisgebied binnen data management requirements en concerns hebben die relevant zijn voor de data-architect.

Duidelijke verantwoordelijkheid voor het beheer en eigendom van data binnen een organisatie. Inrichten van beleid en procedures. Data governance en data-architectuur zullen hierbij nauw moeten samenwerken en ervoor zorgdragen dat de communicatie naar de andere stakeholders op elkaar wordt afgestemd.

Regelen van het eigenaarschap en de beslissingsbevoegdheden rond de data die gebruikt en getransformeerd wordt in de stappen binnen de grondplaat

Data governance is een van de kennisgebieden binnen het DMBoK en modellen uitwerken rond dit kennisgebied is ondersteunend voor de gehele data management functie.

Datakwaliteiten dragen zorg voor dat datakwaliteit de activiteiten van de organisatie voldoende ondersteunen en bijdragen aan het krijgen van inzicht over de prestaties binnen de organisatie.

De binnengekomen data wordt door een aantal applicatie functies gereed gemaakt voor verdere verwerking binnen het applicatielandschap van Data omgeving. Met name voorbereidende functionaliteiten voor metadata verzamelen en instellen van autorisaties

Binnen de data-architectuur worden verschillende aspecten uitgewerkt in een model. Het data integratie model is een essentieel onderdeel van de data-architectuur.
Binnen data gedreven organisaties zal data in de vorm van datastromen door de organisatie stromen. Ook zullen er ingaande en uitgaande datastromen zijn tussen de organisatie en de omgeving.
Grip op deze datastromen krijgen is daardoor van belang om een beheerbaar, uitbreidbaar en betaalbaar integratie-landchap te introduceren.
Een data integratie model opgebouwd uit architectuurkaders, blauwdrukken en bouwblokken en patronen is daarmee een essentieel onderdeel van zowel de domein- als solutionarchitecturen.

Data wordt op veel plaatsen geproduceerd en vaak op andere plaatsen binnen en buiten de organisatie gebruikt. Daarmee ontstaan datastromen waarop grip vanuit data-architectuur essentieel is. De data integratie professional zal daarom nauw samen moeten werken met de data-architect. Daarnaast zal de data-architect veelal kaders stellen aan data integratie en daarnaast zullen de data integratie professional en de data-architect veelal gezamenlijk bouwblokken en architectuur patronen introduceren.

Het kennisgebied data kwaliteit gaat in op welke wijze een organisatie kan zorgdragen voor data met voldoende kwaliteit afhankelijk van de context. Dit heeft daarmee raakvlakken met onder andere data modelleren, - governance en - architectuur.

Activiteiten voor kwaliteitsmanagement van data assets zodat het geschikt is voor gebruik en voldoet aan de wensen van de data consumenten (binnen en buiten de eigen organisatie).

Op basis van de gedefinieerde kwaliteitsdimensies en voor deze dataset relevante kwaliteitsniveaus bepalen van de kwaliteit binnen deze dataset

Een data kwaliteits issue is een probleem rond een van de datakwaliteiten die een probleem vormen in de bedrijfsvoering en de bedrijfs informatievoorziening. Rond een of meerdere issues rond data kwaliteit wordt een oplossing gezocht. Veelal worden conform de ITIL werkwijze kwaliteits issues gecombineerd tot een problem waartoe een release gerealiseerd wordt die een oplossing introduceert. Dat kan zowel technisch als procesmatig van aard zijn.

Uitwerken van mogelijke kwaliteitsverhogende maatregelen voor de data entiteiten binnen de organisatie. Hierbij wordt een samenvatting gegeven van de maatregelen. Op de data-docent website is een gedetailleerde uitwerking te vinden van het maatregelenmodel.

Implementatie van kwaliteitsmaatregelen rond een prioritering van de data kwaliteits issues. Veelal worden issues gecombineerd tot een clustering van een aantal maatregelen om tot een oplossing van deze issues te komen.
Hierbij wordt een groep van maatregelen gecombineerd een release van maatregelen die geimplementeerd worden om het kwaliteitsniveau naar het wenselijke niveau te brengen.

Baseline en Target bepalen voor data entiteiten waarbij een score wordt gegeven voor de dimensies van data kwaliteit op basis van de conceptuele data entiteiten binnen de organisatie.

Binnen de Alberto case werken we een aantal kennisgebieden uit zoals die ingedeeld zijn in de DaMa Body of Knowledge DMBoK (2.0). Voor de Alberto case werken we niet alle kennisgebieden van de DMBoK uit. Reden daarvoor is dat we vanuit het perspectief van data modelleren naar data management kijken.

In dit hoofdstuk werken we daarom een aantal algemene aspecten uit van data management die in de specifieke kennisgebieden niet of beperkt aan de orde komen. Hier besteden we alleen aandacht aan de algemene aspecten.

Naast de datamodellen en de kaders rond data management wordt data ook op allerlei plaatsen geproduceerd en gebruikt binnen en buiten de organisatie. Ook hierover willen we graag metadata verzamelen. In dit hoofdstuk gaan we daarom in op databronnen, datagebruik en eigenaren en stewards van data.

Beschrijving van de data management en -governance organisatie inclusief de daarbinnen bekende processen, rollen en events. Veelal gebaseerd op een bestaand framework.

Naast de datamodellen en de kaders rond data management wordt data ook op allerlei plaatsen geproduceerd en gebruikt binnen en buiten de organisatie. Ook hierover willen we graag metadata verzamelen. In dit hoofdstuk gaan we daarom in op databronnen, datagebruik en eigenaren en stewards van data.

Data of informatie management principes stellen kaders aan verandering in de organisatie, veelal binnen projecten binnen de data roadmap. Uitgewerkt in het selecteren van bestaande standaarden zoals DMBoK, ArchiMate.
De kaders worden uitgewerkt op basis van principes gebaseerd op de principes binnen de enterprise architectuur.

Data of informatie management principes stellen kaders aan verandering in de organisatie, veelal binnen projecten in een data roadmap. Uitgewerkt in het selecteren van bestaande standaarden zoals DMBoK, ArchiMate.
De kaders worden uitgewerkt op basis van data principes gebaseerd op de principes binnen de enterprise architectuur.

Data modelleren is een van de kennisgebieden binnen het DMBoK en modellen uitwerken rond dit kennisgebied beschrijft de data requirements vanuit de organisatie en ondersteunt daarmee de data management functie.

Het analyseren van de gegevens die binnen een bedrijfssysteem zijn opgeslagen en gebruikt, biedt waardevolle inzichten in hoe dat systeem werkt. Een datamodel weerspiegelt de informatiebehoefte van de organisatie en de bedrijfsregels die inherent zijn aan de structuur van de data. Er zijn verschillende technieken die worden gebruikt om gegevens te modelleren

Naamgevingsconventie
Gebruik: Zelfstandig naamwoord in het enkelvoud. Bijvoorbeeld: Zoekvraag, Zoekresultaat Logische naam. Vermijd technische namen als dossier, database.

Een dataobject vertegenwoordigt data die gestructureerd is voor geautomatiseerde verwerking. Een dataobject moet een op zichzelf staand stukje informatie zijn met een duidelijke betekenis voor de organisatie, niet alleen voor applicatieniveau. Een dataobject modelleert doorgaans een objecttype waarvan meerdere exemplaren in operationele applicaties kunnen bestaan.
Naamgevingsconventies
Gebruik: Zelfstandig naamwoord in het enkelvoud. Bijvoorbeeld: Zoekvraag, Zoekresultaat Logische naam. Vermijd technische namen als dossier, database.

Vanuit het data operations kennisveld waarbinnen vanuit het beheer van data activiteiten worden uitgevoerd voor het beschikbaarstellen van data worden uitgevoerd kunnen requirements opgesteld worden.
Deze requirements richten zich op de core elementen in het data architectuurlandschap die ervoor zorg dienen te dragen dat de eisen die vanuit het beheer perspectief dienen te worden geimplementeerd in het landschap.

Voldoende opslagcapaciteit en efficiënte opslagmethoden en -structuren. Kostenbeheersing bij het opslaan van grote hoeveelheden data, zoals in de cloud. Selectie van de juiste databasesystemen.

Verschillende vormen van data opslag beschikbaar binnen het Data omgeving landschap

Data wordt veelal als een waardevol productiemiddel gezien en wordt daarom gemanaged. Dit managen zal op meerdere enterprise niveaus vorm krijgen. In de bedrijfslaag wordt gekeken in welke bedrijfsprocessen en organisatie onderdelen welke data wordt gebruikt voor het uitvoeren van de diverse activiteiten. Daarnaast wordt op dit niveau data ontsloten voor diverse (interne en externe) stakeholders. Deze laag zal daartoe ondersteund worden vanuit een dataplatform dat is opgebouwd uit één of meerdere datatoepassingen.
Dit data platform en de datatoepassingen worden uitgewerkt in de vorm van een data- en applicatielandschap. Dit landschap wordt gemodelleerd zodat de data gemanaged kan worden in een combinatie van applicatiecomponenten. Daarnaast zal er data uitgewisseld worden tussen diversie informatiesystemen binnen de organisatie en er zal data uitgewisseld worden vanuit deze toepassingen met externe partijen, veelal bestaande uit informatiesystemen bij externe stakeholders. Vanuit data-architectuur is er behoefte om dit datalandschap te beschrijven zodat vanuit data-architectuur meerwaarde geboden kan worden op het moment dat er behoefte is aan veranderingen binnen het data platform en de data-toepassingen.
Onder dit data- en applicatielandschap kan vervolgens een infrastructurele inrichting beschreven worden vanuit het perspectief van de data-architect. Waar wordt de data opgeslagen in de infrastructuur. Hoe zijn de fysieke datastromen binnen de infrastructuur. Via welke technische interfaces en infrastructurele toepassingen. Daarnaast is het van belang om hier bij cloud gebaseerde toepassingen hoe de data tussen cloud en on premise voorzieningen worden uitgewisseld.

Data wordt veelal als een waardevol productiemiddel gezien en wordt daarom gemanaged. Dit managen zal op meerdere enterprise niveaus vorm krijgen. In de bedrijfslaag wordt gekeken in welke bedrijfsprocessen en organisatie onderdelen welke data wordt gebruikt voor het uitvoeren van de diverse activiteiten. Daarnaast wordt op dit niveau data ontsloten voor diverse (interne en externe) stakeholders. Deze laag zal daartoe ondersteund worden vanuit een dataplatform dat is opgebouwd uit één of meerdere datatoepassingen.
Dit data platform en de datatoepassingen worden uitgewerkt in de vorm van een data- en applicatielandschap. Dit landschap wordt gemodelleerd zodat de data gemanaged kan worden in een combinatie van applicatiecomponenten. Daarnaast zal er data uitgewisseld worden tussen diversie informatiesystemen binnen de organisatie en er zal data uitgewisseld worden vanuit deze toepassingen met externe partijen, veelal bestaande uit informatiesystemen bij externe stakeholders. Vanuit data-architectuur is er behoefte om dit datalandschap te beschrijven zodat vanuit data-architectuur meerwaarde geboden kan worden op het moment dat er behoefte is aan veranderingen binnen het data platform en de data-toepassingen.
Onder dit data- en applicatielandschap kan vervolgens een infrastructurele inrichting beschreven worden vanuit het perspectief van de data-architect. Waar wordt de data opgeslagen in de infrastructuur. Hoe zijn de fysieke datastromen binnen de infrastructuur. Via welke technische interfaces en infrastructurele toepassingen. Daarnaast is het van belang om hier bij cloud gebaseerde toepassingen hoe de data tussen cloud en on premise voorzieningen worden uitgewisseld.

Deze laag zal vanuit de solution aangepast of uitgebried worden vanuit een dataplatform dat is opgebouwd uit één of meerdere datatoepassingen.
Dit data platform en de datatoepassingen worden uitgewerkt in de vorm van een data- en applicatielandschap dat in de solution wordt uitgewerkt. Dit landschap wordt gemodelleerd zodat de data gemanaged kan worden in een combinatie van applicatiecomponenten. Daarnaast zal er binnen de soltion data uitgewisseld worden tussen diversie informatiesystemen binnen de organisatie en er zal data uitgewisseld worden vanuit deze toepassingen met externe partijen, veelal bestaande uit informatiesystemen bij externe stakeholders. Vanuit data-architectuur is er behoefte om dit datalandschap te beschrijven zodat vanuit data-architectuur voor en na de implementatie van de solution.

Onder dit data- en applicatielandschap kan vervolgens een infrastructurele inrichting beschreven worden vanuit het perspectief van de data-architect. Waar wordt de data na deze solution implementatie opgeslagen in de infrastructuur. Hoe zijn de fysieke datastromen binnen de infrastructuur. Via welke technische interfaces en infrastructurele toepassingen. Daarnaast is het van belang om hier bij cloud gebaseerde toepassingen hoe de data tussen cloud en on premise voorzieningen worden uitgewisseld.

Data architectuur principes zijn een belangrijk hulpmiddel voor de data architect. Hiermee heeft de data architect de mogelijkheid om kaders te stellen aan de verandering die plaatsvindt in organisaties. Zoals bij data gedreven werken initiatieven.
De data principes zijn gebaseerd (of een specialisatie van) op sectorale, organisatorische of data management principes. Daarnaast kunnen de data architectuur principes gerelateerd worden aan de doelen van de organisatie waarmee de principes een uitwerking zijn van de generieke missie en visie van de organisatie.

Data kennisgebied of data management proces uitgewerkt op basis van een ArchiMate Business Functie vanwege de Voorbeeld viewpoints. Dit Data proces wordt gevoed door data entiteiten die aangeleverd worden door een leverancier.

Data kennisgebied of data management proces uitgewerkt op basis van een ArchiMate Business Function. Dit Data proces wordt gevoed door data entiteiten die aangeleverd worden door een leverancier.

Transformatie van data naar diverse protocollen, bijvoorbeeld voor de implementatie van webservices, REST maar ook naar een voor rapportages leesbaar formaat

Transformatie van data naar diverse protocollen, bijvoorbeeld voor de implementatie van webservices, REST maar ook naar een voor rapportages leesbaar formaat

Bepalen van de gegevensbehoefte binnen de verschillende activiteiten van werkprocessen en het vergelijken van deze behoefte met de reeds aanwezige gegevensverzamelingen.

Bepalen van de gegevensbehoefte binnen de verschillende activiteiten van werkprocessen en het vergelijken van deze behoefte met de reeds aanwezige gegevensverzamelingen.

Data security is een van de kennisgebieden binnen het DMBoK en modellen uitwerken rond dit kennisgebied is kaderstellend voor de beveiliging van de data vanuit informatie beveiliging en privacy perspectief.

Data kan gevoelige informatie bevatten data bevatten, denk hierbij aan vertrouwelijkheid van operationele aspecten in de organisatie maar ook concurrentie gerelateerde aspecten. Daarom worden er vanuit een data security professionals kaders gesteld aan hoe data wordt ingezet in de organisatie. De data-architect en de data security professionals zullen daarom gezamenlijk een consistente kaderstelling uit te dragen. Vaak wordt hier ook de data privacy professional bij betrokken.

How can the size of the data be reduced to enable more cost effective storage and increased data movement mobility when faced with very large amounts of data?

Een data solution architectuur is een gedetailleerde beschrijving van een specifieke oplossing voor een probleem of verandering binnen een organisatie. Het omvat de bedrijfskundige-, technische- en functionele aspecten van de oplossing en hoe deze aansluit bij de bredere doelen en data-architectuur van de organisatie. Het doel is om een werkbare en efficiënte oplossing te bieden die voldoet aan de eisen en wensen van de stakeholders.

Kenmerken van een data-solution architectuur richten zich veelal op een beschrijving van een oplossing rekening houden met de strategie van de organisatie en de relevante data architectuurkaders zoals principes binnen een organisatie.

Solution architectuur wordt vaak gebruikt in projecten om ervoor te zorgen dat de voorgestelde data gedreven oplossing haalbaar is en goed geïntegreerd kan worden in het bestaande en toekomstige data landschap.

Wil je een data steward specifiek benoemen, bijvoorbeeld door de naam van een medewerker binnen een rol te beschrijven dan is dit mogelijk met een specifieke verwijzing naar een actor voor de data steward rol. Dit vraagt wel een extra beheerinspanning omdat in veel organisaties de actoren geregeld veranderen van rol in de organisatie.

Definitie en model van de stakeholders en constraints van de organisatie op het gebied van data gedreven werken. Inclusief een model voor de roadmap van huidige situatie naar een gewenste situatie van data gedreven werken.

Data verwerken is een bewerking op de data objecten (afkomstig vanuit bronsystemen). Hierbij zal de data verwerking de data transformeren naar een andere data structuur of een ander protocol. Het doel van data verwerken is ervoor zorgdragen dat de data objecten worden omgezet naar een voor doelsystemen bruikbare vorm.

Verwerken van data voordat het opgeslagen wordt en verwerken van data bij opvragen

Verwerken van data voordat het opgeslagen wordt en verwerken van data bij opvragen

Van de processing van data binnen de D&A omgeving moet altijd een volledige lineage beschikbaar zijn. Gegevens zijn volledig te herleiden naar oorspronkelijke brondata. De toegepaste business rules en AA/AI modellen moeten transparant en uitlegbaar zijn.

Voedselkwaliteit is een belangrijke drijfveer bij ijssalons. We verzamelen daarom data over de voedselkwaliteit bij productie en consumptie van voedsel.

Visualiseren van de data analyse bijvoorbeeld in de vorm van rapportages, dashboards met grafieken en combinaties daarvan. Als laatste kunnen bij de visualisaties ook user interfaces horen voor de gebruikers van de data gedreven toepassing die in het project ontwikkeld wordt. Bijvoorbeeld in apps en websites ter ondersteuning van eindgebruikers.

Rond het werkveld kent de data-architect veel stakeholders. Niet alleen op strategisch niveau ook op tactisch en operationeel niveau. Daarbinnen is een nieuw werkveld ontstaan, waar data-engineers, data beheerders en data-analisten en -scientist actief zijn.
Deze rollen in het datawerkveld hebben specifieke requirements maar brengen ook specifieke kennis in rond het data werkveld.
Daarom dient de data-architect de verschillende rollen in het data werkveld te adviseren over hoe data ingezet kan worden in hun werkveld maar daarbij wel rekening houden met de kaders en requirements die vanuit stakeholders uit andere domeinen een rol spelen.

Een data-architectuur advies is een specifiek en praktisch advies dat wordt gegeven door een data-architect om organisaties te helpen bij het optimaliseren van hun data-infrastructuur.
Het richt zich op het oplossen van concrete problemen, zoals het verbeteren van datakwaliteit, het stroomlijnen van data-integratie, of het kiezen van de juiste technologieën voor data-opslag en -verwerking. Het advies is vaak gebaseerd op de unieke behoeften en doelen van de organisatie. De adviezen worden veelal gegeven op het moment dat binnen de organisatie veranderingen noodzakelijk zijn.
Een data-architectuur kader daarentegen is een breder concept. Het is een raamwerk dat richtlijnen, principes en standaarden biedt voor het ontwerpen en beheren van data-architectuur binnen een organisatie. Het kader dient als een strategisch hulpmiddel om consistentie en samenwerking te bevorderen, en om ervoor te zorgen dat alle data-oplossingen binnen de organisatie aansluiten bij de lange-termijn doelen. Vanuit de architectuur kaders kan een advies opgesteld worden.

Een data-architectuurmodel is een gestructureerde visualisatie van de inrichting van het datalandschap in een organisatie.
Het model dient bij te dragen aan het realiseren van grip op data om daarmee bij te dragen aan veranderingen in de organisatie om data als waardevol productiemidddel in te zetten. Door deze architectuurmodellen wordt het datalandschap op een vereenvoudigde wijze beschreven om de complexiteit inzichtelijk te maken.
Data-architectuur model wordt veelal in een visualisatie getoond. Veelal is dit een visualisatie die bestaat uit een combinatie van verschillende modelleertalen zoals ArchiMate, BPMN, UML en ER. Kenmerkend is dat het data-architectuur model gestructureerd van opzet is om de huidige en de gewenste situatie van het datalandschap op verschillende detailniveaus te beschrijven.

Een data-architectuur visualisatie is een grafische weergave die de structuur, processen, systemen en relaties rond de data als productiemiddel binnen een organisatie inzichtelijk te maken. Het doel is om complexe datastructuren en -stromene begrijpelijk te maken, zodat zowel technische als niet-technische stakeholders een helder beeld krijgen van hoe de organisatie functioneert en hoe veranderingen kunnen worden doorgevoerd.
Deze visualisaties worden vaak gebruikt als communicatiemiddel om bestuurders en beslissers te ondersteunen bij het nemen van geïnformeerde beslissingen. Ze bevorderen begrip en draagvlak voor veranderingen binnen een organisatie.

Verbinding liggen binnen een relationele database naar een andere relationele database voor toegang tot de data in de andere database. Is veelal databaseplatform specifiek

Het Datafundament is het domein met alle Data omgeving functionaliteit die bijdragen aan het leveren van informatieproducten.

Richt eigenaarschap en beheerorganisatie in van bronsystemen èn koppelvlakken, door voor bronsystemen en koppelvlakken eigenaarschap te benoemen wordt de verantwoordelijkheid belegd. Deze verantwoordelijke zal veelal geselecteerd worden op basis van betrokkenheid bij de gegevensset (bijvoorbeeld door procesrelevantie).
Introduceren van beslisbomen voor het bepalen van de behoefte aan actualiteit en beschikbaarheid van gegevenssets
Inrichten van functionele beheerprocessen en het vastleggen van afspraken rond de actualiteitsniveau’ s van gegevensverzamelingen.

Richt eigenaarschap en beheerorganisatie in van bronsystemen èn koppelvlakken, door voor bronsystemen en koppelvlakken eigenaarschap te benoemen wordt de verantwoordelijkheid belegd. Deze verantwoordelijke zal veelal geselecteerd worden op basis van betrokkenheid bij de gegevensset (bijvoorbeeld door procesrelevantie).
Introduceren van beslisbomen voor het bepalen van de behoefte aan actualiteit en beschikbaarheid van gegevenssets
Inrichten van functionele beheerprocessen en het vastleggen van afspraken rond de actualiteitsniveau’ s van gegevensverzamelingen.

Applicatiefuncties voor de integratie van gegevens van producenten naar consumenten. Voorbeelden zijn op berichten gebaseerde functies, datastromen enz. Data-integratie omvat het combineren van gegevens uit verschillende bronnen en het bieden van een uniform beeld daarvan aan gebruikers.[1] Dit proces wordt van belang in een verscheidenheid aan situaties, waaronder zowel commerciële (zoals wanneer twee vergelijkbare bedrijven hun databases moeten samenvoegen) als wetenschappelijke (bijvoorbeeld het combineren van onderzoeksresultaten uit verschillende bio-informatica-opslagplaatsen) domeinen. Data-integratie komt steeds vaker voor naarmate het volume en de noodzaak om bestaande data te delen explosief toeneemt.[2] Het is de focus geworden van uitgebreid theoretisch werk, en talloze openstaande problemen blijven onopgelost.

Datakwaliteit is een kern kennisgebied van data management en heeft daarmee een directe relatie met data-architectuur. Vanuit datakwaliteit zullen er daaom concerns komen die ervoor zorgdragen dat de datakwaliteit binnen een bepaalde context "fit for purpose" is. Daarom zal de data-architect deze concerns vertalen naar kaders zoals principes maar ook zorgdragen voor het introduceren van gestandaardiseerde kwaliteitsverhogende maatregelen voor de data.

Data kwaliteit is een van de drijfveren van data management en daarmee een belangrijk kennisgebied vanuit het data management perspectief. Zeker in relatie tot datamodelleren zijn datakwaliteiten een centraal thema. Het datamodel is essentieel om in kaart te kunnen brengen of de kwaliteit van voldoende niveau is.

In een aantal gevallen zullen meerdere kwaliteitsmaatregelen gecombineerd worden tot een release en worden gezamenlijk geintroduceerd in een release.

Zeker bij het introduceren van complexe en impactrijke maatregelen maakt het werken met releases op basis van een releaseplan en gestructureerde wijze van implementatie noodzakelijk.

Vanuit data-governance kunnen data gedreven doelen worden geformuleerd die binnen een data strategie kunnen worden gerealiseerd om data gedreven werken te realiseren binnen een organisatie.

Generieke beschrijving van de stakeholders binnen het data-governance domein. Deze stakeholder kan met behulp van specialisatie uitgewerkt worden in data governance stakeholders zoals eigenaar of steward.

Bijvoorbeeld een SAP-universum

Rollen die betrokken zijn bij het ontwikkelen, beheren en inzetten van datamodellen voor het genereren van data artifacten. Veelal datamodellen ingedeeld naar een drielaagsdatamodel.

Beschrijven en toepassen van patronen voor sleutel identificatie en het afdwingen van referentiele integriteit. Zoals het uitbreiden van interne sleutels met een unieke applicatiesleutel of het toepassen van GUID’s e.d. Pas deze patronen toe binnen zowel de datawarehouse als de operational datastore omgeving toe.

Beschrijven en toepassen van patronen voor sleutel identificatie en het afdwingen van referentiele integriteit. Zoals het uitbreiden van interne sleutels met een unieke applicatiesleutel of het toepassen van GUID’s e.d. Pas deze patronen toe binnen zowel de datawarehouse als de operational datastore omgeving toe.

How can a large dataset be made amenable to distributed data processing in a Big Data solution environment?

Datastromen is een modelleerwijze waarbij de activiteiten die plaatsvinden in combinatie met de data elementen met elkaar gecombineerd zijn. De notatiewijze die daarbij hoort zijn Data Flow Diagrammen of DFDs. Daarmee ondersteunt deze notatie het conceptuele data model met de activiteiten en processen binnen een organisatie.

Bij invoerelementen kunnen near realtime validaties worden toegevoegd. Denk bijvoorbeeld aan, getal en datum tijd validaties of email patroon controls bij invoer

Bij invoerelementen kunnen near realtime validaties worden toegevoegd. Denk bijvoorbeeld aan, getal en datum tijd validaties of email patroon controls bij invoer

Datawarehousing is een applicatie functie waarbinnen de data wordt opgeslagen in een datamodel waarmee data analyse en business intelligence mogelijk wordt.

Dedupliceren is een bewerking op de inhoud van de repository waarbij gezocht wordt naar duplicaten van elementen en relaties. Daarbij wordt vervolgens bepaald welk element in de nieuwe situatie als origineel wordt beschouwd en de andere elementen met dezelfde kenmerken als duplicaat worden beschouwd.
Vervolgens wordt dedupliceren uitgevoerd bestaande uit een aantal acties:

• Samenvoegen van de inhoud van de elementen


• Samenvoegen van de relaties


• Bijwerken van de diagrammen om deze te laten verwijzen naar het origineel


• Hernoemen en isoleren van de duplicaten

Dit is een repettieve taak die gelukkig goed geautomatiseerd kan worden binnen bijvoorbeeld Sparx Enterprise Architect.

Zeker bij grote organisaties zullen er al diverse onderdelen van het architectuurmodel zijn uitgewerkt in andere tools. Deels door de architecten zelf, deels door andere stakeholders. Hier moeten afspraken over worden gemaakt over het gebruik van verwijzigingen of integratie hulpmiddelen.

Voor de data kwaliteiten voor data domeinen of - entiteiten kan een huidig en gewenst kwaliteitsniveau bepaald worden. Bijvoorbeeld door het geven van een rapportcijfer van de huidige en gewenste situatie

Definitie van een kennisgebied of bedrijfsfunctie op basis van een Meaning

Definitie van een kennisgebied of bedrijfsfunctie op basis van een Meaning.

Data en informatie mag binnen wettelijke en beleidsmatige kaders worden gedeeld
- Rationale
Delen tenzij, zowel intern als extern. XXX staat midden in de samenleving. De externe stakeholders verwachten transparantie en openheid en interne transparantie draagt bij aan een verbetering van de dienstverlening.
- Implicatie
De classificatie van de vertrouwelijkheid bepaalt met wie en hoe, informatie met anderen mag worden gedeeld. Degene die de informatie bewerkt is verantwoordelijk voor het naleven van het beleid over omgang met de informatie.

Een Deliverable vertegenwoordigt een nauwkeurig gedefinieerd resultaat van een werkpakket. Werkpakketten leveren Deliverables op. Dit kunnen resultaten van allerlei aard zijn; bijvoorbeeld rapporten, papers, diensten, software, fysieke producten, enz., of immateriële resultaten zoals organisatieverandering. Een Deliverable kan ook de implementatie van (een deel van) een architectuur zijn.

Naamgevingsconventies
Gebruik: Zelfstandig naamwoord in het enkelvoud. Bijvoorbeeld: Architectuur, Roadmap

Projecten en programma's leveren deliverables dit zijn producten of diensten die ervoor zorgen dat de requirements vanuit de verschillende stakeholders worden gerealiseerd.
Meestal realiseert een deliverable twee elementen. Allereerst zijn dit de generieke elementen in het data gedreven landschap. Denk hierbij aan bedrijfsprocessen en -functies, applicatiesystemen en infrastructuur elementen. Daarnaast realiseert een deliverable via de generieke- of infrstructuurelementen de data gedreven requirements.

Bij de overdracht van activiteiten naar deze partijen gaat maar de verantwoordelijkheid blijft bij TenneT. Ook door certificering bijvoorbeeld 27001, 27018 en 27002 en SOC

Datailuitwerking van de BI applicatieservices zoals uitgewerkt in het volgorde diagram.

Naamgevingsconventie
Gebruik: Zelfstandig naamwoord. Bijvoorbeeld: IBM zSeries mainframe

Een apparaat vertegenwoordigt een fysieke IT-resource waarop systeemsoftware en -artefacten kunnen worden opgeslagen of geïmplementeerd voor uitvoering. Een apparaat is een specialisatie van een knooppunt (node) dat een fysieke IT-resource met verwerkingscapaciteit vertegenwoordigt. Het wordt doorgaans gebruikt om hardwaresystemen zoals mainframes, pc's of routers te modelleren. Meestal maken ze samen met de systeemsoftware deel uit van een knooppunt. Apparaten kunnen samengesteld zijn, d.w.z. bestaan ​​uit subapparaten.
Naamgevingsconventies
Gebruik: Zelfstandig naamwoord. Bijvoorbeeld: IBM zSeries mainframe

Een diagram is een visuele representatie van een deel van de repository inhoud. Veelal is een diagram daarbij gebaseerd op een modelleertaal of een combinatie van een aantal modelleertalen. Op een diagram worden elementen vanuit de repository geplaatst.

Dimensioneel modelleren is een techniek bij het opstellen van een fysiek datamodel binnen relationele databases. Er zijn drie doelen voor dimensioneel modelleren : het classificeren van data in dimensies en facts. Dimensies zijn voor het bieden van hiërarchie in de data voor inzicht. Facts zijn voor vastleggen van de feiten in de werkelijk op een chronologische wijze. Dimensies bieden een vertaling van de datastructuren naar een voor de kenniswerker logische indeling die daardoor sterk kan afwijken van het genormaliseerde OLTP model. Daarnaast bieden facts de mogelijkheid om inzicht te krijgen op basis van data bevroren in de tijd.

Dimensioneel modelleren is een techniek bij het opstellen van een fysiek datamodel binnen relationele databases. Er zijn drie doelen voor dimensioneel modelleren : het classificeren van data in dimensies en facts. Dimensies zijn voor het bieden van hiërarchie in de data voor inzicht. Facts zijn voor vastleggen van de feiten in de werkelijk op een chronologische wijze. Dimensies bieden een vertaling van de datastructuren naar een voor de kenniswerker logische indeling die daardoor sterk kan afwijken van het genormaliseerde OLTP model. Daarnaast bieden facts de mogelijkheid om inzicht te krijgen op basis van data bevroren in de tijd.

Productie van data binnen de werkprocessen van Data omgeving. Denk aan het toevoegen van data in stuurtabellen en enumeraties etc

Doel architectuur bij de introductie van een repository gebaseerde architectuur is dat er een omgeving is waar gezamenlijk aan het architectuur model en de diverse architectuur producten gewerkt wordt om invulling te geven aan de onvolkomenheden van de document gedreven architectuur. Deze gezamenlijke omgeving wordt architectuur repository genoemd.

moet gegevens verwerken voor de legitieme doeleinden die expliciet aan de betrokkene zijn opgegeven toen u deze verzamelde.

Architectuur modellen voor de uitwerking van stakeholders, doelen, behoeften en principes rond de introductie van een architectuur repository binnen een architectuur team.

Het doelsysteem biedt een interface aan op basis van een of meerdere protocollen en datamodellen. Deze interface is een implementatie die het mogelijk maakt om op geautomatiseerde wijze data uit te wisselen.

Een domein architectuur beschrijft een aspect of deel van de enterprise of referentie architectuur. Aspecten kunnen lagen of aspecten zijn maar ook domeinen binnen het architectuur werkveld of de organisatie inrichting.

Raw data layer als eerste stap bij de transformatie van het datamodel in de bronsystemen naar het model in het enterprise data ware house. In de Raw Layer is de structuur van de bronsystemen nog herkenbaar aanwezig.

De domein data-architectuur is een referentie architectuur voor het aspect data binnen de enterprise referentie architectuur. Het beschrijft de data gerelateerde architectuurconcepten voor de gehele organisatie en haar omgeving. De domein architectuur volgt het raamwerk dat beschreven is op basis van het raamwerk voor de beschrijvende architect. De navigatie is op deze manier uitgewerkt.
Binnen het uitwerken van de domein architectuur wordt in deze uitwerking geen rekening gehouden met een baseline en een target architectuur. Als dit relevant is kun je hiervoor in de naamgevingsconventie van de packages of de diagrammen de plateaus van de architectuur opnemen. Zie verder de voorbeelden binnen de Architectuur Repository sectie.

Domeinarchitecten zijn verantwoordelijk voor de vastgestelde architectuur obasis van een indeling van domeinen. Dit kunnen domeinen zijn op basis van domeinen binnen de organisatie of domeinen binnen de architecturele structurering.

De data-architect dient rekening te houden met meerdere domeinen. Binnen deze domeinen worden andere technieken, methoden, tools en frameworks gebruikt. De data-architect dient bekend te zijn met de hulpmiddelen binnen deze domeinen en deze effectief te kunnen toepassen.

Een duplicaat is een data element in de repository die op basis van een aantal eigenschappen beschouwd worden als een duplicaat. Duplicaten kunnen voorkomen bij concepten die onderdeeld kunnen worden in elementen en relaties.

Elementen
Elementen zijn eigenlijk de blokjes op een diagram met bepaalde eigenschappen binnen een modelleertaal en een verschijningsvorm.
Duplicatien kunnen als dezelfde beschouwd worden op basis van deze kenmerken:

• Naam van het element (eventueel op basis van ontbrekende leestekens)


• Versienummer


• Modelleertaal en Objecttype binnen de taal. Ook wel aangeduid als stereotype.

Relaties
Relaties of connectoren zijn eigenlijk de verbindende lijntjes op een diagram met bepaalde eigenschappen binnen een modelleertaal en een verschijningsvorm.
Duplicaat relaties kunnen als dezelfde beschouwd worden op basis van deze kenmerken:

• Naam van het relatie of cardinaliteiten van de start- en eindpunten van de connectoren


• Versienummer


• Modelleertaal en Objecttype binnen de taal. Ook wel aangeduid als stereotype

Bij het uitwerken van modellen en het uitbreiden van het model door in diagrammen nieuwe elementen toe te voegen is het introduceren van een duplicaat een risico. De toolbox is in een diagram altijd dichtbij en vooraf zoeken of een concept al voorkomt in de repository wordst vaak beschouwd als een extra stap in het modelleerproces.
Vroegtijdig gesignaleerd op het ontstaan van een duplicaat is daarom wenselijk en kan gelukkig relatief eenvoudig geautomatiseerd worden in modelleertools zoals Sparx Enterprise Architect.

Signaleren van duplicaten in sleutels en in combinaties van attributen in dataobjecten.

Signaleren van duplicaten in sleutels en in combinaties van attributen in dataobjecten.

Door het gezamenlijke gebruik van de elementen in een repository dienen de modelleurs alert te zijn op duplicaten, homoniemen en synoniemen in het model. Bij voorkeur wordt ter voorkomen hiervan een controleproces ingericht. Dit proces wordt bij voorkeur ondersteund door functionaliteiten in de modelleertool.

Alle data en informatie heeft een eigenaar.
- Rationale
Gestructureerd en expliciet beleggen van eigenaarschap is nodig om beslissingen over het gebruik en beheer van de data en informatie, te kunnen (laten) nemen en prioriteiten te stellen.
- Implicatie
XXX-brede kaders (beleid, richtlijnen en standaarden) zijn nodig om adequaat om te kunnen gaan met data en informatie. Een indeling van het XXX data- en informatielandschap met herkenbare grenzen is nodig om het eigenaarschap en de verantwoordelijkheden voor data en informatie eenduidig in te richten. Duidelijk zijn over de rollen (eigenaar, gebruiker, bewerker) en bijbehorende taken en bevoegdheden. Eigenaarschap nemen en accepteren van een ander.

Eisen zijn de beschrijvende kenmerken die vanuit de aanbieder in het bouwblok worden geleverd of door de aanbieder worden gevraagd. Denk hierbij aan:

• Requirements.


• Principes.


• Constraints.


• Functionele kwaliteiten.


• Non functionele kwaliteiten.

Beschrijvend concept dat een kenmerk binnen een model beschrijft. Het element is een kern concept in het model en is een aggregatie van meerdere detaillering. Ieder element kan een eigen stereotypering hebben waarmee het een eigen verschijningsvorm en betekenis heeft afhankelijk van de modelleertaal.

Component binnen Outlook voor het verenden en ontvangen van elektronische berichten.

Dit is de vastgestelde architectuur van organisatie. Het omvat veelal de uitwerking van de baseline architectuur en soms ook van de target architectuur.
Belangrijk is dat de indeling gebaseerd dient te zijn op een raadpleeg functie. Architecten gebruiken dit als een register van de architectuur bij inventarisaties van requirements maar ook voor het raadplegen van de architectuur landschappen en de kaders binnen de architectuur.

Organisaties die onder architectuur werken noemen dat veelal enterprise architectuur. Hiermee wordt enterprise architectuur als een container wordt beschouwd. Binnen enterprise architectuur worden meerdere domeinen onderkend zoals infrastructuur, applicatie- bedrijfs en zeker ook data-architectuur.
Daarmee ontstaat een behoefte dat een aantal aspecten binnen deze aspectarchitecturen te standaardiseren en generaliseren.
Vanuit de verschillende aspecten in de enterprise architectuur dienen de architecten gezamenlijk de producten waaronder kaders te definieren.
Zo zal er nauw samengewerkt worden in het bepalen van de architectuurtalen en het metamodel van de enterprise architectuur. Dit is inclusief het gebruik van de tooling en het inzetten van bijvoorbeeld architectuur repositories voor een geintegreerde inrichting van de aspectarchitectuur.

Service ter ondersteuning van bedrijfsfuncties en of processen in de ondersteunende domeinen zoals binnen PIOFACH

Dit is de entiteit waarvan de status bijgehouden gaat worden. Denk hierbij aan besluiten, offertes, orders etc waarvan de status wordt vastgelegd. Bijvoorbeeld gerelateerd aan een besluitvormend proces of een processtap

Dit is de entiteit waarvan de levensloopfase bijgehouden gaat worden. Denk hierbij aan levensloop, processtappen en events waarvan de status wordt vastgelegd.

Een enumeratie geeft een lijst van waarden en bepaalt daarmee een domein voor een attribuut. Een enumeratie kan bij meerdere eigenschappen gebruikt worden.

Een enumeratie geeft een lijst van waarden en bepaalt daarmee een domein voor een attribuut. Een enumeratie kan bij meerdere eigenschappen gebruikt worden.

Een enumeratie geeft een lijst van waarden en bepaalt daarmee een domein voor een attribuut. Een enumeratie kan bij meerdere eigenschappen gebruikt worden

ERP (of EAM) functionaliteit voor de registratie van data binnen een aantal sterk gestandaardiseerde processen met behulp van asset data.

De solution architect dient het materiaal van de solution aan te bieden aan de modelmanager zodat bepaalt kan worden wat onderdeel gaat uitmaken van de baseline architectuur. Wordt dit na een aantal verzoeken om het materiaal aan te leveren dan wordt er geescaleerd naar de teammanager.

Omdat er naar verwachting meerdere afnemers zijn van rapportage data bijvoorbeeld de leveranciers de interne beheerafdelingen binnen de infrastructuurleverancier en management en wellicht toezichthouders zal er bij deze rapportage interfaces een ETL inrichting gewenst zijn. Dit omdat iedere afnemende toepassing eigen wensen heeft rond de transformatie, selectie en filtering.

ETL is een dataverwerkingsvorm waarbij de data op basis van drie bewerkingsstappen uit een bronsysteem wordt gehaald. Vervolgens wordt getransformeerd naar een ander datamodel of ander formaat. Daarna wordt de data geladen één of meerdere doelsystemen.

Evaluatie van de modellen tussen de modelleur(s) en de modelmanager. Hierbij wordt gekeken welke elementen generiek zijn, welke diagrammen relevant zijn als generieke diagrammen en desgewenst hoe deze elementen geïntegreerd worden met de reeds aanwezige elementen in de productie package.

Componenten binnen het LSP landschap versturen loggegevens anders dan berichten. Denk bijvoorbeeld aan een event of errorlog. Het is hierbij van belang dat er gebruik gemaakt wordt van de open standaarden zoals syslog

Heeft specifieke kennis op een bepaald vakgebied of van een specifieke klantomgeving en wil deze ontsluiten via het expertise netwerk

Dit is een wat vreemde eend in de bijt omdat het een relatief klein onderdeel is van de gehele gewenste functionaliteit. Het is echter een specifiek project waarvoor subsidie aangevraagd is. Het heeft wel direct raakvlakken met het expertise netwerk omdat het een ontsluitingsvorm is.
Bijkomend voordeel is dat het kan aansluiten op bestaande nderdelen in het applicatielandschap en alleen een extra functie is voor het transformeren van vrije tekst naar een onderwerpenboom en de relatie terug naar de brondocumenten

Coordinatie van de expertise is met name het met elkaar in verband brengen van vraag en aanbod met daarbij behorende aspecten als:

• Analyse en formuleren van de (klant) vraag


• Selectie van de juiste expertise


• Bepalen van de prioriteit


• Bewaken van de planning

In dit proces wordt de expertise gecreeerd in die zin dat de expertise op enigerlei wijze wordt beschreven. Bijvoorbeeld in de vorm van:

• Documenten (tekst)


• Modellen en visualisaties


• Webcasts, podcasts en webvideo's


• Broncode en Voorbeeld snippets etc


• Etc

Gebruik van de expertise binnen een klant organisatie of anderszins bijvoorbeeld door:

• Inzet van expertise bij opleiden interne medewerkers


• Inzet bij training en instructie


• Overdracht van expertise van de ene ZP naar de andere ZP

Deelmodellen kunnen geëxporteerd en geïmporteerd worden naar diverse formaten. Denk hierbij aan algemene formaten CSV XLS, XML maar ook meer specifieke uitwissel formaten zoals XMI of AMEF. Daarnaast kan ook webservice technologie toegepast worden om meer interactieve export en import van deelmodellen te implementeren.

Externe verbruikers van de (gestandaardiseerde) data en masterdata geproduceerd door de TDP-oplossingen. Voor externe consumenten zijn extra eisen nodig, bijvoorbeeld op het gebied van beveiliging, privacy en governance.

De data-architect zal te maken krijgen met een breed palet van externe leveranciers. Leveranciers van data gerelateerde consultancy, data-sets, dataplatformen en tooling maar ook leveranciers van cloudgebaseerde dataplatformen zullen data-architecten benaderen met hun producten en diensten.
De data-architect dient zich bewust te zijn van de vaardigheden die externe leveranciers hebben om hun dataproducten onder de aandacht te brengen van de data stakeholders. Externe leveranciers zullen er alles aan doen om deze stakeholders, inclusief de data-architect zelf, om hen een positief beeld te geven van de door hen geleverde producten en diensten. Dit vraagt specifieke vaardigheden van de data-architect om de werkelijke kenmerken van de producten van leveranciers op waarde te schatten voor de stakeholders binnen de eigen organisatie, en hen hiervan te overtuigen.

Sommige diagrammen zijn bij het uitwerken van de kaderstellende solution architectuur optioneel. Deze optionele modelleervormen worden hieronder uitgewerkt.

Sommige diagrammen zijn bij het uitwerken van de kaderstellende solution architectuur optioneel. Deze optionele modelleervormen worden hieronder uitgewerkt.

Sommige diagrammen zijn bij het uitwerken van de solution data platform architectuur optioneel. Deze optionele modelleervormen worden hieronder uitgewerkt.

Sommige diagrammen zijn bij het uitwerken van de solution data platform architectuur optioneel. Deze optionele modelleervormen worden hieronder uitgewerkt.

Factuurbeheer binnen het financiële domein.

Een failover-mechanisme is een systeemontwerp dat automatisch overschakelt naar een reserve- of stand-by systeem, wanneer de primaire component faalt of buiten werking is. Het doel is om de continuïteit van de data beschikbaarheid te waarborgen zonder merkbare onderbreking voor de gebruikers.

Dit is cruciaal in IT-infrastructuren en wordt vaak gebruikt in datacenters, financiële instellingen en andere kritieke systemen om ervoor te zorgen dat diensten altijd beschikbaar blijven, zelfs bij een storing.

How can processed data be ported from a Big Data platform to systems that use proprietary, non-relational storage technologies?

How can large amounts of unstructured data be imported into a Big Data platform from a variety of different sources in a reliable manner?

Functieafspraken gemaakt bij een rol die uitgevoerd wordt.. Denk aan afspraken die voor de gehele organisatie zijn vastgelegd zoals arbeidsvoorwaarden. Maar ook specifieke individuele afspraken kunnen hierbij vastgelegd worden.

Functionaliteit (business logica) wordt eenduidig bij éen applicatie belegd en uitgevoerd, de output vervolgens beschikbaar gesteld aan andere applicaties

Het fysieke datamodel beschrijft de manier waarop gegevens in een databank zijn opgeslagen of in een bericht worden uitgewisseld. De verbinding tussen het logische en het fysieke datamodel wordt gelegd door het omzetten van de logische gegevensobjecten in database-definitie instructies conform een bepaalde Data Definition Language (DDL). Na uitvoeren van de DDL op een fysieke database, liggen de definities van de database-objecten vast in de data dictionary van die database. Of voor berichten in een schema definitie dat vastligt in een XSD. Fysieke modellering richt zich voornamelijk op het technische aspect.

Binnen fysieke datamodellen zijn volop data patronen beschikbaar. Veelal worden ze ook ingezet in modelleertools om het werk van de fysieke datamodelleur te vereenvoudigen met geautomatiseerde toepassingen.
Daarnaast zijn er volop datamodellen die beschikbaar zijn om een start te maken met datamodellen voor een bepaald werkveld. Zoals bijvoorbeeld order registratie of gestandaardiseerde werkprocessen.

In dit voorbeeld een eenvoudig voorbeeld van een fysiek model dat een transformatie is in een relationeel database management systeem op basis van een standaard modelleer concept in een logisch datamodel.

• Tabel - en kolomnamen worden met Hoofdletter en kleine letters geschreven
  Hierbij wordt ieder nieuw woord in de naam of codering een hoofdletter gebruikt.


• De _ wordt gebruikt in de naamgeving ipv een spatie
  Spatie kan problemen geven bij implementatie in artifacten en dus wordt de spatiev vervangen door een _.


• Zijn er kolommen met een bijzonder kenmerk dan wordt dit voorafgegaan met XX_ bijv DW_
  Codering kan gebruikt worden voor een extra classificatie in de kolomnamen.


• Primary key heeft een vaste opbouw bestaande uit tabelnaam_Id
  Hiermee wordt een naamgevingsconventie geintroduceerd wordt zodat in het model de relaties ook in de primary key namen af te leiden zijn bij een enkelvoudige relatie tussen de tabellen.


• Foreign key heeft een vaste naam bestaande uit Tabelnaam_Id
  Naam van de primaire sleutel in de verwijzende sleutel heeft dezelfde naam, Zijn er meerdere foreign keys naar een tabel dan is de opbouw van de kolomnaam Tabelnaam_Rol_id. Behalve als er meer relaties zijn tussen de elementen dan krijgt de extra verwijzende sleuitel de naam van de tabel en de rolnaam van de relatie.


• Primary key constraints voldoen aan de naamgevingsconventie PK_Table_A
  Naamgevingsconventie van de primaire sleutels op basis van de kolomnamen.


• Foreign key constraints voldoen aan de naamgevingsconventie FK_Table_C_TableA (FK_Kind_Ouder)
  Opbouw van de FK naam zodat uit de naam blijkt welke relatie geimplementeerd wordt. Reden is dat ook zonder datamodel in de database de relaties inzichtelijk gemaakt kan worden.


• Tabel en kolomnaam zijn in het Nederlands
  Dit geldt voor de tabellen die door de organisatie zelf gedefinieerd kunnen worden. In andere gevallen bepaald de leverancier van de database de naamgevingsconventie.


• Bij voorkeur bij de tabellen en kolommen een description voor documentatie in de gegenereerde code
  Afhankelijk van het database platform genereren we de omschrijvingen als documentatie mee in de DDL SQL scripts.


• Voor Tabellen met een bijzonder karakter wordt een X_ prefix gebruikt bijvoorbeeld voor Fact (F_) of Dimension (D_) tabellen
  Ook voor tabellen kan er met een letter codering een extra classificatie of domeindefinitie worden gebruikt in de tabelnamen.

• Tabel - en kolomnamen worden met Hoofdletter en kleine letters geschreven
  Hierbij wordt ieder nieuw woord in de naam of codering een hoofdletter gebruikt.


• De _ wordt gebruikt in de naamgeving ipv een spatie
  Spatie kan problemen geven bij implementatie in artifacten en dus wordt de spatiev vervangen door een _.


• Zijn er kolommen met een bijzonder kenmerk dan wordt dit voorafgegaan met XX_ bijv DW_
  Codering kan gebruikt worden voor een extra classificatie in de kolomnamen.


• Primary key heeft een vaste opbouw bestaande uit tabelnaam_Id
  Hiermee wordt een naamgevingsconventie geintroduceerd wordt zodat in het model de relaties ook in de primary key namen af te leiden zijn bij een enkelvoudige relatie tussen de tabellen.


• Foreign key heeft een vaste naam bestaande uit Tabelnaam_Id
  Naam van de primaire sleutel in de verwijzende sleutel heeft dezelfde naam, Zijn er meerdere foreign keys naar een tabel dan is de opbouw van de kolomnaam Tabelnaam_Rol_id. Behalve als er meer relaties zijn tussen de elementen dan krijgt de extra verwijzende sleuitel de naam van de tabel en de rolnaam van de relatie.


• Primary key constraints voldoen aan de naamgevingsconventie PK_Table_A
  Naamgevingsconventie van de primaire sleutels op basis van de kolomnamen.


• Foreign key constraints voldoen aan de naamgevingsconventie FK_Table_C_TableA (FK_Kind_Ouder)
  Opbouw van de FK naam zodat uit de naam blijkt welke relatie geimplementeerd wordt. Reden is dat ook zonder datamodel in de database de relaties inzichtelijk gemaakt kan worden.


• Tabel en kolomnaam zijn in het Nederlands
  Dit geldt voor de tabellen die door de organisatie zelf gedefinieerd kunnen worden. In andere gevallen bepaald de leverancier van de database de naamgevingsconventie.


• Bij voorkeur bij de tabellen en kolommen een description voor documentatie in de gegenereerde code
  Afhankelijk van het database platform genereren we de omschrijvingen als documentatie mee in de DDL SQL scripts.


• Voor Tabellen met een bijzonder karakter wordt een X_ prefix gebruikt bijvoorbeeld voor Fact (F_) of Dimension (D_) tabellen
  Ook voor tabellen kan er met een letter codering een extra classificatie of domeindefinitie worden gebruikt in de tabelnamen.

Een Gap vertegenwoordigt een verschil tussen twee plateaus. Het Gap-element is gekoppeld aan twee plateaus (bijvoorbeeld een basis- en doelarchitectuur, of twee opeenvolgende transitiearchitecturen) en vertegenwoordigt de verschillen tussen deze plateaus.
Naamgevingsconventies
Gebruik: Korte titel
Bijvoorbeeld: Applicatie niet bruikbaar via Cloud Werkplek

De brondata is geacquireerd binnen het Data omgeving landschap en is opgenomen in de ontvangstzone, waar afhankelijk van het type data verschillende paden binnen het Data omgeving landschap voor verwerking gevolgd kunnen worden

Machinegebaseerde validatie van de gegevens die in het systeem zijn ingevoerd, maar ook op basis van tijdige intervallen binnen de opgeslagen gegevens. Dit wordt geïmplementeerd in een soort regelmachine.

Machine gebaseerde validatie van de gegevens die in het systeem zijn ingevoerd, maar ook op basis van tijdige intervallen binnen de opgeslagen gegevens. Dit wordt geïmplementeerd in een soort regelmachine.

Gebruik van minimale en maximale cardinaliteiten voor zowel elementen als de attributen. Hiermee kan verplicht worden afgedwongen. Maar ook de mogelijkheid om meerdere elementen vast te leggen voor het realiseren van compleetheid

Gebruik van minimale en maximale cardinaliteiten voor zowel elementen als de attributen. Hiermee kan verplicht worden afgedwongen. Maar ook de mogelijkheid om meerdere elementen vast te leggen voor het realiseren van compleetheid

Unieke indexen aanleggen kan worden gedaan op basis van de sleutel (de primary keys bijvoorbeeld). Echter als je dat zou willen dan kan dat ook op een combinatie van kolommen voor extra duplicatie validatie checks

Unieke indexen aanleggen kan worden gedaan op basis van de sleutel (de primary keys bijvoorbeeld). Echter als je dat zou willen dan kan dat ook op een combinatie van kolommen voor extra duplicatie validatie checks.

Verschillende grafische gebruikersinterfaces zoals:

• Rapporten
• Analytische hulpmiddelen
• Geospatiale kijkers
• Formulieren
• Portals en widgets bijv.

Gebruiksorganisatie geeft aan welke requirements, wensen en beperkingen er zijn rond de binnen de architectuur te ontwikkelen artefacten en daaruit voortvloeiende implementaties naar de target architectuur.

de introductie van een architectuur repository zal de bijbehorende (modelleer)tool geconfigureerd en ingericht dienen te zijn zodat de modelleurs op effectieve wijze gezamenlijk kunnen werken aan het architectuurmodel en de -producten.

Verwijst naar het integreren en exploiteren van technologieën voor kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) binnen het ontwerp en beheer van een data-architectuur of -systeem. Toepassingen omvatten voorspellende analyse, detectie van afwijkingen en fraude detectie.

Verwijst naar het integreren en exploiteren van technologieën voor kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) binnen het ontwerp en beheer van een data-architectuur of -systeem. Toepassingen omvatten voorspellende analyse, detectie van afwijkingen en desgewenst voorschrijvende analyse.

Data die volgens de AVG onder de categorie ' bijzondere persoonsgegevens' vallen, mogen niet in de Data omgeving omgeving beschikbaar zijn, tenzij expliciete toestemming is verleend door de GLO.

Introductie van repository gebaseerd werken is een investering in een veranderende organisatie. Organisatieverandering vraagt een investering in tijd van ALLE architecten.. Zie ook de toelichting bij: Ik ben bijzonder dus voor mij ...

De data-eigenaar is doorgaans een zakelijke stakeholder of afdeling binnen een organisatie met de uiteindelijke verantwoordelijkheid en verantwoordelijkheid voor een specifieke dataset (entiteit).

De data-eigenaar is doorgaans een zakelijke stakeholder of afdeling binnen een organisatie met de uiteindelijke verantwoordelijkheid en verantwoordelijkheid voor een specifieke dataset.

Bijvoorbeeld data van slimme meters, sociale media etc. Hoofdkenmerk is dat het een continue stroom aan data is die door een applicatiefunctie wordt opgedeeld

Gegevens die worden ontvangen als een gegevensstroom. Bijvoorbeeld slimme metergegevens of gegevens die continu worden ontvangen van push-webservices

Functionaliteiten van gegevensbronnen. Bijvoorbeeld datacentrische toepassingen, datameren of reservoirs etc. en de verwerking en opslag van deze data in deze systemen

Integratie van dataopslag naar dataopslag. Bijvoorbeeld de relationele database-integraties zoals

• views,
• gematerialiseerde views
• databaselogica in pakketten en opgeslagen procedures.
• ETL: implementaties

Opslag van gegevens in de functionaliteiten van de integratielaag is niet erg gebruikelijk, maar bijvoorbeeld voor tijdelijke opslag komt dit vaker voor. Bijvoorbeeld wachtrijen en verzameltabellen etc.

Productie van data bijvoorbeeld door het invoeren van data door mensen via schermen of vanaf apparaten via slimme meters etc.

De gegevenstransformatie en verrijking zorgt ervoor dat de gegevens voor opslag in een databank getransformeerd worden naar een formaat dat voor de afnemende toepassingen gewenst is. Daarbij spelen issues als beschikbaarheid en verwerkingstijd van de transformaties mede een rol.

Rapportages voor het vergelijken van de gegevens door de tijd heen op basis van facts en dimensions

Omdat de verwerking van gegevens voor transformatie of filtering en selectie veel verwerkingskracht vergt, is de implementatie van deze functionaliteit dicht bij de opgeslagen ruwe gegevens belangrijk. Daarom is het belangrijk om deze functie dicht bij deze (ruwe) brongegevens te implementeren.

Dit is binnen de data-integratielaag de meest voorkomende functionaliteit. Voorbeelden zijn transformaties, filters etc.

Dit is een weergave van alle elementen in het data architectuur model dat de uiteindelijke inrichting vormt. Zij realiseren of beinvloeden dan ook de capabilities, principes en de requirements. Met realisatie is dit positief met beinvloeden is dit negatief.

Geo-functionaliteit en register in combinatie met extractie van data in combinatie met geodata en kaarten

Geoviewer interface voor het ophalen van asset data in combinatie met geografische selectie en repres en tatie functieality

Op berichten gebaseerde overdracht van geodata bijvoorbeeld op basis van WMS/WFS/WMTS of GML via webservices

Data is geprepareerd voor verdere verwerking. Bij binaire data kan dit een complexe transformatie zijn waarbij op basis van patroonherkenning etc gezocht wordt naar bruikbare en afleidbare kenmerken in de geprepareerde data

Samengestelde applicatie functie waarbinnen een aantal functionaliteiten zijn opgenomen om binaire data te prepareren voor verdere verwerking

Inzetten van gestandaardiseerde koppelvlakken vergroot de kans op hergebruik door een grote groep afnemers. Hierdoor verminder de behoefte om replica’s in te zetten. Beheerprocessen kunnen bijdragen aan het introduceren van deze gestandaardiseerde koppelvlakken.

Inzetten van gestandaardiseerde koppelvlakken vergroot de kans op hergebruik door een grote groep afnemers. Hierdoor verminder de behoefte om replica’s in te zetten. Beheerprocessen kunnen bijdragen aan het introduceren van deze gestandaardiseerde koppelvlakken.

Binnen de organisatie wordt voor kantoorautomatisering gekozen voor standaardsoftware. Maatwerk toepassingen in deze zijn niet toegestaan.

Politiek bewustzijn is moeilijk te definiëren, maar zeer duidelijk wanneer het wordt waargenomen of aangetroffen. Alternatieve termen zoals 'nous' of 'streetwise' worden vaak gebruikt om de essentie van deze competentie weer te geven. In wezen betekent politiek bewustzijn het vermogen om uit te zoeken wat wel en niet politiek acceptabel is bij het werken binnen een organisatie en met bepaalde individuen - en in staat zijn om de juiste organisatorische hefbomen te gebruiken om dingen voor elkaar te krijgen.
Dit vereist dat analisten de bronnen van macht en informatie binnen de organisatie kennen, begrijpen wat wel of niet acceptabel is en hun aanpak daarop afstemmen. Politiek bewustzijn hebben betekent niet dat je het met iedereen eens bent of de status quo accepteert; Maar het betekent wel vindingrijkheid gebruiken en scherpzinnig zijn om resultaten te behalen, zelfs bij tegenstand.

De gewenste situatie beschrijft een punt aan de horizon voor de logging architectuur. Het sluit daarbij aan bij de discussies rond de doelarchitectuur, met name op het vlak van service orientatie en bedrijfsregels

Binnen de architectuur repository wordt gewerkt met een gezamenlijk en vastgesteld metamodel inclusief de modelleerconventies. Hierdoor worden dialecten en verschillen in de modellen binnen de repository voorkomen.

Het Governance Log biedt een overzicht van de architectuur governance-activiteiten in de hele onderneming.

Technische beperking in de huidige configuratie van de outlook component.

Open source suite voor big data oplossingen

Bij het gebruik van architectuur documenten zie je vaak dat deelmodellen gekopieerd worden. In een architectuur repository hoeft dit niet en kan gebruik gemaakt worden van reeds aanwezige (deel)modellen in de repository.

Bij een meer omvangrijke enterprise architectuur is het aanbrengen van hierarchie voor het categoriseren van de verschillende architecturen noodzakelijk. Veelal bestaat de hierarchie uit een aantal diagrammen die de enterprise architectuur op basis van verschillende classificaties en navigatiepaden.

How can a variety of unstructured data be stored in a scalable manner such that it can be randomly accessed based on a unique identifier?

Team van medewerkers toegewezen aan de functie HR management en de daarbij behorende activiteiten.

In de voorgaande hoofdstukken zijn we ingegaan op de verschillende dimensies van het introduceren van een Architectuur Repository.
In dit hoofdstuk gaan we in op een aantal hulpmiddelen die het introduceren van een architectuur repository ondersteunen en vereenvoudigen.
We werken dit uit op basis van Sparx Enterprise Architect een modelleertool voor diverse modelleertalen. Daardoor is het ook uitermate geschikt om Sparx Enterprise Architect in te richten als architectuur repository. De uitwerkingen van deze hulpmiddelen zijn allemaal uitgewerkt op basis van Sparx Enterprise Architect.

Samenstelling van datamodellering voor de drie gedefinieerde lagen waarbij een combinatie van datamodelleertalen gecombineerd wordt tot een hybride datamodel.

De IDEA AddOn is een open source AddOn ter ondersteuning van modelleeractiviteiten binnen Sparx Enterprise architect. De IDEA AddOn biedt functionaliteiten die gemist worden in de standaard functionaliteiten van Sparx Enterprise Architect. Met name voor architectuur modelleren en aspecten van een architectuur repository kent een aantal functionaliteiten aanwezig in deze IDEA AddOn.

Op basis van data kwaliteits issues gerelateerd aan het data kwaliteiten raamwerk kan een priotering opgesteld worden voor het verbeteren van de datakwaliteit op basis van een aantal maatregelen. Veelal wordt dit gecombineerd in een kwaliteitsrelease

IJs verkopen is de dienst die wordt aangeboden aan klanten. De interne organisatie bestaat uit een aantal stappen die worden uitgevoerd door medewerkers binnen de Alberto vestigingen.

App voor bezorgers bij de Alberto vestigingen

Maatwerk toepassing binnen de IjsCo suite voor de registratie van personeelsgegevens en de indeling van de organisatie

Regelmatig zie je in architectuur teams dat een aantal architecten deelname aan een architectuur repository initiatief niet nodig vinden. Dit is een anti patroon en zal acceptatie van een repository gebaseerde werkwijze op enig moment in de weg gaan staan. Probeer dit zoveel mogelijk te voorkomen.

Als bronnen zijn geselecteerd en gefilterd dient de verwerking plaats te vinden. Verwerking is het omzetten van de ruwe data naar een structuur waarop data analyse mogelijk is. Vanwege het volume en de velocity is bij big data gedistribueerde verwerking veelal noodzakelijk
Er is een nauwe relatie met data opslag en data integratie.

Maak gebruik van een drielagenarchitectuur binnen softwarecomponenten waarbij de (middelste) business laag zorg draagt voor validiteitschecks en draag er zorg voor dat alle database mutaties via deze gecentraliseerde business laag verwerkt worden.

Maak gebruik van een drielagenarchitectuur binnen softwarecomponenten waarbij de (middelste) business laag zorg draagt voor validiteitschecks en draag er zorg voor dat alle database mutaties via deze gecentraliseerde business laag verwerkt worden.

Implementeer de kwaliteitsrelease. Dit is veelal een combinatie van technische IT maatregelen zoals hjet doen van aanpassingen in informatiesysteem, data modellen en infrastructuur samen met aanpassingen in bedrijfsprocessen of in de werkinstructies voor de betrokkenen.

How can traditional BI tools access data stored in Big Data storage technologies without having to make separate connections to these technologies?

Specifieke architect verantwoordelijk voor data binnen de organisatie. Stelt data architectuur kaders op, maakt data modellen en werkt nauw samen met de andere architecten in de organisatie en de data governance groep.

Beschrijving van de verschillende big data technieken die ingezet kunnen worden bij een big data oplossing

Beschrijving van de aspecten van de tooling bij het werken met een architectuur repository. Enerzijds de benodigde functionaliteiten anderzijds een opsomming van diverse beschikbare tools.

Informeer de introductie van de release aan de betrokken binnen en buiten de organisatie.

Met name op het vlad van de technische infrastructuur zullen architectuur elementen de requirements rond data operation realiseren. Denk hierbij aan zaken zoals systeem software voor backup en restore, uitwijk, performance en andere kwaliteitsdimensies voor data binnen de organisatie.

Dataverwerkende functionaliteiten worden ondersteund door een onderliggend infrastructureel landschap. Denk bijvoorbeeld aan een filesysteem of een database management systeem

Inrichten van een infrastructuur die de gewenste actualiteitsbehoefte kan ondersteunen, denk hierbij aan zaken als complexe berichtafhandeling, inrichten van voorzieningen voor tracking en tracing en correcte foutafhandeling.

Inrichten van een infrastructuur die de gewenste actualiteitsbehoefte kan ondersteunen, denk hierbij aan zaken als complexe berichtafhandeling, inrichten van voorzieningen voor tracking en tracing en correcte foutafhandeling.

Richt de beheerorganisatie in voor de verschillende IB aspecten bijvoorbeeld door het inrichten van de processen op basis van ISO 27001.
Inrichten van een beheerrepository voor het ontsluiten van risico’s en de bijbehorende te nemen maatregelen, op basis waarvan de werkprocessen op eenvoudige wijze kunnen voldoen aan de beveiligingseisen.

Richt de beheerorganisatie in voor de verschillende IB aspecten bijvoorbeeld door het inrichten van de processen op basis van ISO 27001.
Inrichten van een beheerrepository voor het ontsluiten van risico’s en de bijbehorende te nemen maatregelen, op basis waarvan de werkprocessen op eenvoudige wijze kunnen voldoen aan de beveiligingseisen.

Richt processen in voor eigenaarschap en beheer zodat bij nieuwe ontwikkelingen besluitvorming en inrichting eenvoudig gefaciliteerd kunnen worden.
Beschrijf wat de (unieke) bron is van gegevensentiteiten en de afnemers zijn. Neem daarbij mee wat de actualiteitsbehoefte is van de verschillende afnemers is en richt de beheerprocessen van het bronsysteem hierop in.

Richt processen in voor eigenaarschap en beheer zodat bij nieuwe ontwikkelingen besluitvorming en inrichting eenvoudig gefaciliteerd kunnen worden.
Beschrijf wat de (unieke) bron is van gegevensentiteiten en de afnemers zijn. Neem daarbij mee wat de actualiteitsbehoefte is van de verschillende afnemers is en richt de beheerprocessen van het bronsysteem hierop in.

Berichtenverkeer groeit exponentieel, inrichting van de log kan getrapt worden bijvoorbeeld log voor 5 minuten met een hoge performance, voor een half jaar met een lagere performance en na een half jaar die beschikbaar gesteld wordt zodra er vragen zijn voor de voorgaande periode.

How can users seamlessly access enterprise IT systems and a Big Data platform’s resources without having to authenticate twice?

Deze functie biedt de mogelijkheid om data uit berichten verkeer of andere messaging protocollen op te halen en mee te nemen in de datatransformaties in een ETL proces

Naamgeving: {naam van de service} Afnemer
Bijvoorbeeld: Relatie_SRV Afnemer

Betreft de interface binnen de integratielaag die toegang geeft tot de bron. Dit kan een IMH of ORCH zijn.

Naamgeving: {naam van de service} Bron
Bijvoorbeeld: Relatie_SRV Bron

Voor de uitwisseling van data (import en export), met name voor incidentele uitwisseling via bijvoorbeeld CSV of XLS bestanden dienen configureerbare voorzieningen aanwezig te zijn

In een modern applicatielandschap staat een architectuur repository niet los van andere registers. Integratie met andere registers zoals bijvoorbeeld een CMDB op basis van moderne berichtgeorienteerde integratie is wenselijk.

Integratievorm keuze bijvoorbeeld door inzet van beslisbomen opgesteld vanuit architectuur kunnen zorgdragen dat op het vlak van tijdigheid voldoende rekening gehouden wordt met de risico’s die gelden. Dit zal uitgewerkt worden in de projectdocumenten zoals de PSA e.d.

Integratievorm keuze bijvoorbeeld door inzet van beslisbomen opgesteld vanuit architectuur kunnen zorgdragen dat op het vlak van tijdigheid voldoende rekening gehouden wordt met de risico’s die gelden. Dit zal uitgewerkt worden in de projectdocumenten zoals de PSA e.d.

De verwerking moet op een zodanige wijze plaatsvinden dat passende veiligheid, integriteit en vertrouwelijkheid worden gewaarborgd (bijvoorbeeld door gebruik te maken van encryptie).

De verwerking moet op een zodanige wijze plaatsvinden dat passende veiligheid, integriteit en vertrouwelijkheid worden gewaarborgd (bijvoorbeeld door gebruik te maken van encryptie).

Data-architecten werken nauw samen met veel verschillende soorten stakeholders in de organisatie. Gezamenlijk werken zij producten en modellen uit rond data gedreven werken en de data-architectuur.
Deze stakeholders leveren niet alleen input aan de architectuur zij dienen ook betrokken te worden bij de uitwerking van de architectuur. Daarnaast zullen zij in een later stadium de rol van ambassadeur gaan vervullen bij het introduceren van data gedreven werken onder een data-architectuur.
Om die samenwerking te optimaliseren en de stakeholders te enthousiasmeren voor het bijdragen aan de data-architectuur kunnen verschillende interactieve werkvormen ingezet worden. Deze interactieve werkvormen dienen aan te sluiten bij waar deze stakeholders het gevoel hebben een zinvolle bijdrage te leveren aan de data-architectuur. De keuze van de juiste werkvormen dienen hieraan bij te dragen.

Voor data gedreven toepassingen zal een deel van de data afkomstig zijn vanuit de eigen organisatie. Bijvoorbeeld over de activiteiten van de organisatie en hoe de organisatie de waarde levert binnen het vervaardigen van hun producten en diensten.

Voor data-gedreven werken zijn er naast externe ook interne leveranciers. Deze interne leveranciers leveren bijvoorbeeld datasets aan die gebruikt kunnen worden binnen data-gedreven toepassingen. Daarnaast zijn er intern veelal al dataplatformen en tools aanwezig die door interne leveranciers, bijvoorbeeld database beheerders of applicatie beheerders voor datatoepassingen.
Vanuit data-architectuur zijn er meestal kaders om hergebruik van reeds bestaande dataproducten en omgevingen te hergebruiken. Daarom dienen interne leveranciers en data-architecten hierin nauw samen te werken en gezamenlijk zorg te dragen dat deze kaders worden nageleefd.

Naadloze gegevensuitwisseling tussen systemen en platforms. Inzet van open standaarden binnen interoperabiliteit. Data integratie is in veel organisaties een probleem, zeker als er weinig grip is op koppelvlakken en API's. Voor data gedreven toepassingen is grip door standaardisatie een mogelijkheid om grip te houden op de data gedreven initiatieven en het data platform

Bij het introduceren van data gedreven werken zullen vele soorten stakeholders betrokken zijn bij het introduceren van data gedreven toepassingen onder architectuur.
Om hun wensen en behoeften op gestructureerde wijze in kaart te brengen dienen adequate interviewtechnieken te worden toegepast. Vormen als groepsinterviews, een op een interviews en eventueel weg gebaseerde schriftelijke interviews zijn hiervoor beschikbaar.
Echter welke interview vorm past het beste in welke context is een criterium dat een data-architect bij het afnemen van interviews dient toe te passen. De data-architect dient daarom bekend te zijn welke interviewvormen beschikbaar zijn en welke interviewvorm in welke situatie het meest geschikt is.

Wil je de kwaliteit van data waarborgen dan kun je zorgen dat er een kwaliteitsstap wordt ingebouwd in een werkproces. Hierbij zijn verschillende vormen mogelijk. Zoals dat de activiteit door de data producent zelf gedaan wordt of door een andere anders dan de stakeholder zelf. Bekendste voorbeeld is het twee paar ogen principe

Wil je de kwaliteit van data waarborgen dan kun je zorgen dat er een kwaliteitsstap wordt ingebouwd in een werkproces. Hierbij zijn verschillende vormen mogelijk. Zoals dat de activiteit door de data producent zelf gedaan wordt of door een andere anders dan de stakeholder zelf. Bekendste voorbeeld is het twee paar ogen principe

Bewustwording van kwaliteiten vergt training want het is gericht op bewustwording en gedragsverandering bij de verschillende stakeholders. Dit kan gedaan worden mat klassikale, peer to peer en ook e-learnings getraind worden.

Bewustwording van kwaliteiten vergt training want het is gericht op bewustwording en gedragsverandering bij de verschillende stakeholders. Dit kan gedaan worden mat klassikale, peer to peer en ook e-learnings getraind worden

Zorg dat bij een validatiestap van de data kwaliteiten in een proces dat er een feedback loop plaatsvindt naar de activiteit waar het issue ontstaan is. Houd er rekening mee dat dit ook mogelijk is naar metadata, datamodel of data architectuur activiteiten in de feedback

Zorg dat bij een validatiestap van de data kwaliteiten in een proces dat er een feedback loop plaatsvindt naar de activiteit waar het issue ontstaan is. Houd er rekening mee dat dit ook mogelijk is naar metadata, datamodel of data architectuur activiteiten in de feedback

Bijvoorbeeld door het introduceren van generieke oplossingen in werkprocessen, applicaties en het opstellen van procedures en werkinstructies

Inzet sleutelkasten, in een aantal gevallen kunnen bij de data integratie de gegevens van een gegevensset verrijkt worden met verwijzingen naar referentiele sleutels zoals die toegepast worden op andere plaatsen binnen de organisatie. Hiermee kan dan op eenvoudige wijze herleidt worden welke identificerende sleutel waar toegepast kan worden. Sleutelkasten worden veelal beschreven binnen de architectuur in samenspraak met de eigenaren van de verschillende registers.

Inzet sleutelkasten, in een aantal gevallen kunnen bij de data integratie de gegevens van een gegevensset verrijkt worden met verwijzingen naar referentiele sleutels zoals die toegepast worden op andere plaatsen binnen de organisatie. Hiermee kan dan op eenvoudige wijze herleidt worden welke identificerende sleutel waar toegepast kan worden. Sleutelkasten worden veelal beschreven binnen de architectuur in samenspraak met de eigenaren van de verschillende registers.

Zorg dat data die geproduceerd of getransformeerd wordt, zeker bij handmatige verwerking van data in een validatie activiteit beoordeeld wordt. Dit biedt een punt in het proces waar issues gesignaleerd kunnen worden, maatregelen genomen kunnen worden of waar signalen zijn dat er in andere data management processen aandachtspunten zijn rond de data kwaliteit.

Zorg dat data die geproduceerd of getransformeerd wordt, zeker bij handmatige verwerking van data in een validatie activiteit beoordeeld wordt. Dit biedt een punt in het proces waar issues gesignaleerd kunnen worden, maatregelen genomen kunnen worden of waar signalen zijn dat er in andere data management processen aandachtspunten zijn rond de data kwaliteit.

Inzet servicecontract of gegevensleveringsovereenkomst. Deze documenten met afspraken kunnen redelijkheid formaliseren en op deze wijze een bijdrage leveren aan een realistische uitwerking van vraag en aanbod op diverse aspecten van redelijkheid bij data integratie. Denk hierbij aan de uitwerking van bijvoorbeeld tijdigheid, actualiteit, consistentie en validiteit
Om redelijkheid te ondersteunen is het van belang dat voor de belangrijkste gebruiksgevallen beschreven is wat de redelijkheidsgrenzen dienen te zijn. Dit houdt in dat aangegeven wordt in welke situatie de kwaliteiten dermate laag zijn dat redelijkheid niet meer geldend is.

Inzet servicecontract of gegevensleveringsovereenkomst. Deze documenten met afspraken kunnen redelijkheid formaliseren en op deze wijze een bijdrage leveren aan een realistische uitwerking van vraag en aanbod op diverse aspecten van redelijkheid bij data integratie. Denk hierbij aan de uitwerking van bijvoorbeeld tijdigheid, actualiteit, consistentie en validiteit
Om redelijkheid te ondersteunen is het van belang dat voor de belangrijkste gebruiksgevallen beschreven is wat de redelijkheidsgrenzen dienen te zijn. Dit houdt in dat aangegeven wordt in welke situatie de kwaliteiten dermate laag zijn dat redelijkheid niet meer geldend is.

Een inventarisatiedocument beschrijft de aspecten die relevant zijn bij het in kaart brengen van een complexe architectuur bijvoorbeeld de baseline of target architectuur. Het is een deel van de analyse en modellering om een architectuur op te stellen.

Houdt bij de initiële inrichting van een omgeving rekening met de precisie requirements van (toekomstige) afnemers. Zeker bij opslag van registerdata dient door de eigenaar geïnventariseerd te worden wat de precisiebehoefte van de afnemers is.
Richtlijnen opstellen omtrent inrichting van gegevensbestanden, applicatie componenten en elementen binnen de presentatielaag op het vlak van precisie.

Houdt bij de initiële inrichting van een omgeving rekening met de precisie requirements van (toekomstige) afnemers. Zeker bij opslag van registerdata dient door de eigenaar geïnventariseerd te worden wat de precisiebehoefte van de afnemers is.
Richtlijnen opstellen omtrent inrichting van gegevensbestanden, applicatie componenten en elementen binnen de presentatielaag op het vlak van precisie.

Inzetten van invoerformulieren die op basis van gestandaardiseerde services zorgdragen voor een correcte, complete en actuele weergave en verwerking van de gegevens ter ondersteuning van een activiteit binnen een werkproces.

Inzetten van invoerformulieren die op basis van gestandaardiseerde services zorgdragen voor een correcte, complete en actuele weergave en verwerking van de gegevens ter ondersteuning van een activiteit binnen een werkproces.

Invoercontroles voor combinaties van invoervelden, controle validaties en check controles

Invoercontroles voor combinaties van invoervelden, controle validaties en check controles

Kies integratievormen die een maximale mutatiesnelheid ondersteunen. De ene integratievorm kent een snellere doorlooptijd dan een andere. Zo zal berichtuitwisseling veelal een betere bijdrage leveren aan de actualiteit bij integratie dan bijvoorbeeld bestandsuitwisseling. Voor de inrichting van deze integratievormen kunnen aanvullende infrastructurele voorzieningen noodzakelijk zijn. Denk bijvoorbeeld aan de inzet van servicebus- of orchestratieplatformen
Bepalen van inrichtingswijzen zoals ETL, service technologie en databaseconcepten als views e.d. die de gewenste behoefte aan actualiteit adequaat ondersteunen.

Kies integratievormen die een maximale mutatiesnelheid ondersteunen. De ene integratievorm kent een snellere doorlooptijd dan een andere. Zo zal berichtuitwisseling veelal een betere bijdrage leveren aan de actualiteit bij integratie dan bijvoorbeeld bestandsuitwisseling. Voor de inrichting van deze integratievormen kunnen aanvullende infrastructurele voorzieningen noodzakelijk zijn. Denk bijvoorbeeld aan de inzet van servicebus- of orchestratieplatformen
Bepalen van inrichtingswijzen zoals ETL, service technologie en databaseconcepten als views e.d. die de gewenste behoefte aan actualiteit adequaat ondersteunen.

Door inzet van een architectuur repository wordt er een nieuwe architectuur aanpak geïntroduceerd die het architectuurproces en de producten efficiënter inricht.
Deze doelen zijn gerelateerd met de outcome die door de capabilities wordt gerealiseerd. Diagram is gebaseerd op de ArchiMate Motivatie extensie.

Inrichten dataclassificatie, slechts voor een beperkt aantal typen gegevenssets speelt privacy een rol. Denk bijvoorbeeld aan persoonsgegevens of gegevens over financiën, opsporing en handhaving. In alle andere gevallen zijn bij integratie privacy aspecten van minder belang. In die situatie kan volstaan worden met minder maatregelen voor de beveiliging. Door in kaart te brengen voor welke data objecten privacy relevant is kan eenvoudig bepaald worden in welke projecten met data integratie aanvullende maatregelen nodig zijn.

Inrichten dataclassificatie, slechts voor een beperkt aantal typen gegevenssets speelt privacy een rol. Denk bijvoorbeeld aan persoonsgegevens of gegevens over financiën, opsporing en handhaving. In alle andere gevallen zijn bij integratie privacy aspecten van minder belang. In die situatie kan volstaan worden met minder maatregelen voor de beveiliging. Door in kaart te brengen voor welke data objecten privacy relevant is kan eenvoudig bepaald worden in welke projecten met data integratie aanvullende maatregelen nodig zijn.

Bouwblokken kunnen als sjablonen uitgewerkt worden binnen de repository. Door gebruik te maken van het kopiëren van bouwblokken of relateren van specifieke onderdelen naar deze bouwblokken kan een werkwijze met bouwblokken eenvoudig geïntroduceerd worden.

Stored procedures en functions maken het mogelijk om transformaties, controles en validaties te automatiseren in de vorm van scripts binnen deze stored procedures en functions. Hiermee heb je vanuit deze programmatuur direct toegang tot de inhoud van de verschillende tabellen.

Stored procedures en functions maken het mogelijk om transformaties, controles en validaties te automatiseren in de vorm van scripts binnen deze stored procedures en functions. Hiermee heb je vanuit deze programmatuur direct toegang tot de inhoud van de verschillende tabellen.

Inzet van protocollen. Denk hierbij bijvoorbeeld aan WS-reliable messaging dat kan zorgdragen voor het compleet afleveren van een gegevensset, het zorgdragen voor de juiste volgorde van de pakketten na ontvangst en dergelijke. Dit soort protocollen kunnen zorgdragen voor een voldoende hoge integriteit

Inzet van protocollen. Denk hierbij bijvoorbeeld aan WS-reliable messaging dat kan zorgdragen voor het compleet afleveren van een gegevensset, het zorgdragen voor de juiste volgorde van de pakketten na ontvangst en dergelijke. Dit soort protocollen kunnen zorgdragen voor een voldoende hoge integriteit

Selectie van open standaarden, bij het ontwikkelen van open standaarden zal het precisie aspecten aan de orde komen. Hiermee zal de precisie aansluiten op de wensen van een grote groep organisaties. Door het inzetten van deze standaarden bij de integratie zal de precisie voldoende gewaarborgd zijn.

Selectie van open standaarden, bij het ontwikkelen van open standaarden zal het precisie aspecten aan de orde komen. Hiermee zal de precisie aansluiten op de wensen van een grote groep organisaties. Door het inzetten van deze standaarden bij de integratie zal de precisie voldoende gewaarborgd zijn.

Keuze (open) standaarden, deze zijn veelal gebaseerd op syntactisch in detail uitgewerkte informatiemodellen en kunnen daardoor goed gevalideerd worden door bijvoorbeeld de bovengenoemde validatiecomponenten. Daarnaast bieden deze standaarden zeker bij organisatie overstijgende integratie om deze validatie op een centrale plaats uit te voeren. Bijvoorbeeld in een sectoraal knooppunt of een compliance voorziening.

Keuze (open) standaarden, deze zijn veelal gebaseerd op syntactisch in detail uitgewerkte informatiemodellen en kunnen daardoor goed gevalideerd worden door bijvoorbeeld de bovengenoemde validatiecomponenten. Daarnaast bieden deze standaarden zeker bij organisatie overstijgende integratie om deze validatie op een centrale plaats uit te voeren. Bijvoorbeeld in een sectoraal knooppunt of een compliance voorziening.

Inzet van overheidscomponenten hebben eveneens een nauwe relatie met tijdigheid. Met name bij een keten van overheidscomponenten zal veelal een negatieve uitwerking hebben op de tijdigheid. Bij het uitwerken van een integratieketen zal een risico analyse plaats moeten vinden per component op onder andere het aspect van tijdigheid.

Inzet van overheidscomponenten hebben eveneens een nauwe relatie met tijdigheid. Met name bij een keten van overheidscomponenten zal veelal een negatieve uitwerking hebben op de tijdigheid. Bij het uitwerken van een integratieketen zal een risico analyse plaats moeten vinden per component op onder andere het aspect van tijdigheid.

Inrichten van voorzieningenpatronen voor het actueel houden van data entiteiten met name binnen de (interne) kernregisters. Bijvoorbeeld door de inzet van voorzieningen als digilevering en componenten ter ondersteuning van het observer patroon.

Inrichten van voorzieningenpatronen voor het actueel houden van data entiteiten met name binnen de (interne) kernregisters. Bijvoorbeeld door de inzet van voorzieningen als digilevering en componenten ter ondersteuning van het observer patroon.

Inzet validatiecomponenten. Voor validatie van bijvoorbeeld berichten zijn componenten en agents beschikbaar die berichten eenvoudig kunnen valideren op syntactisch niveau. Deze kunnen ingezet worden op verschillende plekken in integratieketens indien dit gewenst is. Houdt rekening met de effecten die dit kan hebben op met name de performance binnen een keten.

Inzet validatiecomponenten. Voor validatie van bijvoorbeeld berichten zijn componenten en agents beschikbaar die berichten eenvoudig kunnen valideren op syntactisch niveau. Deze kunnen ingezet worden op verschillende plekken in integratieketens indien dit gewenst is. Houdt rekening met de effecten die dit kan hebben op met name de performance binnen een keten.

van schema's voor het valideren van data verzamelingen binnen een XML of JSoN gebaseerd bericht of bestand. Hiermee wordt afgedwongen dat de data voldoet aan de regels in het validatieschema.

van schema's voor het valideren van data verzamelingen binnen een XML of JSoN gebaseerd bericht of bestand. Hiermee wordt afgedwongen dat de data voldoet aan de regels in het validatieschema.

Issue registratie voor kwaliteitsissues. Voor een issue is in de ArchiMate taal niet echt een concept beschikbaar wat hier bruikbaar voor is. In de algemene modelleerconcepten in Sparx Enterprise Architect is het issue aanwezig en dit is wel een bruikbaar element.

Issue registratie voor kwaliteitsissues binnen een repository. Veelal wordt voor deze issue registratie een op ITIL gebaseerde werkwijze toegepast.

Bewustwording en gedragsverandering is helaas aan slijtage onderhevig binnen de populatie van een organisatie. Dat houdt in dat er iteratief opnieuw aandacht besteed moet worden aan de bewustwording. Ook hier kan een gaming element van grote hulp zijn.

Bewustwording en gedragsverandering is helaas aan slijtage onderhevig binnen de populatie van een organisatie. Dat houdt in dat er iteratief opnieuw aandacht besteed moet worden aan de bewustwording. Ook hier kan een gaming element van grote hulp zijn.

Webbased Tool voor projectmanagement binnen een agile perspectief.

Voor het sturen van veranderingen in de organisatie in projecten en programma's gericht op data gerelateerde werkvelden is de kaderstellende architectuur een belangrijk product.
Welke kadervormen ingezet worden en de inhoud van deze kaders dienen daarom gemanaged te worden. Bij het uitwerken van de kaders is het uitgangspunt dat deze weinig aan verandering onderhevig zijn. Echter organisaties veranderen continue en dat houdt in dat de kaderstellende architectuur gemanaged dient te worden zodat de kaderstellende architectuur de juiste kaders stelt aan de veranderingen in de organisatie.

Vanuit diverse werkvelden kunnen kaders gesteld worden aan de productie en het gebruik van data. Denk bijvoorbeeld aan data architectuur, security en privacy maar ook aan het stellen van kwaliteitseisen aan data.
Kenmerkend hierbij is, dat de kaders richting geven aan het gebruik van de data, maar ook aan andere aspecten zoals de opslag, het gebruik en incidenteel ook aan de wijze waarop de data geproduceerd wordt.
Kaders kunnen op meerdere wijzen beschreven worden bijvoorbeeld als risico, eis of beperking. In dit whitepaper sluiten we aan op de modelleerwijze van ArchiMate en werken we de kaders uit op basis van requirements en principes. Waarbij we principes beschouwen als generalisaties van de requirements.
Naast de kaders zul je binnen een metadata management model ook een uitwerking zien van de maatregelen die genomen kunnen worden om de gestelde kaders te realiseren. We zullen hierbij een aantal eenvoudige voorbeelden uitwerken in de volgende paragrafen.

Vanuit diverse werkvelden kunnen kaders gesteld worden aan de productie en het gebruik van data. Denk bijvoorbeeld aan data architectuur, security en privacy maar ook aan het stellen van kwaliteitseisen aan data.
Kenmerkend hierbij is, dat de kaders richting geven aan het gebruik van de data, maar ook aan andere aspecten zoals de opslag, het gebruik en incidenteel ook aan de wijze waarop de data geproduceerd wordt.
Kaders kunnen op meerdere wijzen beschreven worden bijvoorbeeld als risico, eis of beperking. In dit whitepaper sluiten we aan op de modelleerwijze van ArchiMate en werken we de kaders uit op basis van requirements en principes. Waarbij we principes beschouwen als generalisaties van de requirements.
Naast de kaders zul je binnen een metadata management model ook een uitwerking zien van de maatregelen die genomen kunnen worden om de gestelde kaders te realiseren. We zullen hierbij een aantal eenvoudige voorbeelden uitwerken in de volgende paragrafen.

De kaderstellende architectuur is van groot belang voor het sturen van de verandering in een organisatie om van de baseline architectuur te transformeren naar de target architectuur.
Het stellen van kaders wordt veelal uitgewerkt op basis van architectuur principes of tegenwoordig ook wel bindende architectuur afspraken genoemd.
Daarnaast kun je ook de beschrijving van de viewpoints terugvinden omdat die ook beschouwd kunnen worden als kaderstellend.

(Data) architecten sturen de verandering in een organisatie. Bijvoorbeeld bij het introduceren van data gedreven werken in een organisatie. Kaders sturen daarbij de verandering in de richting van zoals de gewenste inrichting van het data landschap is beschreven in een visie en doelen.

Kantoorautomatisering is een applicatie service die vrijwel iedere roln in een organisatie ondersteund in het dagelijkse werk. Namelijk het bieden van functionaliteiten zoals tekstverwerking presentaties maken en dergelijke.

Is een woord dat relevant is binnen de context van deze onderwerpengraaf. Houdt er rekening mee dat dit contextspecifiek zijn. Zo kan fiets in het kader van de wielersport zeer relevant zijn terwijl het in het ICT werkveld nauwelijks relevant is. Vandaar ook het attribuut relevantie

Klant die bestellingen doet bij Alberto en eventueel gebruik maakt van bezorging van ijsproducten.

Klant die bestellingen doet bij Alberto en eventueel gebruik maakt van bezorging van ijsproducten.

Webinterface op basis van JSON voor het ontsluiten van de klimaatgegevens per dag van Nederlandse weerstations

Timebased triggers die een frequency hebben van {15 minuten.
Binnen deze frequency is het niet zinvol om seperaat te specificeren of de trigger elke 1, 2, 5, ... minuten is.
Daar waar het wel relevant is, kan de exacte frequency worden vastgelegd in de trigger-relatie.

Budgettering en kosten gedurende de levensduur van het data platform. Kosten kunnen bij de groei van het data platform substantieel toenemen. Daarnaast is het van groot belang bij cloud toepassingen om regelmatig de kosten voor de dienstverlening tegen het licht te houden. Kosten kunnen hierbij sluipenderwijs enorm toenemen. Vaak zijn er diverse mogelijkheden om met name te zoeken naar kosten naar gebruik en het gebruik in de tijd te definiëren binnen cloud oplossingen.

Verschillende kwaliteitsdimensies zoals accuraatheid, compleetheid en validiteit. Datakwaliteit is een van de kernconcerns waar iedere stakeholder in de dagelijkse praktijk tegenaan zal lopen. Data-architectuur dient altijd bewust te zijn van data kwaliteiten en zal bij data gedreven oplossingen kwaliteitsverhogende maatregelen in de oplossing benoemen.

Data wordt de zo dicht mogelijk bij de oorspronkelijke bron ontsloten. De leidende bron(nen) worden per business data object vastgesteld.

Binnen steeds meer organisaties wordt voor de inrichting van de diverse architecturen gekozen voor standaard oplossingen. In dit geval is de betrokken leverancier van deze oplossingen een stakeholder vanuit perspectief van aanleveren van bepaalde oplossingen en afnemer van de architectuur artifacten.

Leverancier is een containerbegrip waaronder een aantal specifieke leveranciers vallen relevant voor de data-architect. Denk hierbij aan dataplatformen, dienstverlening rond data maar ook leveranciers van datasets.

Aangezien de meeste dataveranderingsprojecten de ontwikkeling of aanschaf van
softwaretoepassingen vereisen, is een algemeen begrip van technologie, technologische ontwikkelingen en benaderingen van softwareontwikkeling noodzakelijk, zodat data-architecten zinvol kunnen communiceren met hun technologiegerichte collega's en hun rol en bijdrage aan de oplossingsarchitectuur en het ontwikkelingsproces kunnen waarderen.
De mate waarin data-architecten technische kennis nodig hebben, hangt af van de aard van het analysewerk dat wordt uitgevoerd. De belangrijkste vereiste is dat de data-architect het potentieel van technologie en de benaderingen en termen die door technische specialisten worden gebruikt, begrijpt. Enkele van de belangrijkste gebieden die data-architecten moeten begrijpen, worden
hieronder opgesomd:
Trends en ontwikkelingen zoals AI, robotic process automation (RPA), big data, software as a service (SaaS), visualisatie, mobiele technologieën, en hoe deze impact hebben op organisaties en de potentie die ze bieden voor nieuwe of verbeterde producten of diensten.
Technische infrastructuurcomponenten zoals besturingssystemen, applicatiesoftware, hardware, netwerken, cloud computing.
Levenscycli van systeemontwikkeling (SDLC's) en benaderingen zoals het 'V'-model en het uniforme proces.
Benaderingen voor systeemmodellering zoals de UML. Agile ontwikkelingsbenaderingen zoals DSDM en Scrum.
De relatieve voor- en nadelen van het ontwikkelen van software in plaats van het kopen van kant-en-klare softwareproducten.
Organisatiestructuren Veel bedrijfsveranderingsprojecten omvatten het tot op zekere hoogte herstructureren van divisies of teams om overdrachten te verwijderen, taken te centraliseren of de klantenservice te verbeteren. Om deze redenen is het belangrijk dat een data-architect een goed begrip heeft van de verschillende organisatiestructuren die zich kunnen voordoen – functioneel, project, matrix, plat, virtueel – en van hun relatieve sterke en zwakke punten.
Beheer van leveranciers Veel organisaties maken gebruik van externe leveranciers om hun IT-systemen te leveren, hetzij op ad-hocbasis, hetzij via een uitgebreidere outsourcingregeling, die hele bedrijfsprocessen of
zelfs een hele bedrijfsfunctie kan omvatten. Veel organisaties hebben bijvoorbeeld hun
salarisadministratieprocessen meerdere jaren uitbesteed, maar sommige hebben dit nu uitgebreid tot een groot deel van het personeelswerk (HR), van werving tot het bijhouden van gegevens.
Selecteren en contracteren van leveranciers valt meestal binnen het domein van de inkoopfunctie. Voor sommige outsourcingcontracten kan de data-architect echter betrokken zijn om ervoor te zorgen dat de bedrijfsprocessen en -systemen efficiënt blijven werken. Dit vereist dat data-architecten een breed begrip hebben van inkoop- en leveranciersbeheerprocessen.
Data-architecten moeten op zijn minst op de hoogte zijn van de verschillende contractuele regelingen die beschikbaar zijn, met name:
Tijd en materiaal: Wanneer de gecontracteerde partij wordt betaald op basis van de gewerkte tijd en de te leveren prestaties die zijn geleverd; het tijdselement heeft geen betrekking op de verstreken tijd van het project, maar op de hoeveelheid inspanning die is
geleverd.
Levering tegen een vaste prijs: waarbij de gecontracteerde partij de prijs ontvangt die is overeengekomen voor de levering van het werk in overeenstemming met de oorspronkelijke specificatie.
Risico en beloning: Wanneer de gecontracteerde partij ermee heeft ingestemd om een deel of het volledige risico van het project te dragen. Bijvoorbeeld door middelen te investeren zoals personeelstijd, materialen of kantoorruimte, maar waarbij de potentiële beloningen groter zijn dan bij andere contractuele regelingen.
Data-architecten moeten in staat zijn om met leveranciers in contact te komen om ervoor te zorgen dat ze hun diensten effectief leveren. Dit vereist persoonlijke kwaliteiten zoals communicatie en het opbouwen van relaties, die eerder zijn besproken

Applicatie component voor tekstverwerking binnen LibreOffice.

Logging is een combinatie van functionaliteiten die allen gericht zijn op in beeld brengen van een aantal kwaliteitsaspecten van de verschillende onderdelen in de keten.

Het logisch model wordt uitgewerkt op basis van de modelleertaal UML en dan met name het klassediagram. Het biedt daarmee de mogelijkheid om de data in detail te modelleren maar het staat nog steeds los van de fysieke implementatie.

Beschrijving van de aanwezige of gewenste applicatiefuncties binnen de scope van de architectuur. Meestal gerelateerd aan de beschrijving van het applicatielandschap.

Voorbeeld van een logisch architectuur model voor een register of MDM module. Geeft een voorbeeld van hoe je applicatie functies, interfaces en services in ArchiMate kunt combineren om een beschrijving te geven van de gewenste requirements.
Als je een architectuur repository vanuit het perspectief van master data beschouwd dan kun je feitelijk een aantal bouwblokken inzetten om functionaliteiten, applicatie services en -interfaces op generieke wijze beschrijven.

Het logisch model wordt uitgewerkt op basis van de modelleertaal UML en dan met name het klassediagram. Het biedt daarmee de mogelijkheid om de data in detail te modelleren maar het staat nog steeds los van de fysieke implementatie.

Logische datamodellering is een model uitgewerkt zonder de implementatie aspecten van de onderliggende technische platformen. Binnen logische datamodellering zijn patronen veel toegepast. Er zijn dan ook veel catalogi te vinden met logische datamodelleer patronen. Hier behandelen we een viertal voorbeelden van dergelijke logische datamodel patronen.

• Modellering binnen UMLclass diagram gebaseerd op Class en Enumaratie stereotypen
  Uitwerking op een beperkte set van concepten uit de UML statische modellering.


• Logische entiteit is een zelfstandig naamwoord
  Naamgevingsconventie dat entiteiten een zelfstandig naamwoord is


• Logische entiteit is in enkelvoud
  Logische datamodelling is (arbitrair) gekozen voor enkelvoud.


• Logische entiteiten worden aan elkaar gerelateerd met een UML associatie


• Logische UML associatie heeft een werkwoord als naam
  Er wordt een werkwoord opgegeven, niet op basis van een rolnaam aan beide zijden van de relatie


• UML associatie beschrijft onder- en bovengrens cardinaliteiten (meervoudigheid) aan beide zijden van de connector
  Cardinaliteiten meestal op basis van 0..1, 1..1, 1..*, 0..*.


• Specialisatie in het LDM is een is-een relatie conform definitie in CDM
  Hiermee wordt een hiërarchie geïntroduceerd voor modellering


• Aggregatie in het LDM is een heeft-een relatie conform definitie in het CDM
  Groepering en clustering van elementen met een aggregatie.


• Logische entiteit heeft een definitie
  Definitie is een tekstuele verklaring van de betekenis van het element


• Attributen hebben een beschrijvende naam
  In een Nederlandse beschrijving zonder beperkingen vanuit de technologie


• Attributen kunnen een definitie hebben
  Kan een attribuut meedere betekenissen hebben dan is een defiiniie noodzakelijk


• Attribuut heeft een datatype of een enumeratie naam als datatype
  Maak gebruik van een standaardlijst van datatypes, bijvoorbeeld de VB datatypes is een mooi startpunt voor datatypes.


• Attribuut kan een scope hebben als de scope gedefinieerd is in het metamodel
  Scope wordt alleen gebruikt als dit toegevoegde waarde heeft voor de context van de organisatie.


• Attribuut kan een onder en boven cardinaliteit hebben (default is 1..1) en 0..1
  Meervoudigheid van attributen zelfde opzet als bij de relaties. Met name om de optionaliteit van attributen te definieren.


• Enumeraties op een attribuut worden gebruikt voor domeinspecificatie
  Modeldetaillering voor het toepassen van een regel op basis van een domein voor een attribuut


• Voor attributen kunnen naast enumeraties ook geaggregeerde attribuuttypen of complextypes worden gebruikt
  Complextypes kunnen gebruikt worden om de leesbaarheid van een model of diagram te kunnen vereenvoudigen.


• Modelleer specialisaties uit als deze eigen attributen of eigen relaties heeft
  Dit wordt toegepast als refactorings aspect om in het model gebruik te maken van de specialisaties om dit eenvoudig leesbaar te houden.

• Modellering binnen UMLclass diagram gebaseerd op Class en Enumaratie stereotypen
  Uitwerking op een beperkte set van concepten uit de UML statische modellering.


• Logische entiteit is een zelfstandig naamwoord
  Naamgevingsconventie dat entiteiten een zelfstandig naamwoord is


• Logische entiteit is in enkelvoud
  Logische datamodelling is (arbitrair) gekozen voor enkelvoud.


• Logische entiteiten worden aan elkaar gerelateerd met een UML associatie


• Logische UML associatie heeft een werkwoord als naam
  Er wordt een werkwoord opgegeven, niet op basis van een rolnaam aan beide zijden van de relatie


• UML associatie beschrijft onder- en bovengrens cardinaliteiten (meervoudigheid) aan beide zijden van de connector
  Cardinaliteiten meestal op basis van 0..1, 1..1, 1..*, 0..*.


• Specialisatie in het LDM is een is-een relatie conform definitie in CDM
  Hiermee wordt een hiërarchie geïntroduceerd voor modellering


• Aggregatie in het LDM is een heeft-een relatie conform definitie in het CDM
  Groepering en clustering van elementen met een aggregatie.


• Logische entiteit heeft een definitie
  Definitie is een tekstuele verklaring van de betekenis van het element


• Attributen hebben een beschrijvende naam
  In een Nederlandse beschrijving zonder beperkingen vanuit de technologie


• Attributen kunnen een definitie hebben
  Kan een attribuut meedere betekenissen hebben dan is een defiiniie noodzakelijk


• Attribuut heeft een datatype of een enumeratie naam als datatype
  Maak gebruik van een standaardlijst van datatypes, bijvoorbeeld de VB datatypes is een mooi startpunt voor datatypes.


• Attribuut kan een scope hebben als de scope gedefinieerd is in het metamodel
  Scope wordt alleen gebruikt als dit toegevoegde waarde heeft voor de context van de organisatie.


• Attribuut kan een onder en boven cardinaliteit hebben (default is 1..1) en 0..1
  Meervoudigheid van attributen zelfde opzet als bij de relaties. Met name om de optionaliteit van attributen te definieren.


• Enumeraties op een attribuut worden gebruikt voor domeinspecificatie
  Modeldetaillering voor het toepassen van een regel op basis van een domein voor een attribuut


• Voor attributen kunnen naast enumeraties ook geaggregeerde attribuuttypen of complextypes worden gebruikt
  Complextypes kunnen gebruikt worden om de leesbaarheid van een model of diagram te kunnen vereenvoudigen.


• Modelleer specialisaties uit als deze eigen attributen of eigen relaties heeft
  Dit wordt toegepast als refactorings aspect om in het model gebruik te maken van de specialisaties om dit eenvoudig leesbaar te houden.

Aggreratie van maatregelen die de data kwaliteiten verhogen binnen de categorie werkprocessen

Aggreratie van maatregelen die de data kwaliteiten verhogen binnen de categorie werkprocessen

Data-architecten adviseren meerdere soorten stakeholders binnen organisaties. Bij organisaties die data-gedreven willen werken of data-management willen introduceren is het management van de organisatie een relevante stakeholder.
Bij het uitwerken van de organisatie strategie zullen aspecten, requirements en principes vanuit data-gedreven perspectief een rol spelen die de data-architect gebruikt voor het adviseren van het management.

Medewerker die de verantwoordelijkheid heeft voor het leiden van een winkel Een manager is een medewerker die leiding geeft aan een team binnen een vestiging van onze organisatie Medewerker die de verantwoordelijkheid heeft voor het leiden van een winkel.

Master en referentiedata is een kennisgebied binnen data management dat zich richt op een specifiek soort dataverzamelingen. Kenmerkend is dat deze dataverzamelingen hoge kwaliteitseisen hebben. Deze kwaliteitseisen dienen in de vorm van kaders aan de organisatie en kwaliteitsverhogende maaatregelen door de data-architect geintroduceerd te worden in de organisatie.

Master en referentie data gericht op het realiseren van data kwaliteiten voor generieke data in de organisatie het is daarmee een belangrijk kennisgebied vanuit het data kwaliteit, data governance en data management perspectief.

Master en Referentie Data (MRDM) zijn de werkprocessen gericht op het realiseren van generieke data entiteiten relevant voor een grote groep van verschillende stakeholders.
Dit stelt bijzondere eisen aan de inrichting vanuit het perspectief van data kwaliteit. Daarmee ontstaat er een nauwe relatie tussen deze kennisdomeinen.

Welke data entiteiten zijn relevant voor de gehele organisatie of daarbuiten en dienen daarom met bijzonder kwaliteitsmaatregelen op voldoende hoog niveau gehouden te worden.

Binnen dit onderdeel zijn een aantal matrices opgenomen om op eenvoudige wijze verbanden te zien tussen de verschillende views op de architectuur van een repository. Deze matrices zijn gebaseerd op ArchiMate concepten waarmee de verbanden op basis van ArchiMate elementen en connectoren in een tweedimensionale matrix worden gepresenteerd.

Medewerker is een persoon die werkzaamheden verricht binnen de Alberto organisatie.

Aggregatie van de verschillende registers, administratie en metamodellen voor data management (kennisgebieden).

Aggregatie van de verschillende registers, administratie en metamodellen voor data management (kennisgebieden).

Aggregatie van de verschillende registers, administratie en metamodellen voor data management (kennisgebieden).

Master en referentiedata is een kennisgebied binnen data management dat zich richt op een specifiek soort dataverzamelingen. Kenmerkend is dat metadata de in de organisatie aanwezige data beschrijft zodat het effectief ingezet kan worden binnen de kennisgebieden binnen data management. Vandaar dat aan metadata hoge kwaliteitseisen worden gesteld. Deze kwaliteitseisen dienen in de vorm van kaders aan de organisatie en kwaliteitsverhogende maaatregelen door de data-architect geïntroduceerd te worden in de organisatie.

Het metamodel in combinatie met modelleer- en naamgevingsconventie is een belangrijk onderdeel van datamodelleren. Met name als er gemodelleerd wordt door een team van verschillende modelleurs in de organisatie. Het is dan essentieel dat er een aantal afspraken gemaakt wordt over hoe er gemodelleerd wordt en wat de naamgevingsconventie is die gebruikt wordt.
Het metamodel wordt hier uitgewerkt in de voorbeeld van een diagram. Op dit diagram is het metamodel afgebeeld met alle elementen, relaties en attributen etc die gebruikt kunnen worden binnen een diagram ten behoeve van dit metamodel. Daarmee worden dus in een aantal gevallen meerdere relaties weergegeven op een element. Dit toont daarmee aan hoe meerdere elementen van hetzelfde stereotype met elkaar vereenvoudigd kunnen worden.
Daarnaast wordt er op het diagram van het metamodel een checklist getoond die puntsgewijs de condities binnen het metamodel beschrijven. Het kan dus desgewenst bij uitwerkingen van diagrammen gebruikt worden of een modelleur op de juiste wijze het metamodel heeft toegepast.
Deze werkwijze is daarmee wat eenvoudiger dan het uitwerken van metamodellen op basis van een UML klassemodel. Nadeel is daarmee dat niet elke regel in het metamodel volledig uitgemodelleerd kan worden. In deze context is echter de gekozen aanpak meer dan voldoende.
Gebruik de uitwerkingen van de metamodellen als een startpunt voor het toepassen van de metamodellen in de context van de eigen organisatie. Het model is eenvoudig uit te breiden met nieuwe elementen en relaties en met nieuwe condities binnen de checklists.

Bij het gebruik van een architectuur repository is het van belang te bepalen wat en hoe de architectuur gemodelleerd wordt. Hiertoe wordt een metamodel opgesteld door deze rol. Dit is inclusief de modelleerconventies, taal overstijgende conventies en inrichting van de repository.

U mag slechts zoveel gegevens verzamelen en verwerken als absoluut noodzakelijk is voor de aangegeven doeleinden (doelbinding).

Transformeren van modellen en protocollen. Bijvoorbeeld van en naar een Canoniek Model transformeren en protocol transformeren XML naar JSoN vice versa.

Transformeren van modellen en protocollen. Bijvoorbeeld van en naar een Canoniek Model transformeren en protocol transformeren XML naar JSoN vice versa.

De modelleer community draagt zorg voor het maken van een aantal werkafspraken zoals:

• Selectie van modelleertalen


• Modelleerconventies


• Naamgevingsconventies

De modelleer community doet dit door:

• Zorgdragen voor de inrichting en conventies voor de repository


• Ontwikkelen van architectuur- en modelleerconventies


• Draagt zorg voor trainingen omtrent de repository inrichting en de modelleerwijze


• Uitwerkingen te reviewen


• Communicatie en interactie te stimuleren binnen de community

Binnen de modelleercommunity dienen bovengenoemde werkafspraken gezamenlijk te introduceren. Afhankelijk van de structuur en cultuur van de organisatie kunnen er verschillende scenario's gekozen worden om dit te realiseren

Intervisiesessie
Hierbij wordt in de modelleercommunity gezamenlijk bepaald wat de conventies rond modelleren zijn. Binnen intervisiesessies kunnen alle deelnemers onderwerpen, voorbeelden en modelleerproblemen inbrengen die besproken worden en op basis van discussie wordt gezamenlijk een besluit genomen over de te volgen werkwijze en desgewenst de aangepaste modelleerconventies
Kenmerkend bij de intervisiesessie zijn

• Op regelmatige basis wordt een sessie georganiseerd voor alle modelleurs


• In deze sessies brengen de verschillende deelnemers vragen, oplossingen en suggesties in


• Werkt goed in kleine teams

Modelmanager
Ander scenario is dat een modelmanager rol een voortrekkersrol vervult bij het introduceren van een modelleer community. De modelmanager is daarbij meer actief en de modelleercommunity is meer passief.

Kenmerken bij de modelmanager zijn:

• Modelmanager bepaalt knelpunten en kiest voor een oplossingsrichting


• Soms wordt een modelkernteam ingezet ter ondersteuning


• Modelmanager coördineert het beschrijven van de besluiten in de repository of helppagina’s


• Werkt goed bij omvangrijke teams

• Model uitwerken met ArchiMate motivatie elementen
  Voor de governance modellen worden alleen ArchiMate concepten gebruikt omdat dit nauw aansluit bij de enterprise architectuur modelleerwijze.


• Centrale elementen zijn principes en doelen
  Principes realiseren de doelen. Desgewenst kun je de principes uitbreiden met eigenschappen zoals rationale en implicaties.


• Leg relatie tussen het conceptuele datamodel en de data management doelen en kaders
  Verbinding met de elementen in het CDM naar de doelen en principes zijn een essentieel aspect in de governance modellering.


• Leg de data governance elementen en modellen uit in een register gemodelleerd in deliverables
  Rond de uitgewerkte modellen is het opzetten van een metadata register een belangrijk effect van deze modellering.


• Metadata register is een aggregatie van een aantal verschijningsvormen van de data governance modellen
  Het register voegt de verschillende uitgewerkte modellen samen en legt verbanden tussen de elementen.

• Maak waar mogelijk gebruiik van ArchiMate concepten
  Kwaliteitsmodel is uitgewerkt op basis van Enterprise Architectuur modellering.


• Hergebruik de ArchiMate concepten die worden uitgewerkt in andere modellen
  Uitbreiding van het reeds aanwezige enterprise architectuur model door hergebruik van de concepten.


• Leg verbinding vanuit het conceptuele datamodel (ArchiMate Business Object) naar de kwaliteitsdimensies (ArchiMate Requirement)
  Verbinding op basis van een ArchiMate associatie.


• Issues worden uitgewerkt in generieke elementen
  Voor issues wordt gebruik gemaakt van een niet ArchiMate element.


• Issues worden opgelost met behulp van kwaliteitsmaatregelen (Deliverables)
  Deliverables worden gebruikt om aan te geven dat het issue wordt opgelost. Desgewenst kan een deliverable ook een Enterprise Architectuur model voor een bouwblok of patroon realiseren.


• Indien nodig worden maatregelen gecombineerd in een datakwaliteitsrelease
  Complexe maatregelen met een grote impact op het data landschappen kunnen gecombineerd worden in een release en als een project worden uitgevoerd.


• Van de associatie tussen kwaliteit en data entiteit kan een score worden gegeven tussen 0 en 9
  De associatie tussen maatregel en CDM kan worden gelabeld met een score van 0 - 9 voor de baseline en de target van de kwaliteitsdimensies.


• Score kan gemaakt worden van de baseline en de target van de kwaliteitsniveaus
  Hiervoor kan een matrix weergave worden gebruikt. Desgewenst kun je baseline en target in één matrix weergave combineren.

• Hybride model is een visuele weergave van het CDM, LDM en het FDM
  Samenvoeging van drie datamodellen in één weergave met een uitbreiding met trace relaties.


• CDM en LDM legt een relatie op elementniveau
  Trace tussen CDM en LDM is op elementniveau omdat het CDM alleen elementen kent en geen attributen. Afwijking is als attributen ook in het CDM als element gemodelleerd zijn.


• LDM en FDM legt relatie op attribuutniveau als een mapping
  Bij de LDM en FDM trace is met name de mapping op attribuutniveau op basis van een trace uitgewerkt voor het geven van inzicht.


• Drie lagen worden weergegeven in een stroken diagramweergave (horizontaal of verticaal)
  Afhankelijk van de tooling wordt gebruik gemaakt van een visuele representatie van de drie datamodelleer lagen


• Mergers en Splitters worden weergegeven in een detailuitwerking in een mappingdiagram
  Dit detail hoort niet in een hybride model thuis.

• Hybride model is een visuele weergave van het CDM, LDM en het FDM
  Samenvoeging van drie datamodellen in één weergave met een uitbreiding met trace relaties.


• CDM en LDM legt een relatie op elementniveau
  Trace tussen CDM en LDM is op elementniveau omdat het CDM alleen elementen kent en geen attributen. Afwijking is als attributen ook in het CDM als element gemodelleerd zijn.


• LDM en FDM legt relatie op attribuutniveau als een mapping
  Bij de LDM en FDM trace is met name de mapping op attribuutniveau op basis van een trace uitgewerkt voor het geven van inzicht.


• Drie lagen worden weergegeven in een stroken diagramweergave (horizontaal of verticaal)
  Afhankelijk van de tooling wordt gebruik gemaakt van een visuele representatie van de drie datamodelleer lagen


• Mergers en Splitters worden weergegeven in een detailuitwerking in een mappingdiagram
  Dit detail hoort niet in een hybride model thuis.

• Model uitgewerkt op basis van ArchiMate concepten
  Voor dit model wordt gebruik gemaakt van ArchiMate concepten die reeds uitgewerkt zijn in andere architecuurmodellen.


• Betrokkenen als ArchiMate Business Role
  Voor de betrokkenen wordt gebruik gemaakt van Business Role of Actor, afhankelijk van het gekozen actieve structuur element binnen de enterprise modellering.


• Conceptueel Data Model als ArchiMate Business Object
  Hier worden de CDM business object elementen gekoppeld aan de business roles. Het CDM wordt hiermee uitgebreid naar de governance.


• Verschijningsvorm is een matrix
  Naast diagrammen met een graaf kan hier voor goed overzicht ook een matrix worden gebruikt.


• Relatie op basis van een ArchiMate associatie
  Zwaktse relatie om aan te geven dat er een assiociatie is.


• Relatie wordt verrijkt met een of meerdere letters uit de RASCI codering
  Hiermee wordt de associatie verrijkt met een lettercombinatie.


• RASCI staat voor Responsible, Accountable, Supportive, Consulting en Informing.


• Hergebruik de ArchiMate elementen die zijn uitgewerkt in andere governance modellen
  Er is sprake van een modeluitbreiding, draag daarbij zorg dat de elementen reeds aanwezig hergebruikt worden.

Dit is een voorbeeld van modelleer- en naamgevingsconventies die ingezet kan worden binnen een architectuur repository. Deze uitwerking is een voorbeeld hoe je een metamodel en de conventies kunt uitwerken. In dit geval voor een data architectuur uitwerking.
Het metamodel is uitgewerkt op basis van het DMBoK raamwerk. Dit houdt in dat een deel van het raamwerk wel uitgewerkt is en de anderen nog niet. Hier is met name vanuit het gezichtspunt van de data architect een uitwerking van modelleerconventies en architecturele modellen.
Voor het werken met meta data geldt een whitepaper over de modelleerwijzen rond metadata.

Binnen het conceptuele model is een modelleertaal een beschrijving van een aantal concepten binnen de repository waarbij de modelleertaal een subset beschrijft. De beschrijving bestaat uit de verschijningsvorm en de betekenis van de concepten.

Afhankelijk van de inrichting van de organisatie worden (deel)modellen uitgewerkt door verschillende teams met daarbinnen verschillende rollen naast de architecten. Bijvoorbeeld informatie analist, data modelleur, software ontwikkelteams etc.

Gezamenlijk modelleren is gebaseerd op afspraken over hoe het gezamenlijke model wordt ontwikkeld en onderhouden.
Hiertoe dienen de werkprocessen en -afspraken bekend te zijn bij alle modelleurs en dienen de afspraken ook bewaakt te worden.

Binnen organisaties wordt veelal een vereenvoudiging van ArchiMate gebruikt door middel van viewpoints. De checklist wordt gebruikt om te controleren of de modelleurs zich wel aan de organisatie specifieke modelleerconventies binnen een architectuurtaal zoals ArchiMate heeft gehouden

Het architectuurproces en de -producten zijn in een gezamenlijke omgeving ook gezamenlijk. Daarom dient er overeenstemming te zijn over deze artifacten binnen de modelleurscommunity.
Hiertoe dienen er overlegvormen ingericht te worden om die overeenstemming te verkrijgen en te borgen.

Modelleurs dienen opgeleid te worden, enerzijds voor het gebruik van de tooling anderzijds in het metamodel en de daarbinnen geldende conventies en condities.

Het metamodel en de gekozen modelleertalen zijn in een gezamenlijke omgeving ook gezamenlijk. Daarom dient er overeenstemming te zijn over deze artifacten binnen de modelleurscommunity.
Hiertoe dienen er overlegvormen ingericht te worden om die overeenstemming te verkrijgen en te borgen. Daarnaast moet het metamodel raadpleegbaar te zijn door de gehele community.

De inhoud wordt feitelijk het gezamenlijk architectuurproduct van de community. Daarom worden er kwaliteitseisen gesteld aan dit gezamenlijke model.

Hiertoe dient deze verantwoordelijk bij iedereen bekend te zijn en dient er een rol te zijn die deze verantwoordelijkheid bewaakt.

Verantwoordelijke voor het gebruik en de inzet van de modellen in de architectuur repository. Heeft daarbij een zowel coördinerende als controlerende taak naar alle modellerende rollen betrokken bij de architectuur. Bewaakt de consistentie van de architectuur repository en geeft modelleurs voorlichting en training rond het gebruik van de architectuur repository.

GBx en met name GBZ de mogelijkheid bieden om aan te sluiten op een generieke logging faciliteit zodat de hele keten gemonitored kan worden.

Monitoren van eindgebruikerservaringen bij data gebruik en op basis van deze monitoring bepalen of er optimalisatieactiviteiten ten behoeve van de tijdigheid plaats moeten vinden.

Monitoren van eindgebruikerservaringen bij data gebruik en op basis van deze monitoring bepalen of er optimalisatieactiviteiten ten behoeve van de tijdigheid plaats moeten vinden.

Kenmerken, eisen, vereisten die behoren bij Big Data

In het logische applicatie model beschrijven we alleen welke logische applicatiefuncties nodig zijn binnen de oplossing zonder te kijken naar de beschikbare componenten en informatiesystemen. Dit helpt bij het maken van een technisch onafhankelijk applicatie model dat later kan worden gebruikt om verschillende oplossingsscenario's en componentstapels te modelleren. Deze stapels worden geanalyseerd en met elkaar vergeleken op basis van de functionele en niet functionele eisen.

Wordt het project dat een solution oplevert afgerond dan zal de baseline architectuur binnen de enterprise architectuur gaan veranderen, dat is het uiteindelijke eindresultaat van een solution of project. Daarom zullen de concepten aanwezig in de modellen van de solution architectuur na oplevering uitgewerkt moeten worden in de baseline architectuur. De modellen moeten op basis daarvan aangepast worden naar de nieuwe situatie ofwel de nieuwe baseline architectuur. Dit dient uitgevoerd te worden in een gecontroleerde processtap in het architectuurproces waarbij veelal de modelmanager of custion bij betrokken is.
Deze package is daarmee een soort van doorgeefluik waar in de solutions worden geplaatst waarmee aangegeven wordt dat deze kunnen worden geintegreerd met de baseline architectuur in de enterprise architectuur packages.

Net als bij de solution architecturen is het mogelijk dat deelmodellen uitgewerkt in de persoonlijke packages onderdeel gaan uitmaken van een solution architectuur of van de enterprise architectuur. Ook hierbij een map om een gecontroleerd architectuurproces te realiseren waarmee deelarchitecturen onder verantwoording van de modelmanager worden overgebracht naar de architecturen met een ander (vastgestelde) status.

Gebruik van beveiligingsmaatregelen binnen de data integratie om zorg te dragen voor de beveiligde uitwisseling van data in berichtenverkeer tussen informatiesystemen en organisaties.

Gebruik van beveiligingsmaatregelen binnen de data integratie om zorg te dragen voor de beveiligde uitwisseling van data in berichtenverkeer tussen informatiesystemen en organisaties.

Naamgevingsconventie
Gebruik: Zelfstandig naamwoord. Bijvoorbeeld: Applicatie Server, machine naam

Een Node vertegenwoordigt een reken- of fysieke resource die andere reken- of fysieke resources host, manipuleert of ermee interageert. Nodes zijn elementen die technologisch gedrag uitvoeren en technologische objecten zoals artefacten uitvoeren, opslaan en verwerken. Nodes worden bijvoorbeeld gebruikt om applicatieplatforms te modelleren.
Naamgevingsconventies
Gebruik: Zelfstandig naamwoord. Bijvoorbeeld: Applicatie Server, machine naam.

Adapter binnen de ODI of Open Source tooling om NoSql naar ETL te transformeren en omgekeerd

Doe een nulmeting voor de datakwaliteiten binnen een domein in de organisatie. Bijvoorbeeld door het bepalen van de huidige en gewenste data kwaliteitsniveaus voor een bepaald domein of entiteit. Desgewenst kan dit gedaan worden op basis van een vragenlijst of op basis van een interactieve workshop waarin meerdere betrokkenen deelnemen

Opsomming van alle objecten binnen de architectuur gesorteerd op type en naam.

Het wordt gezien als een good practice om de elementen te scheiden van de diagrammen in een omvangrijke enterprise architectuur. Het is mogelijk om de objecte te scheiden in de verschillende subpackages van de enterprise architectuur. Hier is ervoor gekozen dit te doen in de root package van de enterprise architectuur.
In dit voorbeeld is een indeling gemaakt voor subpackages per ArchiMate laag en of elementtype. Hierbij zijn er verschillende andere indelingen mogelijk. Bepaal hier de indeling die in de context van de eigen organisatie goed werkt. Ook het sorteren van de elementen op elementtype in een allesomvattende collectie werkt bij sommige organisaties goed.

Objectmodellen zijn diagrammen waarbij instanties worden gemaakt van een aantal klassen in het logisch klassemodel. Het kan gebruikt worden om voorbeelden te presenteren aan eindgebruikers met voor hen herkenbare objecten binnen het klassemodel.

Het objectmodel beschrijft het concept bouwblok zoals dat gedefinieerd is binnen het architectuurproces. Bouwblokken zijn communicatieve concepten tussen architecten onderling en tussen architectuur en de verschillende stakeholders zoals ontwikkelaars en beheerders. Daarnaast ook interne diensten en eventueel externe stakeholders zoals leveranciers of ketenpartners.
Het model bestaat uit een beperkte set aan concepten met onderlinge relaties. Dit model is uitgewerkt in een ArchiMate business objecten diagram.
De concepten in het objecten en definitie diagram zijn vervolgens in detail uitgewerkt en beschrijven hiermee de kaders van de bouwblokken.

Business analisten werken vaak binnen contexten waar de op te lossen problemen en de gewenste resultaten onduidelijk of zelfs nog niet bekend zijn. Dit vereist een mindset die kan omgaan met ambiguïteit en aanpasbaar en responsief is.

Door hergebruik van modellen en de inzet van repository functionaliteiten zoals publicatie van content, hergebruik van (deel)modellen etc kan een agile aanpak ondersteund worden. Echter dit vraagt wel een bijzondere inrichting van het model

Metamodellen definiëren is belangrijk bij het gebruik van een architectuur repository. Enerzijds wordt dit gedaan door een selectie te maken van standaard modelleertalen, anderzijds kan dit ook betekenen dat een eigen modelleertaal wordt gedefinieerd.

Dit is zowel model uitbreiding als -beperking. Uitbreiding is bijvoorbeeld het toevoegen van eigen modelleertalen en -concepten maar ook door het toevoegen van eigen elementdetails
Daarnaast is het wenselijk dat binnen een standaard modelleertaal beperkingen kunnen worden ingesteld. Denk hierbij aan de viewpoints binnen ArchiMate

Bij het opstellen van Architectuur modellen zijn een aantal functionaliteiten generiek wenselijk, denk aan teken, visualisatie en diagram functies maar ook het publiceren van content.

Opstellen van Architectuur modellen is enerzijds een creatieve activiteit, anderzijds is het een relatief foutgevoelig proces. Dat houdt in dat de tooling de modelleur optimaal dient te ondersteunen bij het opstellen van modellen.

Een Architectuur Repository staat niet op zich in een applicatielandschap. Data moet uitgewisseld worden van en naar de architectuur repository. Hierbij is modeltransformatie bijna altijd noodzakelijk.

Bij het opstellen van bepaalde deelmodellen is de structuur van de packages, diagrammen en elementen vooraf bepaald. In die situatie is de inzet van sjablonen wenselijk. Deze sjablonen dienen daarbij eenvoudig beheerd en gebruikt kunnen worden.

Effectieve ondersteuning vereist uitgebreide interpersoonlijke en organisatorische vaardigheden en is meestal het resultaat van een combinatie van een goede voorbereiding, een duidelijk begrip van de doelstellingen, 'buy-in' van senior stakeholders en het gebruik van nuttige technieken gezien de taak, de deelnemers en de organisatorische context. Een goede facilitator moet beschikken over een aantal van de andere persoonlijke kwaliteiten die elders worden besproken. Er kunnen echter enkele specifieke eigenschappen worden geïdentificeerd die bijzonder relevant zijn bij het faciliteren. Facilitators moeten het vermogen hebben om snel de persoonlijkheidstypes en de voorkeursleerstijl te evalueren van een groep mensen die ze al dan niet eerder hebben ontmoet.
Aanpassingsvermogen is een andere belangrijke kwaliteit, aangezien facilitators in staat moeten zijn om de voortgang van workshops te beoordelen en de aanpak waar nodig aan te passen om op koers te blijven. Het vermogen om snel te reageren en zich aan te passen is vereist omdat een facilitator voortdurend verwerkt wat de deelnemers zeggen, de vragen formuleert die helpen om de discussie vooruit te helpen en beoordeelt of de huidige technieken werken en wat er nog meer in plaats daarvan kan worden geprobeerd. Facilitators moeten ook assertief zijn en in staat zijn om hun autoriteit tijdens de workshop te vestigen.
Een kwestie die vaak naar voren komt in verband met facilitering is of de facilitator een materiedeskundige (SME) moet zijn in het te bespreken onderwerp. Enige kennis is vereist om de discussie te volgen, maar het is niet nodig dat een facilitator een expert is in het onderwerp. In veel situaties kan dit de facilitator helpen om objectief te zijn en vragen te stellen. De rol van de
facilitator is immers om anderen te helpen tot een conclusie te komen, niet om een eigen beslissing op te leggen

Denk aan de datakwaliteiten uniciteit, actualiteit, accuraatheid en validiteit die bij een versnipperde uitwerking in architectuur documenten lastig realiseerbaar blijken.

Architecturen zijn een belangrijke input voor (ICT) projecten en daarmee relevant voor veel stakeholders. Goedkeuring van deze architecturen door bijvoorbeeld een architectuur board of een Lead Architect is daarmee noodzakelijk.

Bij architecturen zijn veel stakeholders betrokken, deze stakeholders dienen te worden geconsulteerd of zij akkoord gaan met de uitwerking binnen de architectuur. Daartoe is een (gestandaardiseerd) reviewproces noodzakelijk.

Voor het opstellen en beheren van architecturen zijn een aantal werkprocessen te definiëren bijvoorbeeld voor modelleren, reviewen of goedkeuren. De repository dient de verschillende processen adequaat te ondersteunen.

Is relevant voor als we binaire data zoals blobs binnen krijgen. Dit is dus een specifieke verwerking voor een bijzondere dataset

The Online Data Repository compound pattern represents a solution environment where the Big Data platform’s inexpensive storage is used to store data from internal and external data sources in its raw form available for consumption by any downstream application.

Applicatiefunctie voor het dedupliceren van elementen in een dataset op basis van (een combinatie van) kenmerken. Veelal zijn deze kenmerken een business sleutel op basis waarvan de duplicaten herkend worden.

Ontwerp het datamodel zo dat het flexibel genoeg is om tegemoet te komen aan toekomstige zakelijke en technische veranderingen en vereisten. Vermijd inflexibele en broze structuren die schaalbaarheid en aanpassingsvermogen belemmeren. Gebruik hiervoor datamodel patronen.

Ontwerp het datamodel zo dat het flexibel genoeg is om tegemoet te komen aan toekomstige zakelijke en technische veranderingen en vereisten. Vermijd inflexibele en broze structuren die schaalbaarheid en aanpassingsvermogen belemmeren.

Opbrengsten die gerealiseerd worden gedurende de levensduur van het data platform. Hierbij dient met name nagedacht te worden over welke data gedreven toepassingen en initiatieven bijdragen aan de opbrengsten van het data platform.

Bewerkingen die uitgevoerd worden op het element vanuit een operatie. Is voor de meeste architectuurtalen minder van belang. Met name van belang bij object oriëntatie in software.

The Operational Data Store (ODS) compound pattern represents a solution environment such that the Big Data platform’s inexpensive NoSQL storage can be utilized as a traditional ODS where transactional data from operational systems across the enterprise is collected for operational BI and reporting.

Het metamodel bepaalt de grenzen aan een architectuur. (Geautomatiseerde) validatie of een (deel)architectuur aan het metamodel voldoet is daarbij wenselijk.

Lijst van waarden behorend bij opleidingen in een oplopende hierarchie

In incidentele gevallen - bijvoorbeeld bij projecten met een strikte deadline en groot business belang- kan een implementatie gedaan worden die niet voldoet aan de referentie architectuur van Data omgeving. In dit geval wordt een Oplossing zonder Architectuur geintroduceerd welke tijdelijk toegestaan is binnen het Data omgeving landschap

Een architectuur repository heeft behoefte aan een vorm van classificatie. Welke vorm van classificatie gebruikt wordt is voor iedere organisatie anders. Daartoe moet er een mogelijkheid zijn om een bepaalde indeling van de repository te kunnen kiezen EN deze in een later stadium desgewenst eenvoudig kunnen wijzigen.

Bepaal wat een strategie is om de data kwaliteiten te verhogen. Dit houdt in dat er een raamwerk wordt opgezet van kwaliteiten en maatregelen. Veelal zullen hierbij ook een aantal kaders gesteld worden bijvoorbeeld als data (kwaliteit) principes.

Sommige diagrammen zijn bij het uitwerken van de domein governance architectuur optioneel. Deze optionele modelleervormen worden hieronder uitgewerkt.

Sommige diagrammen zijn bij het uitwerken van de domein governance architectuur optioneel. Deze optionele modelleervormen worden hieronder uitgewerkt.

Sommige diagrammen zijn bij het uitwerken van de solution architectuur optioneel. Ze worden alleen uitgewerkt als daarmee voor een aantal stakeholders een nadere verklaring in een diagram wenselijk is. Deze optionele modelleervormen worden hieronder uitgewerkt.

Sommige diagrammen zijn bij het uitwerken van de solution architectuur optioneel. Deze optionele modelleervormen worden hieronder uitgewerkt.

Tool voor workflow en planning van BI-taken binnen datapipes

Binnen de verschillende soorten stakeholders is veelal diepgaande kennis aanwezig van kwaliteitsissues in de data. In workshops is dit een zeer waardevolle bron van problemen in de data. Maar het is ook een mogelijkheid om de bewustwording van datakwaliteit te verhogen

Binnen de verschillende soorten stakeholders is veelal diepgaande kennis aanwezig van kwaliteitsissues in de data. In workshops is dit een zeer waardevolle bron van problemen in de data. Maar het is ook een mogelijkheid om de bewustwording van datakwaliteit te verhogen.

Applicatie component binnen de Microsoft Office Suite.

In veel architecturen zijn bouwblokken een belangrijk onderdeel bij de introductie van standaardisatie en hergebruik. Ook hierbij daarom een inrichting in de enterprise architectuur in de vorm van een aantal collecties van bouwblokken die een architect kan inzetten bij het uitwerken van solutions om een solution te laten bijdragen aan de weg naar de target architectuur.
Ook deze package zal een indeling kennen in de vorm van subpackages en/of het gebruik van diagrammen voor de binnen de organisatie aanwezige bouwblokken. Hierbij zal veelal ook gebruik gemaakt worden van navigatie en overzichtsdiagrammen.
Zie ook de paragraaf over het toepassen van bouwblokken binnen een architectuur.

Overzicht van de architectuurlandschappen die uitgewerkt zijn. Veelal gebaseerd op meerdere diagrammen en daarbij ingedeeld op basis van de lagen in het core model van ArchiMate desgewenst verder opgesplitst naar domeinen in een organisatie of architectuur.
In dit document is het overzicht van de landschappen gerubriceerd en ingedeeld. Dit kan op basis van packages en daarbinnen een of meerdere diagrammen, maar ook het gebruik van een naamgevingsconventie voor de diagrammen is ook een adequate werkwijze.
Noodzakelijk in deze is dat de architecten hierin de concepten binnen de vastgestelde architectuur eenvoudig kunnen terugvinden. Enerzijds in de package structuur anderzijds ook door gebruik te maken van zoek en sorteer functionaliteiten.

Overzicht in de vorm van een collectie van de requirements van de verschillende stakeholders binnen en buiten de organisatie. Veelal uitgewerkt op basis van de motivation extensie binnen ArchiMate.
De opsomming kan gedaan worden in de vorm van een lijst, een matrix of een aantal grafische representaties van de requirements.
Zie ook de uitwerking van de solution architectuur repository in een voorgaand hoofdstuk voor een aantal voorbeelden.

Patronen en bouwblokken zijn een belangrijk hulpmiddel voor de data-architect.
Definitie van een patroon: “Een ontwerppatroon of patroon in de informatica is een generiek opgezette softwarestructuur, die een bepaald veelvoorkomend type software-ontwerpprobleem oplost.” zijn het oplossingen voor veelvoorkomende ontwerpproblemen.
Patronen zijn dus zowel beschrijvend en voorschrijvend van karakter. Sluit aan bij de verleidingsstrategie van een architect
Ontwerp- en architectuurpatronen zijn er voor meerdere werkgebieden, denk aan software, integratie of datapatronen

Dienen zaken voor traceerbaarheid van bewerkingen en bevragingen ingeregeld worden in de vorm van logging en database inrichting. Denk hierbij aan patronen bij de inrichting en implementatie.

Dienen zaken voor traceerbaarheid van bewerkingen en bevragingen ingeregeld worden in de vorm van logging en database inrichting. Denk hierbij aan patronen bij de inrichting en implementatie.

Elementen worden naar de relevante packages verplaatst bijvoorbeeld van werkmap naar project package of naar project2productie.

Een plateau vertegenwoordigt een relatief stabiele toestand van de architectuur die gedurende een beperkte tijdsperiode bestaat.
Naamgevingsconventies
Gebruik: Zelfstandig naamwoord
Bijvoorbeeld: Baseline, Transitie, Doelarchitectuur

The Poly Sink compound pattern represents a part of a Big Data platform capable of egressing high-volume, high-velocity and high-variety data out to downstream enterprise systems.

The Poly Source compound pattern represents a part of a Big Data platform capable of ingesting high-volume and high-velocity data from a range of structured, unstructured and semi-structured data sources.

The Poly Storage compound pattern represents a part of a Big Data platform capable of storing high-volume, high-velocity and high-variety data.

Webgebruikersinterface voor het weergeven en onderhouden van gegevens binnen een portaalapplicatie (bijvoorbeeld Sharepoint)

Is een applicatie voor data visualisaties van collecties van datasets

Mate van detail waarin een data entiteit de werkelijkheid weergeeft. Dit heeft bijvoorbeeld betrekking op de precisie van getallen e.d. Opslag van getallen en datums kunnen onvoldoende nauwkeurig zijn omdat afronding bij opslag of integratie nodig is.

Mate van detail waarin een data entiteit de werkelijkheid weergeeft. Dit heeft bijvoorbeeld betrekking op de precisie van getallen e.d. Opslag van getallen en datums kunnen onvoldoende nauwkeurig zijn omdat afronding bij opslag of integratie nodig is.

Mate van detail waarin een data entiteit de werkelijkheid weergeeft. Dit heeft bijvoorbeeld betrekking op de precisie van getallen e.d. Opslag van getallen en datums kunnen onvoldoende nauwkeurig zijn omdat afronding bij opslag nodig is. Ook domeinen op eigenschappen kunnen onvoldoende precisie hebben (denk aan een Nederlandse postcode in een internationale data-opslag)

Keuze en inzet integratietechnologie, hierbij moet rekening gehouden worden met de gewenste- en realiseerbare precisie. Dat kan tot gevolg hebben dat een integratievorm ongeschikt is voor een specifieke implementatie. Houdt hierbij ook rekening met het feit dat structuren op basis van de precisie opnieuw opgebouwd moeten kunnen worden, bijvoorbeeld bij het verwerken van object georiënteerde datastructuren.

Keuze en inzet integratietechnologie, hierbij moet rekening gehouden worden met de gewenste- en realiseerbare precisie. Dat kan tot gevolg hebben dat een integratievorm ongeschikt is voor een specifieke implementatie. Houdt hierbij ook rekening met het feit dat structuren op basis van de precisie opnieuw opgebouwd moeten kunnen worden, bijvoorbeeld bij het verwerken van object georiënteerde datastructuren.

Onderzoek of de bestaande datatypes binnen de data opslag omgeving, zoals een database platform, voldoende ondersteuning bieden aan de gewenste precisie.

Onderzoek of de bestaande datatypes binnen de data opslag omgeving, zoals een database platform, voldoende ondersteuning bieden aan de gewenste precisie.

Bij registerfunctie van de benoemde gegevensopslag dient bij afwijking van de standaard precisie deze beschreven te zijn in de (interface) documentatie zodat toekomstige afnemers het kwaliteitsniveau kunnen toetsen aan de eigen behoefte.

Bij registerfunctie van de benoemde gegevensopslag dient bij afwijking van de standaard precisie deze beschreven te zijn in de (interface) documentatie zodat toekomstige afnemers het kwaliteitsniveau kunnen toetsen aan de eigen behoefte.

Een architectuurprincipe beschrijft kaders die gesteld worden aan veranderingen in de organisatie. Een principe is daarmee een algemeen statement dat requirements en concerns van stakeholders. Principes beschrijven daarmee op welke wijze het resultaat van de verandering bijdraagt aan het verwezenlijken van de strategische uitgangspunten, doelen, eisen en wensen.

Data-architectuurprincipes dienen als leidende regels voor het ontwerpen en ontwikkelen van effectieve data-architecturen binnen organisaties.

Data-architectuurprincipes dienen als leidende regels voor het ontwerpen en ontwikkelen van effectieve data-architecturen binnen data gedreven oplossingen.

De Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) is een alomvattende wet op gegevensbescherming die verschillende fundamentele beginselen vastlegt voor de verwerking van persoonsgegevens binnen de Europese Unie (EU).

De Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) is een alomvattende wet op gegevensbescherming die verschillende fundamentele beginselen vastlegt voor de verwerking van persoonsgegevens binnen de Europese Unie (EU).

Principes voor datamodellering verwijzen naar de fundamentele richtlijnen en best practices die datamodelbouwers gebruiken om datamodellen te maken. Datamodellen beschrijven datastructuren, entiteiten, tabellen, relaties en beperkingen die helpen bij het ontwikkelen van data toepassingen.

Principes voor datamodellering verwijzen naar de fundamentele richtlijnen en best practices die datamodelbouwers gebruiken om datamodellen te maken. Datamodellen beschrijven datastructuren, entiteiten, tabellen, relaties en beperkingen die helpen bij het beschrijven van een datadomein.

Een principe vertegenwoordigt een intentieverklaring die een algemene eigenschap definieert die van toepassing is op elk systeem in een bepaalde context binnen de architectuur. Principes definiëren beoogde eigenschappen van systemen. Een principe definieert een algemene eigenschap die van toepassing is op elk systeem in een bepaalde context. Een principe wordt gemotiveerd door een bepaald doel of een bepaalde drijfveer. Organisatiewaarden, best practices en ontwerpkennis kunnen worden weerspiegeld en toepasbaar gemaakt in termen van principes.
Naamgevingsconventies
Gebruik: Korte titel
Code in attribuut Alias
Bijvoorbeeld: Hergebruik voor aanschaf voor maatwerk

Specifieke aspect architectuur gericht op data privacy waarbij maatregelen ten behoeve van privacy beschreven worden binnen de structuur van de andere domeinen.

Voor sommige data entiteiten is toegangscontrole (autorisatie en authenticatie) of monitoring van gebruik nodig. Denk hierbij aan eisen die gesteld worden aan de ontsluiting van (privacy) vertrouwelijke gegevens.

Voor sommige data entiteiten is toegangscontrole (autorisatie en authenticatie) of monitoring van gebruik nodig. Denk hierbij aan eisen die gesteld worden aan de ontsluiting van vertrouwelijke gegevens. In het GBA kent men bijvoorbeeld meerdere niveaus van vertrouwelijkheid. Zo worden bevragingen van ambtenaren wel gelogd en weergegeven aan de burger maar voor opsporingsambtenaren worden wel gelogd maar niet getoond.

Voor sommige data entiteiten is toegangscontrole (autorisatie en authenticatie) of monitoring van gebruik nodig. Denk hierbij aan eisen die gesteld worden aan de ontsluiting van (privacy) vertrouwelijke gegevens.

Bij de keuze van het opslagplatform wordt rekening gehouden met de eisen die vanuit informatiebeveiliging gesteld worden denk bijvoorbeeld aan zaken als autorisatie, identificatie en authenticatie, encryptie en beschikbaarheid. De requirements worden getoetst op basis een data classificatie van de gegevens (zie de beheerprocessen).

Bij de keuze van het opslagplatform wordt rekening gehouden met de eisen die vanuit informatiebeveiliging gesteld worden denk bijvoorbeeld aan zaken als autorisatie, identificatie en authenticatie, encryptie en beschikbaarheid. De requirements worden getoetst op basis een data classificatie van de gegevens (zie de beheerprocessen).

Infrastructuur kent een compartimentering waarbij enerzijds de compartimenten van elkaar gescheiden zijn en anderzijds deze compartimenten verschillende beveiligingsniveaus kennen.
Nemen van infrastructurele maatregelen om tegemoet te komen aan beveiligingsbehoeften tijdens het gebruik. Denk hierbij aan zaken als het beveiligen van verbindingen, het hardenen van infrastructuur of het versleutelen van gegevens binnen een applicatie.

Infrastructuur kent een compartimentering waarbij enerzijds de compartimenten van elkaar gescheiden zijn en anderzijds deze compartimenten verschillende beveiligingsniveaus kennen.
Nemen van infrastructurele maatregelen om tegemoet te komen aan beveiligingsbehoeften tijdens het gebruik. Denk hierbij aan zaken als het beveiligen van verbindingen, het hardenen van infrastructuur of het versleutelen van gegevens binnen een applicatie.

Te vaak klagen data-architecten dat er een oplossing wordt gekozen zonder dat er een waardering is voor het probleem dat moet worden aangepakt. De focus op het begrijpen van het probleem voordat u zich naar een oplossing haast, is een belangrijk principe en waarde propositie van bedrijfsanalyse.
De meerderheid van de data-architecten wil graag zakelijke problemen oplossen, en er zijn veel probleemoplossende technieken en kaders binnen de toolkit voor data-architecten.

Product is een ijs of koffie product dat aangeboden, besteld en eventueel geleverd wordt.
Een product in economische zin is alles wat kan worden aangeboden op de markt om aan een wens of behoefte van een klant te voldoen. Een product kan daarbij een tastbaar goed zijn, zoals een artikel in een winkel, maar ook een dienst, digitaal product of een werk.
Een product is een product wat zonder configuraties direct verkocht kan worden.

Bereiden van producten voor de verkoop, bijvoorbeeld ijs, ijstaarten etc.

Dit zijn veelal data gedreven projecten of programma's die ervoor zorgdragen dat deliverables die geleverd worden bijdragen aan een adequate data-architectuur.

Veranderingen in de organisatie worden veelal projectgewijs geïntroduceerd in de organisatie. Projecten bepalen de planning en uitvoering van de architectuur werkzaamheden en maken gebruik van de architectuur artifacten. Daarbij worden vanuit de projecten eisen gesteld aan de ondersteuning vanuit architectuur en de door de architectuur op te leveren producten.

Beslisproces voor beveiliging bij integratie, dit punt sluit aan bij de voorgaande punten. Introduceer een beslisproces om zorg te dragen dat op eenvoudige wijze bepaald kan worden.
Inrichten van beheerprocessen rond informatiebeveiliging. Denk bijvoorbeeld aan het monitoren van beveiligingsaspecten maar ook toetsingsmechanismen zoals checklists inzetten binnen projecten of het doen van beveiligingsaudits.

Beslisproces voor beveiliging bij integratie, dit punt sluit aan bij de voorgaande punten. Introduceer een beslisproces om zorg te dragen dat op eenvoudige wijze bepaald kan worden.
Inrichten van beheerprocessen rond informatiebeveiliging. Denk bijvoorbeeld aan het monitoren van beveiligingsaspecten maar ook toetsingsmechanismen zoals checklists inzetten binnen projecten of het doen van beveiligingsaudits.

Steeds meer organisaties werken webbased, beschikbaar stellen van de repository inhoud op basis van HTML is daarbij een vereiste.

Berichten worden verzonden naar en ontvangen van wachtrijen. Wachtrijen slaan berichten op totdat de ontvangende toepassing ze kan ontvangen en verwerken.
Wachtrij

Berichten in wachtrijen worden bij ontvangst geordend en voorzien van een tijdstempel. Als een bericht is geaccepteerd, wordt het veilig ondergebracht in redundante opslag. Berichten worden bezorgd in pull-modus, waarbij berichten alleen op aanvraag worden geleverd.

The Random Access Storage compound pattern represents a part of a Big Data platform capable storing high-volume and high-variety data and making it available for random access.

Interface naar de eindgebruiker in de organisatie waarbij de inhoud van het informatieproduct op adequate wijze gevisualiseerd wordt aan deze eindgebruiker.

Uitwerking van een RASCI matrix waarbij RASCI staat voor Responsible, Accountable, Supportive, Consulting, Informing omtrent de betrokkenheid bij bepaalde data entiteiten in de organisatie. We stellen de RASCI de matrices op op basis van ArchiMate concepten en realiseren daarmee een andere weergave op basis van hetzelfde onderliggende ArchiMate model.

RDV data zijn samengesteld op basis van de verwerking achter de Raw Layer service en zijn daarmee beschikbaar voor verdere verwerking in bijvoorbeeld informatieproducten. Modellering is op basis van de Raw Data Vault methode

samengestelde applicatie functie waarbinnen een aantal specifieke functies voor de verwerking zorgen. Deze functie realiseert de uiteindelijke Raw Layer service

Heeft vooral betrekking op verwachtingen van data entiteiten binnen een bepaalde operationele context.

Heeft vooral betrekking op verwachtingen van data entiteiten binnen een bepaalde operationele context.

Heeft vooral betrekking op verwachtingen binnen een bepaalde operationele context. Denk bijvoorbeeld aan het accepteren van een lagere performance bij piekbelasting of aan het langer moeten wachten op een resultaat-set van gearchiveerde data-entiteiten

Infrastructurele inrichting, data integratie stelt bij een aantal integratievormen hoge eisen aan de infrastructurele inrichting. Bijvoorbeeld op het vlak van performance, beschikbaarheid en capaciteit. Bij de infrastructurele inrichting dient rekening gehouden te worden met de eisen die vanuit de redelijkheid gesteld worden. Dit brengt een bepaalde configuratie met zich mee per integratievorm. Daarnaast kan de inzet van specifieke componenten noodzakelijk zijn.

Infrastructurele inrichting, data integratie stelt bij een aantal integratievormen hoge eisen aan de infrastructurele inrichting. Bijvoorbeeld op het vlak van performance, beschikbaarheid en capaciteit. Bij de infrastructurele inrichting dient rekening gehouden te worden met de eisen die vanuit de redelijkheid gesteld worden. Dit brengt een bepaalde configuratie met zich mee per integratievorm. Daarnaast kan de inzet van specifieke componenten noodzakelijk zijn.

Inzet van (overheids)componenten. Hierbij dient terdege rekening gehouden te worden met de eisen die vanuit redelijkheid gesteld worden. Veel overheidscomponenten kennen een inrichting die bepaalde integratievormen in combinatie met redelijkheid niet mogelijk maken. Denk bijvoorbeeld aan de inzet van digikoppeling en digipoort in combinatie met de wens voor synchrone (redelijke) interactie.

Inzet van (overheids)componenten. Hierbij dient terdege rekening gehouden te worden met de eisen die vanuit redelijkheid gesteld worden. Veel overheidscomponenten kennen een inrichting die bepaalde integratievormen in combinatie met redelijkheid niet mogelijk maken. Denk bijvoorbeeld aan de inzet van digikoppeling en digipoort in combinatie met de wens voor synchrone (redelijke) interactie.

De Referentie bibliotheek biedt richtlijnen, sjablonen, patronen en andere vormen van referentie materiaal die kunnen worden gebruikt om de creatie van nieuwe architecturen voor de onderneming te versnellen.

Referentiedata is data die wordt gebruikt om andere data te classificeren of te categoriseren. Deze data is meestal statisch of verandert slechts langzaam over tijd. Een belangrijk kenmerk van referentiedata is dat ze vaak worden gebruikt als een soort "ankerpunten" binnen verschillende systemen en processen.

Dit is de situatie waarbij verwijzingen vanuit de ene data entiteit altijd correct verwijzen naar de gerelateerde data entiteiten.

Dit is de situatie waarbij verwijzingen vanuit de ene data entiteit altijd correct verwijzen naar de gerelateerde data entiteiten.

Dit is de situatie waarbij verwijzingen vanuit de ene data entiteit altijd correct verwijzen naar de gerelateerde data entiteiten. Voorbeelden zijn dubbele sleutels in een dataset waardoor de gekoppelde entiteiten niet kunnen bepalen wat de ouder entiteit is. Ook dangling references of zwevende referenties waarbij de ouder niet meer bestaat hoort hiertoe

Inrichten integratievorm, bij verschillende vormen van integratievormen kan de wijze van inrichting een negatief effect hebben op de referentiele integriteit. Bijvoorbeeld bij integratie op basis van berichten kunnen aanvullende eisen gesteld worden aan de in te zetten componenten, verbindingen en protocollen. Bij de inzet van generieke integratievoorziening dient rekening gehouden te werken met de strengste eisen van integriteit zoals deze binnen deze voorziening ingezet zal worden.
De technische voorzieningen moeten voldoende oplossingen te hebben voor het handhaven van referentiele integriteit. Denk bijvoorbeeld aan voorzieningen als het genereren van unieke sleutels het werken met transacties en rollback mechanismen. Met name in een sterk gedistribueerde omgeving zoals een SOA omgeving is dit een uitdaging.

Inrichten integratievorm, bij verschillende vormen van integratievormen kan de wijze van inrichting een negatief effect hebben op de referentiele integriteit. Bijvoorbeeld bij integratie op basis van berichten kunnen aanvullende eisen gesteld worden aan de in te zetten componenten, verbindingen en protocollen. Bij de inzet van generieke integratievoorziening dient rekening gehouden te werken met de strengste eisen van integriteit zoals deze binnen deze voorziening ingezet zal worden.
De technische voorzieningen moeten voldoende oplossingen te hebben voor het handhaven van referentiele integriteit. Denk bijvoorbeeld aan voorzieningen als het genereren van unieke sleutels het werken met transacties en rollback mechanismen. Met name in een sterk gedistribueerde omgeving zoals een SOA omgeving is dit een uitdaging.

Componenten binnen een applicatie dienen tijdens het gebruik rekening te houden met de referentiele integriteit van de gegevens. Dat betekent dat voldoende uniek identificerende gegevens getoond moeten worden, maar ook dat bijvoorbeeld sleutels tijdens bewerkingssessies onzichtbaar gehandhaafd worden.

Componenten binnen een applicatie dienen tijdens het gebruik rekening te houden met de referentiele integriteit van de gegevens. Dat betekent dat voldoende uniek identificerende gegevens getoond moeten worden, maar ook dat bijvoorbeeld sleutels tijdens bewerkingssessies onzichtbaar gehandhaafd worden.

Met name rond toepassingsgebied overstijgende sleutels dient het beheer en eigenaarschap ingeregeld te worden. Enerzijds bij het selecteren en beschrijven van deze sleutels, anderzijds bij het bewaken van het gebruik van deze sleutels binnen projecten waar deze sleutels ingezet dienen te worden. Het is een logische keuze deze bewaking binnen de taken van de data-architect te beleggen.

Met name rond toepassingsgebied overstijgende sleutels dient het beheer en eigenaarschap ingeregeld te worden. Enerzijds bij het selecteren en beschrijven van deze sleutels, anderzijds bij het bewaken van het gebruik van deze sleutels binnen projecten waar deze sleutels ingezet dienen te worden. Het is een logische keuze deze bewaking binnen de taken van de data-architect te beleggen.

Werk eventueel met toepassingsgebied overstijgende sleutels voor het afdwingen van referentiele integriteit. Bijvoorbeeld bij service oriëntatie of keten integratie over de grenzen van een applicatie of organisatie heen. Hierbij kan de inzet van een sleutelkast component of service uitkomst bieden

Werk eventueel met toepassingsgebied overstijgende sleutels voor het afdwingen van referentiele integriteit. Bijvoorbeeld bij service oriëntatie of keten integratie over de grenzen van een applicatie of organisatie heen. Hierbij kan de inzet van een sleutelkast component of service uitkomst bieden

Functie voor de registratie en extractie van governance-aspecten van de datasets die via de logische services zijn gepubliceerd. Bijvoorbeeld datakwaliteiten, verbindingseisen en het gestandaardiseerde object- of informatiemodel

Pas repositories en registries toe als er gewerkt wordt met een gegevensopslag die het gebruik van sleutels minder goed ondersteunt. Denk bijvoorbeeld aan het ontsluiten van diverse soorten van bestanden waarbij de bestandsnaam als sleutel wordt gebruikt of waarbij de sleutel door precisieproblemen niet gelijk blijven.

Pas repositories en registries toe als er gewerkt wordt met een gegevensopslag die het gebruik van sleutels minder goed ondersteunt. Denk bijvoorbeeld aan het ontsluiten van diverse soorten van bestanden waarbij de bestandsnaam als sleutel wordt gebruikt of waarbij de sleutel door precisieproblemen niet gelijk blijven.

Validaties in teksten op basis van reguliere expressies. Denk bijvoorbeeld aan het format van een postcode of een emailadres

Validaties in teksten op basis van reguliere expressies. Denk bijvoorbeeld aan het format van een postcode of een emailadres

Deze competentie betreft het vermogen om goed met mensen om te gaan, binnen een zakelijke context. Sommige mensen bezitten dit vermogen van nature, terwijl anderen zich moeten inspannen om het te ontwikkelen. Hoe dan ook, het is een essentiële vaardigheid voor een data-architect. Data-architecten moeten mensen aanmoedigen om informatie te verstrekken en meningen te delen, en ook om ideeën voor verandering te bespreken. Dit is veel gemakkelijker als de discussies worden gevoerd binnen een goede werkrelatie.

How can large amounts of processed data be ported from a Big Data platform directly to a relational database?

How can large amounts of data be imported into a Big Data platform from a relational database?

Een vereiste is een behoefteverklaring die een eigenschap definieert die van toepassing is op een specifiek systeem, zoals beschreven door de architectuur. Vereisten modelleren de eigenschappen van deze elementen die nodig zijn om de doelen te bereiken die door de doelstellingen worden gemodelleerd. In dit opzicht vertegenwoordigen vereisten de middelen om doelen te realiseren.
Naamgevingsconventies
Gebruik: Korte titel
Code in attribuut Alias
Bijvoorbeeld: 24/7 beschikbaar.

Selectieproces integratievorm, bij het uitwerken van de integratievormen kan beschreven worden wat de effecten zijn van een specifieke integratievorm op het vlak van precisie. Vervolgens kan dit vertaald worden in beslisbomen en –documenten rond het selecteren van integratievormen binnen een project.

Selectieproces integratievorm, bij het uitwerken van de integratievormen kan beschreven worden wat de effecten zijn van een specifieke integratievorm op het vlak van precisie. Vervolgens kan dit vertaald worden in beslisbomen en –documenten rond het selecteren van integratievormen binnen een project.

Requirements engineering (RE) is een raamwerk van activiteiten die worden toegepast bij het definiëren van vereisten en omvat een scala aan elicitatie-, analyse- en modelleringsvaardigheden. Requirements vormen de basis van waaruit bedrijfs- en IT- oplossingen worden ontworpen en ontwikkeld, dus dit is een belangrijk competentiegebied voor data-architecten.

Een verbijzondering van een inventarisatie binnen de architectuur is het opstellen van de requirements voor de target architectuur voor de verschillende stakeholders binnen en buiten de organisatie waarbinnen de architectuur opgesteld wordt.

Binnen architectuur repositories kunnen eenvoudige meerdere weergaven worden gemaakt van een architectuur. Deze weergaven kunnen specifiek gemaakt worden voor verschillende stakeholders in het reviewproces.
Daarnaast zijn er functionaliteiten aanwezig in een repository ter ondersteuning van het reviewproces.
Dit maakt het reviewproces eenvoudiger voor zowel de modelleurs als de reviewers

Naast het opstellen van architecturen zijn er ook rollen die de architectuur artifacten reviewen en goedkeuren. Bijvoorbeeld door te toetsen op kwaliteit, haalbaarheid maar ook op het toepassen van de modelleerconventies en het organisatie metamodel.

ITIL/BISL processen zijn niet alleen inzetbaar voor ICT voorzieningen maar ook voor data wijzigingen die doorgevoerd moeten worden. Sluit aan bij bestaande inrichting in de organisatie voor wijzigingsbeheer en breid dit uit met specifieke implementaties voor data maatregelen. Echter zorg voor een generieke opzet van dit ITIL/BISL proces

ITIL/BISL processen zijn niet alleen inzetbaar voor ICT voorzieningen maar ook voor data wijzigingen die doorgevoerd moeten worden. Sluit aan bij bestaande inrichting in de organisatie voor wijzigingsbeheer en breid dit uit met specifieke implementaties voor data maatregelen. Echter zorg voor een generieke opzet van dit ITIL/BISL proces

ITIL/BISL processen zijn niet alleen inzetbaar voor ICT voorzieningen maar ook voor data issues die ontstaan binnen de organisatie. Sluit aan bij bestaande inrichting in de organisatie voor incidentbeheer en breid dit uit met specifieke implementaties voor data issues. Echter zorg voor een generieke opzet van dit ITIL/BISL proces

ITIL/BISL processen zijn niet alleen inzetbaar voor ICT voorzieningen maar ook voor data issues die ontstaan binnen de organisatie. Sluit aan bij bestaande inrichting in de organisatie voor incidentbeheer en breid dit uit met specifieke implementaties voor data issues. Echter zorg voor een generieke opzet van dit ITIL/BISL proces

ITIL/BISL processen zijn niet alleen inzetbaar voor ICT voorzieningen maar ook voor data wijzigingen die doorgevoerd moeten worden. Sluit aan bij bestaande inrichting in de organisatie voor problem management en breid dit uit met specifieke implementaties voor data maatregelen. Echter zorg voor een generieke opzet van dit ITIL/BISL proces

ITIL/BISL processen zijn niet alleen inzetbaar voor ICT voorzieningen maar ook voor data wijzigingen die doorgevoerd moeten worden. Sluit aan bij bestaande inrichting in de organisatie voor problem management en breid dit uit met specifieke implementaties voor data maatregelen. Echter zorg voor een generieke opzet van dit ITIL/BISL proces

Een rol is een type werkzaamheid die een medewerker kan uitvoeren binnen onze organisatie. Een samenhangend pakket aan taken die door een of meer personen vervuld kan worden.

Beschrijving van de dimensie van de rol van de data architect. Bijvoorbeeld welke stakeholders zijn relevant voor de data architect, welke vaardigheden zijn gewenst bij deze rol en welke producten levert een data-architect op.

Een medewerker kan meerdere rollen vervullen binnen een organisatie. Bijvoorbeeld in de ochtend ijsmaker en in de middag ijsverkoper

Een medewerker kan meerdere rollen vervullen binnen een organisatie. Bijvoorbeeld in de ochtend ijsmaker en in de middag ijsverkoper

Bij het werken in een architectuur repository zie je dat bepaalde rollen noodzakelijk zijn om gezamenlijk werken te introduceren. Echter in de context van de organisatie dient deze rol voldoende ingebed te zijn in het team.

Bedrijfsanalyse houdt in dat wordt samengewerkt om informatie te verkrijgen van verschillende belanghebbenden, waaronder collega's uit IT- en veranderdisciplines, leveranciers, bedrijfsmedewerkers en bedrijfsmanagers. Het vermogen om in een team te werken is een essentiële vaardigheid voor een data-architect.
Data-architecten hebben baat bij het begrijpen van de aard van teams en hoe ze zich ontwikkelen. Waardering voor wat een team succesvol maakt, stelt data-architecten in staat om goed samen te werken met collega's en hun analytische vaardigheden te gebruiken om eventuele problemen te identificeren en kansen voor te stellen voor de ontwikkeling van het team.

Rol binnen de organisatie verantwoordelijk voor het ondersteunen van kenniswerkers op het vlak van communicatie en taakbeheer.

Binnen sommige sectoren zijn reeds sectorale architecturen opgesteld denk bijvoorbeeld aan de referentie architecturen binnen de Nederlandse overheid. De daarbinnen opgestelde architecturen gelden als randvoorwaardelijk voor de architecturen binnen de eigen organisatie.

Specifieke aspect architectuur gericht op data security waarbij maatregelen ten behoeve van security beschreven worden binnen de structuur van de andere domeinen.

Welke modelleertalen zijn relevant binnen het werkveld van de eigen organisatie.

Eerste stap bij de inrichting van een tool als architectuur welke tool of combinatie van tools gaan we gebruiken. In dit voorbeeld wordt Sparx Enterprise Architect verder als tool uitgewerkt en toegelicht.

Veelal wordt voor het metamodel van de architectuur gekozen voor een aantal modelleertalen waarbinnen reeds een metamodel en modelleerconventies zijn uitgewerkt.

Statement
Services zijn de beschrijving van een combinatie van functionaliteiten en diensten tussen aanbieder(s) en afnemer(s).

Omschrijving
Services zijn een vorm van inkapseling van de functionaliteit en implementatie van een samenstelling van bouwblokken. Services worden, net als ABB en SBB, gebruikt als communicatiemiddel om tussen aanbieder en afnemer aan te geven welke dienst door de aanbieder aan de afnemer geleverd gaat worden. Services kunnen ook intern binnen de organisatie gedefinieerd zijn (ook in aanbieder en afnemer verband), bijvoorbeeld infrastructurele services voor een applicatieve service of afnemer.
Een service kan een samenstelling zijn van een bouwblok dat functionaliteit implementeert binnen het ICT landschap. Daarnaast kan een service bestaan uit het leveren van een meer ingerichte (ICT) werkprocessen in relatie met de bovengenoemde ICT landschappen, bijvoorbeeld een servicedesk. In dit document hebben we de scope beperkt gehouden tot die van de ICT architectuur, ICT werkprocessen worden hier niet uitgewerkt maar zijn binnen andere delen van de organisatie zeker relevant (service management).
Dit bouwblokken model kan desgewenst op meerdere manieren toegepast worden en niet alleen in het ICT werkveld. Hier beperken we ons tot ICT architectuur.
Services kunnen samengesteld zijn uit onderliggende services. Daarnaast kunnen zij opgebouwd zijn uit een of meerdere architectuur bouwblokken. Door deze samenstellingen kunnen constellaties ontstaan van bouwblokken die zorgdragen voor standaardisatie van herbruikbare toegepaste services. Denk hierbij aan een standaard ingerichte applicatieserver met services (zoals back-up en restore) en ABB (bijvoorbeeld relationele opslag)
Services zijn gerelateerd aan requirements, constraints en principes. Dit is bij voorkeur uitgewerkt om aan te geven aan welke behoeften vanuit afnemersperspectief een invulling wordt gegeven en aan welke niet.
Rond de term service bestaat veel verwarring. Om te voorkomen dat bij iedere samenstelling van personen een discussie over de definitie ontstaat wordt gekozen voor de term service welke gebaseerd is op onderstaande kenmerken. Daarnaast is er een lijst van synoniemen geformuleerd die verwijzen naar dezelfde onderstaande kenmerken.

Kenmerken

• Een herhaalbare activiteit of gedrag die wordt gevraagd te worden uitgevoerd.


• Een service biedt een of meerdere voor de afnemer begrijpelijke invulling van ICT behoeften.


• Combinatie van een implementatie van een functionaliteit in een of meerdere ABBs.


• Eventueel in combinatie met een of meer ICT werkprocessen als service.


• Services worden aangeboden aan afnemers vanuit aanbieders.


• Services hebben een commercieel en een financieel (kosten) aspect.


• Services kennen voorwaarden voor gebruik cq implementatie.

Dienstverlening aan de rest van de organisatie vanuit een specifiek deel van de organisatie. Hier wordt het mogelijk om vragen te stellen en problemen te melden bij het doen van de dagelijkse werkzaamheden en de ondersteuning vanuit ICT.

Sharepoint biedt veel functies, en hier worden er alleen een paar genoemd die in mijn ogen relevant zijn maar dat kan eenvoudig aangevuld worden door iemand met meer Sharepoint expertise

Binnen of buiten de organisatie wordt een kwaliteits issue geconstateerd. Het issue wordt geanalyseerd en gecategoriseerd en vervolgens geregistreerd.

Software kwaliteit dimensies bijvoorbeeld gebaseerd op het ISO model. Maak hier gebruik van de ISO 25010 standaard bij het uitwerken. Zie ook https://nl.wikipedia.org/wiki/ISO_25010

Beschrijf bij een software selectie traject eventuele precisie aspecten op basis van requirements. Zoals precisie aspecten meenemen in het ontwerpproces van nieuwe applicaties e.d.

Beschrijf bij een software selectie traject eventuele precisie aspecten op basis van requirements. Zoals precisie aspecten meenemen in het ontwerpproces van nieuwe applicaties e.d.

Dit sjabloon is een package en diagram structuur voor een architectuurdocument, bijvoorbeeld een solution - of project start architectuur.

Hierbij is in de diagrammen een koppeling gemaakt naar een viewpoint uitwerking zodat modelleurs ondersteuning krijgen met de viewpoint diagrammen bij het uitwerken van het model.

Desgewenst kan dit package gekopieerd worden in EA om het projectspecifiek te maken. Vervolgens kan er een document van gegenereerd worden. Maak daarbij gebruik van de IDEA AddOn waarin je in de package helper een zoek en vervang actie kunt uitvoeren

Dit package en de subpackages en diagrammen is uitgewerkt op basis van een package structuur dat een sjabloon van een solution omvat. Dit kan eenvoudig gekopieerd worden als een startpunt voor het uitwerken van een nieuwe solution. Het uitgewerkt voorbeeld van een dergelijk sjabloon is terug te vinden als een resource in de aanwezige voorbeeld architectuur repository.

De solution architectuur is gericht op het beschrijven van de verandering die in een data gedreven organisatie wordt uitgevoerd.
In de meeste organisaties worden veranderingen met behulp van projecten en programma's geintroduceerd.
Om grip te krijgen op deze veranderingen in de organisatie zal de data-architect daarom een architecturele beschrijving gaan maken van wat deze verandering precies inhoudt. Daarnaast wordt beschreven met welke architecturele kaders deze verandering gebaseerd is.
Afhankelijk van de complexiteit van de verandering kan de data-architect ervoor kiezen om meerdere plateau architecturen uit te werken. Bijvoorbeeld de baseline en de target architectuur en desgewenst tussen architecturen.

Deze laag zal vanuit de solution aangepast of uitgebried worden vanuit een dataplatform dat is opgebouwd uit één of meerdere datatoepassingen.
Dit data platform en de datatoepassingen worden uitgewerkt in de vorm van een data- en applicatielandschap dat in de solution wordt uitgewerkt. Dit landschap wordt gemodelleerd zodat de data gemanaged kan worden in een combinatie van applicatiecomponenten. Daarnaast zal er binnen de soltion data uitgewisseld worden tussen diversie informatiesystemen binnen de organisatie en er zal data uitgewisseld worden vanuit deze toepassingen met externe partijen, veelal bestaande uit informatiesystemen bij externe stakeholders. Vanuit data-architectuur is er behoefte om dit datalandschap te beschrijven zodat vanuit data-architectuur voor en na de implementatie van de solution.

Onder dit data- en applicatielandschap kan vervolgens een infrastructurele inrichting beschreven worden vanuit het perspectief van de data-architect. Waar wordt de data na deze solution implementatie opgeslagen in de infrastructuur. Hoe zijn de fysieke datastromen binnen de infrastructuur. Via welke technische interfaces en infrastructurele toepassingen. Daarnaast is het van belang om hier bij cloud gebaseerde toepassingen hoe de data tussen cloud en on premise voorzieningen worden uitgewisseld.

Statement
Een solution bouwblok is de fysieke implementatie van een functionaliteit uitgewerkt in één of meerdere ABB.
Omschrijving
Voor een solution bouwblok wordt de afkorting SBB gebruikt. Een SBB beschrijft de implementatie waarmee een functionaliteit gerealiseerd wordt. Een SBB biedt deze implementatie aan een hoger liggende entiteit. In ons model is een SBB implementatie van ABB of van een samengestelde SBB.
Hierbij is het relevant dat er een onderscheid gemaakt wordt in architecturele lagen. Voor ons zijn de infrastructurele- en de applicatie laag het belangrijkste toepassingsgebied. Een SBB op applicatieniveau kan hiermee een samenstelling zijn van SBBs op zowel de applicatie- als de infrastructurele laag.
SBB zijn gerelateerd aan kwaliteiten, constraints en principes. Dit is bij voorkeur uitgewerkt om aan te geven aan welke vereisten vanuit implementatie perspectief een invulling wordt gegeven en aan welke niet. Dit in combinatie met het model van kwaliteiten binnen de ABB en de requirements zoals op serviceniveau zijn uitgewerkt biedt een complete beschrijving van de kenmerken die door een service worden aangeboden.

Kenmerken

• SBB is een fysieke implementatie van een (deel van) of meerdere ABBs cq functies.


• Technische en productspecificatie zijn bekend.


• Merk- en leveranciersnamen zijn bekend.


• Een SBB is veelal vervangbaar door een ander product of implementatie.

Een solution bouwblok (SBB) is de fysieke implementatie van een functionaliteit uitgewerkt in één of meerdere ABB. Voor een solution bouwblok wordt de afkorting SBB gebruikt. Een SBB beschrijft de implementatie waarmee een functionaliteit gerealiseerd wordt. Een SBB biedt deze implementatie aan een hoger liggende entiteit. In ons model is een SBB implementatie van ABB of van een samengestelde SBB. Hierbij is het relevant dat er een onderscheid gemaakt wordt in architecturele lagen. Voor ons zijn de infrastructurele- en de applicatie laag het belangrijkste toepassingsgebied. Een SBB op applicatieniveau kan hiermee een samenstelling zijn van SBBs op zowel de applicatie- als de infrastructurele laag. SBB zijn gerelateerd aan kwaliteiten, constraints en principes. Dit is bij voorkeur uitgewerkt om aan te geven aan welke vereisten vanuit implementatie perspectief een invulling wordt gegeven en aan welke niet. Dit in combinatie met het model van kwaliteiten binnen de ABB en de requirements zoals op serviceniveau zijn uitgewerkt biedt een complete beschrijving van de kenmerken die door een service worden aangeboden.

De solution architectuur is gericht op het beschrijven van de verandering die in een data gedreven organisatie wordt uitgevoerd.
In de meeste organisaties worden veranderingen met behulp van projecten en programma's geintroduceerd.
Om grip te krijgen op deze veranderingen in de organisatie zal de data-architect daarom een architecturele beschrijving gaan maken van wat deze verandering precies inhoudt. Daarnaast wordt beschreven met welke architecturele kaders deze verandering gebaseerd is.
Afhankelijk van de complexiteit van de verandering kan de data-architect ervoor kiezen om meerdere plateau architecturen uit te werken. Bijvoorbeeld de baseline en de target architectuur en desgewenst tussen architecturen.

Het Solutions Landschap presenteert een architecturale representatie van de Projecten en SBB's die het Architectuurlandschap ondersteunen en die door de onderneming zijn gepland of geïmplementeerd. Zij vormen daarmee de verbinding tussen de Baseline en Target architectuur.

Keuezelijst van de soorten rollen binnen Alberto zoals Ijsmaker of verkoper.

Speciale activiteit behorend bij een activiteit met bijzonder kenmerken zoals overwerk maar ook activiteiten die niet gespecificeerd zijn bij een rol.

Pas bij opslag van gegevenscollecties met een hoge mate van precisie of een afwijking van de standaard datatypes gespecialiseerde dataopslagomgevingen toe. Denk aan omgevingen als geo- en objectdatabases. Houdt hierbij wel rekening met de beheeraspecten van een dergelijke gespecialiseerde omgevingen.

Pas bij opslag van gegevenscollecties met een hoge mate van precisie of een afwijking van de standaard datatypes gespecialiseerde dataopslagomgevingen toe. Denk aan omgevingen als geo- en objectdatabases. Houdt hierbij wel rekening met de beheeraspecten van een dergelijke gespecialiseerde omgevingen.

Volstaan bestaande data typen en formaten binnen de data opslag niet dan kan het ontwikkelen van specifieke datatypen en –structuren een oplossing bieden. Houdt er rekening mee dat je hiermee een vorm van platform lock in introduceert.

Volstaan bestaande data typen en formaten binnen de data opslag niet dan kan het ontwikkelen van specifieke datatypen en –structuren een oplossing bieden. Houdt er rekening mee dat je hiermee een vorm van platform lock in introduceert.

Een bijzonder ETL proces om specifieke data te transformeren van de bron naar de master data. Denk bijvoorbeeld aan een ETL proces ingericht op basis van XMI, AMEF of BPMN uitwisselformaten

Een bijzonder ETL proces om specifieke data te transformeren van de bron naar de master data. Denk bijvoorbeeld aan een ETL proces ingericht op basis van XMI, AMEF of BPMN uitwisselformaten vanuit de architectuur repository naar de consumerende informatiesystemen.

Op berichten gebaseerde overdracht van geo data bijvoorbeeld op basis van AMEF, BPMN, XMI via webservices

Toepassing voor het ontwikkelen van geautomatiseerde data transformaties binnen een SQL-Server omgeving.

Model van de stakeholders betrokkenheid rond data gedreven werken. Waarbij er over twee dimensies wordt gekeken naar de macht en de interesse van data gedreven werken.

stakeholder model is een grafische weergave van de stakeholders of belanghebbenden die bij een architecturele oplossing of een domein een betrokkenheid hebben. De belangen die zij hebben worden veelal concerns genoemd.
Het in kaart brengen van de stakeholders en hun concerns wordt uitgewerkt in een visuele representatie om de stakeholders. Veelal wordt dit gedaan op basis van een ArchiMate motivation diagram.
De stakeholders zijn van belang voor het in kaart brengen van het hoe en waarom van een architectuur in relatie tot de doelen en de strategie van de organisatie.

Een stakeholder is een persoon, groep of organisatie die belang heeft bij een bepaalde verandering. Meestal in de vorm van veranderingen in een project, besluit of bedrijf, omdat hij of zij wordt beïnvloed door de uitkomst ervan of er zelf invloed op kan uitoefenen. Stakeholders kunnen zowel intern als extern zijn en hebben vaak uiteenlopende belangen.

Stakeholders spelen een belangrijke rol in het succes van verandering, en het begrijpen en beheren van hun behoeften is vaak cruciaal voor de data-architect.

Vanuit een data-architectuurperspectief zijn er enkele belangrijke bijzonderheden met betrekking tot stakeholders:

Verschillende belangen: Stakeholders in data-architectuur hebben vaak uiteenlopende belangen. Bijvoorbeeld:

• Business stakeholders: Gericht op hoe data waarde kan toevoegen aan bedrijfsprocessen.


• Technische stakeholders: Gefocust op de implementatie en technische haalbaarheid.


• Regelgevende stakeholders: Bezorgd over naleving van wet- en regelgeving, zoals GDPR.

Complexiteit van concerns: Stakeholders hebben vaak specifieke zorgen, zoals datakwaliteit, beveiliging, schaalbaarheid en interoperabiliteit. Het is de taak van de data-architect om deze zorgen te begrijpen en te adresseren.

Viewpoints en modellen: Data-architecten gebruiken vaak verschillende modellen en visualisaties om de behoeften van diverse stakeholders te communiceren. Dit kan variëren van technische blauwdrukken tot strategische dashboards.

Veranderende rollen: De rol van stakeholders kan veranderen naarmate de organisatie evolueert. Dit vereist flexibiliteit in de aanpak van de data-architect.

De Standaarden Information Base (SIB) legt de standaarden vast waaraan nieuwe architecturen moeten voldoen, waaronder mogelijk generieke architectuurtalen en -frameworks, branchestandaarden, geselecteerde producten en services van leveranciers, of gedeelde services die al binnen de organisatie zijn geïmplementeerd.

Door gebruik van diverse repository standaarden zoals inzet van sjablonen, modelvalidatie, beperken van gebruik op basis van metamodellen wordt standaardisatie beter mogelijk. Feitelijk biedt een repository meer mogelijkheden om de vrijheden van de modelleur in te perken.

Voor de (generieke) log is standaardisatie van de interface van belang. Hierdoor kunnen nieuwe componenten in de toekomst eenvoudig aangesloten worden. Ook voor afnemende systemen zoals bijvoorbeeld signalering-, monitoring- en rapportagetools is de inzet van een standaard (interface) noodzakelijk. Voor de technische logging bestaat reeds een open standaard. Onderzocht moet worden in hoeverre deze inzetbaar is voor de inrichting van de logging

Voor de technische voorzieningen is het met name van belang dat men tijdens het data gebruik geïnformeerd wordt over de status waarin de (keten van) voorzieningen zich in bevindt.

Voor de technische voorzieningen is het met name van belang dat men tijdens het data gebruik geïnformeerd wordt over de status waarin de (keten van) voorzieningen zich in bevindt.

Voor ieder statustype wordt bijgehouden wat de naam is van het statustype. Daarnaast wordt altijd vastgelegd wat de datum is waarop het besluit om van status te veranderen genomen is. Dit is geneniek van opzet en wordt zowel voor besluiten als ook voor levensloop veranderingen gebruikt.

Voor ieder statustype wordt bijgehouden wat de naam is van het statustype. Daarnaast wordt altijd vastgelegd wat de datum is waarop het besluit om van status te veranderen genomen is. Dit is geneniek van opzet en wordt zowel voor besluiten als ook voor levensloop veranderingen gebruikt.

Herleiden van werkwoorden naar hun stam, bijvoorbeeld hebt, hebben had naar heeft.

Is een identificatie van concept waarbij op basis van het metamodel van een modelleertaal bepaald wordt wat de definitie, kenmerken en verschijningsvorm van een concept is binnen die taal. Wees je bewust dat de verschijningsvorm van een concept hetzelfde kan zijn echter binnen een andere modelleertaal een andere definitie en kenmerken heeft.

Is een woord dat wel in de documenten voorkomt maar niet relevant is voor deze onderwerpen context. Dit zijn bijvoorbeeld lidwoorden e.d.. Daartoe is er een attribuut categorie toegevoegd

Programmatuur voor functionaliteit binnen een relationele databases. Is platform specifiek

Dataverwerking voor met name realtime verwerking bij een hoge velocity

Streaming is een vorm van data uitwisseling waarbij in een constante stroom data van een bronsysteem naar een doelsysteem gaat. Door de continue stroom gaat dit veelal om grote volumes aan data en is de snelheid van de data in de stroom hoog. Dit stelt specifieke eisen aan het onderliggende landschap.

How can processed data be exported in realtime from a Big Data platform to other systems?

How can high velocity data be imported reliably into a Big Data platform in realtime?

Bepaal met behulp van ArchiMate Assessments welke tests bepalen of de doelen straks gehaald gaan worden bij de implementatie.

Inzet syntactische validaties, met name bij berichtenverkeer op basis van XML kunnen berichten binnen de integratieketen op één of meerdere plaatsen gevalideerd worden. Deze validaties zorgen ervoor dat de berichtinhoud gecontroleerd wordt op correctheid op basis van definitiebestanden waarmee voorkomen wordt dat invalide gegevens opgeslagen worden of dat bij verder gebruik problemen in de verwerking van de gegevens ontstaan.

Inzet syntactische validaties, met name bij berichtenverkeer op basis van XML kunnen berichten binnen de integratieketen op één of meerdere plaatsen gevalideerd worden. Deze validaties zorgen ervoor dat de berichtinhoud gecontroleerd wordt op correctheid op basis van definitiebestanden waarmee voorkomen wordt dat invalide gegevens opgeslagen worden of dat bij verder gebruik problemen in de verwerking van de gegevens ontstaan.

Bij het synthetiseren van de testdata wordt de data van scratch af aan opgebouwd. Deze data is NIET afkomstig van een productie systeem.

Systeemsoftware vertegenwoordigt software die een omgeving biedt of daaraan bijdraagt ​​voor het opslaan, uitvoeren en gebruiken van software of data die erin is geïmplementeerd. Systeemsoftware is een specialisatie van een Node die wordt gebruikt om de softwareomgeving te modelleren waarin artefacten worden uitgevoerd. Meestal wordt systeemsoftware gecombineerd met een apparaat dat de hardwareomgeving vertegenwoordigt om een ​​algemene Node te vormen.
Naamgevingsconventies
Gebruik: Zelfstandig naamwoord. Bijvoorbeeld: J2EE server, DB2, vista, Product Eigennaam

Naamgevingsconventie
Gebruik: Zelfstandig naamwoord. Bijvoorbeeld: J2EE server, DB2, vista, Product Eigennaam

Infra structurele software ter ondersteuning van de data verwerkende toepassingen, bron- en doelsystemen. Denk bijvoorbeeld aan besturingssystemen zoals Linux of SQL server als database.

Registratie van de eigenschappen horend bij een element. Met name in gebruik bij UML objectmodellering en database modellering.

Connector is de vastlegging van een verbinding tussen twee elementen. Dit is ook duidelijk terug te zien in de relaties tussen elementen en de connector. Daarvoor is een tweetal foreign key verbindingen ingeregeld.

Modelleren van bewerkingen behorend bij een element. Bijvoorbeeld operations of methods in UML klassemodellering.

Zelfde eigenschappen gelden als de Tabel_A Naamgevingsconventies. de verwijzende sleutel bijzonder omdat er naast de tabel naam ook een rolnaam is toegevoegd. Bijvoorbeeld als er dubbele associaties zijn of verwijzingen naar de tabel zelf.

Zelfde eigenschappen gelden als de Table_A naamgevingsconventie. de foreign key bijzonder omdat er naast de tabelnaam ook een rolnaam is toegevoegd. Bijvoorbeeld als er dubbele associaties zijn of verwijzingen naar de tabel zelf.

Zelfde eigenschappen gelden als de Table_A naamgevingsconventie. de foreign key bijzonder omdat er naast de tabelnaam ook een rolnaam is toegevoegd. Bijvoorbeeld als er dubbele associaties zijn of verwijzingen naar de tabel zelf.

Beschrijving van de infrastructurele aspecten van een data gedreven en big data architectuur

Zet technische hulpmiddelen in die uniekheid afdwingen, denk hierbij bijvoorbeeld aan relationele databases met voorzieningen als primaire sleutels en clustered indexen.

Zet technische hulpmiddelen in die uniekheid afdwingen, denk hierbij bijvoorbeeld aan relationele databases met voorzieningen als primaire sleutels en clustered indexen.

Een technologische functie vertegenwoordigt een verzameling technologisch gedrag dat door een knooppunt kan worden uitgevoerd. Een technologische functie beschrijft het interne gedrag van een knooppunt; voor de gebruiker van een knooppunt dat een technologische functie uitvoert, is deze functie onzichtbaar. Als het gedrag extern zichtbaar is, gebeurt dit via een of meer technologische services. Een technologische functie abstraheert van de manier waarop deze wordt geïmplementeerd.
Naamgevingsconventies
Gebruik: zelfstandig naamwoord. Bijvoorbeeld Backup en Restore, Printing, Scanning, Searching (ing-vorm).

Naamgevingsconventie
Gebruik: Zelfstandig naamwoord. Bijvoorbeeld: Sybase Open Client, CPS, GFX, MQ, EWMS, XML

Een technologische interface vertegenwoordigt een toegangspunt waar de technologische services die door een knooppunt worden aangeboden, toegankelijk zijn. Een technologische interface specificeert hoe de technologische services van een knooppunt toegankelijk zijn voor andere knooppunten. Een technologische interface stelt een technologische service beschikbaar aan de omgeving.
Naamgevingsconventies
Gebruik: Zelfstandig naamwoord. Bijvoorbeeld: Sybase Open Client, CPS, GFX, MQ, EWMS, XML.

Naamgevingsconventie
Gebruik: Zelfstandig naamwoord. Bijvoorbeeld Messaging service

Naamgevingsconventie
Gebruik: Zelfstandig naamwoord. Bijvoorbeeld: Messaging service

Een technologische service vertegenwoordigt expliciet gedefinieerd, blootgesteld technologisch gedrag. Een technologische service stelt de functionaliteit van een knooppunt bloot aan zijn omgeving. Deze functionaliteit is toegankelijk via een of meer technologische interfaces. Het kan artefacten vereisen, gebruiken en produceren. Typische technologische services kunnen bijvoorbeeld berichten-, opslag-, naamgevings- en directoryservices omvatten. Het kan toegang krijgen tot artefacten, bijvoorbeeld een bestand met een bericht.
Naamgevingsconventies
Gebruik: Zelfstandig naamwoord in de ing vorm. Bijvoorbeeld: Messaging, Broadcasting.

Dit sjabloon is een package en diagram structuur voor een architectuurdocument, bijvoorbeeld een solution - of project start architectuur.

Hierbij is in de diagrammen een koppeling gemaakt naar een viewpoint uitwerking zodat modelleurs ondersteuning krijgen bij het uitwerken van het model.

Desgewenst kan dit package gekopieerd worden in EA om het projectspecifiek te maken. Vervolgens kan er een document van gegenereerd worden. Maak daarbij gebruik van de IDEA AddOn waarin je in de package helper een zoek en vervang actie kunt uitvoeren

Het herkennen van regels in teksten op basis van woord nabijheid en veelheid van voorkomen denk hierbij aan TF, IDF en N-Grams

Inzetten van algoritmen om te zoeken naar patronen in tekstuele informatie. Denk bijvoorbeeld aan sentimentanalyse. Tellen van voorkomende woorden en nabijheid van woorden

Inzetten van algoritmen om te zoeken naar patronen in tekstuele informatie. Denk bijvoorbeeld aan sentimentanalyse. Tellen van voorkomende woorden en nabijheid van woorden

Is een dataset tijdig beschikbaar binnen de gestelde verwachtingen. Het is het verschil tussen het moment van behoefte en beschikbaarheid.

Is een dataset tijdig beschikbaar binnen de gestelde verwachtingen. Het is het verschil tussen het moment van behoefte en beschikbaarheid. Bijvoorbeeld het opvragen van gegevens in een KCC stelt hoge eisen. Vijf minuten wachten op een response van de gegevensopslag is dan niet acceptabel.

Is een dataset tijdig beschikbaar binnen de gestelde verwachtingen. Het is het verschil tussen het moment van behoefte en beschikbaarheid.

Inrichting van de applicatie componenten dient de tijdigheid niet negatief te beinvloeden. Denk daarbij aan het kiezen van de juiste architectuurkeuzen binnen de componenten, maar ook aan de inrichting van de aan elkaar gerelateerde onderdelen binnen een configuratie.
Paradigma keuze kan invloed hebben op de tijdigheid. Zo zie je meer een meer dat data gebruik webbased is. Echter bij het verwerken van gegevens bijvoorbeeld in (geo) viewers kan een andere paradigma (desktopversie) vanuit tijdigheidsperspectief de voorkeur verdienen.

Inrichting van de applicatie componenten dient de tijdigheid niet negatief te beinvloeden. Denk daarbij aan het kiezen van de juiste architectuurkeuzen binnen de componenten, maar ook aan de inrichting van de aan elkaar gerelateerde onderdelen binnen een configuratie.
Paradigma keuze kan invloed hebben op de tijdigheid. Zo zie je meer een meer dat data gebruik webbased is. Echter bij het verwerken van gegevens bijvoorbeeld in (geo) viewers kan een andere paradigma (desktopversie) vanuit tijdigheidsperspectief de voorkeur verdienen.

Inzet servicecontract of gegevensleveringsovereenkomst. Deze documenten met afspraken kunnen tijdigheid als verbijzondering van redelijkheid formaliseren en op deze wijze een bijdrage leveren aan een realistische uitwerking van vraag en aanbod op aspecten van tijdigheid bij data integratie.
Gebruiksafspraken maken met gebruikers en beheerders om zo voor een betere verdeling van het gebruik te bereiken (zie ook redelijkheid), bijvoorbeeld door contractafspraken te maken omtrent het gegevensgebruik en het uitvoeren van beheeractiviteiten.

Inzet servicecontract of gegevensleveringsovereenkomst. Deze documenten met afspraken kunnen tijdigheid als verbijzondering van redelijkheid formaliseren en op deze wijze een bijdrage leveren aan een realistische uitwerking van vraag en aanbod op aspecten van tijdigheid bij data integratie.
Gebruiksafspraken maken met gebruikers en beheerders om zo voor een betere verdeling van het gebruik te bereiken (zie ook redelijkheid), bijvoorbeeld door contractafspraken te maken omtrent het gegevensgebruik en het uitvoeren van beheeractiviteiten.

Infrastructurele inrichting heeft een nauwe relatie met tijdigheid. Beschreven dient te zijn welke eisen op het vlak van tijdigheid en op welke wijze dat met de juiste infrastructurele componenten gerealiseerd kan worden. Hierbij kunnen ook infrastructurele componenten noodzakelijk zijn die in de huidige inrichting nog niet aanwezig zijn. Vanuit architectuur dient dit voldoende bewaakt te worden in samenspraak met de beheerorganisatie.
Optimalisatie van de applicatie infrastructuur. De applicatie infrastructuur kan een grote bijdrage leveren aan de tijdigheid. Denk bijvoorbeeld aan het kiezen van virtuele werkomgevingen die ingezet worden voor bewerkingen die hoge eisen stellen aan de onderliggende infrastructuur terwijl de schermwijzigingen beperkt zijn en daarom via (tragere) netwerkvoorzieningen kunnen verwerkt.
Inzetten van elasticiteitshulpmiddelen. Tijdigheid kan negatief beïnvloed worden op momenten dat er veel vraag is naar een bepaalde voorziening. Inzet van elasticiteit bijvoorbeeld cloud technologie, kan bijdragen aan een verbeterde tijdigheid.

Infrastructurele inrichting heeft een nauwe relatie met tijdigheid. Beschreven dient te zijn welke eisen op het vlak van tijdigheid en op welke wijze dat met de juiste infrastructurele componenten gerealiseerd kan worden. Hierbij kunnen ook infrastructurele componenten noodzakelijk zijn die in de huidige inrichting nog niet aanwezig zijn. Vanuit architectuur dient dit voldoende bewaakt te worden in samenspraak met de beheerorganisatie.
Optimalisatie van de applicatie infrastructuur. De applicatie infrastructuur kan een grote bijdrage leveren aan de tijdigheid. Denk bijvoorbeeld aan het kiezen van virtuele werkomgevingen die ingezet worden voor bewerkingen die hoge eisen stellen aan de onderliggende infrastructuur terwijl de schermwijzigingen beperkt zijn en daarom via (tragere) netwerkvoorzieningen kunnen verwerkt.
Inzetten van elasticiteitshulpmiddelen. Tijdigheid kan negatief beïnvloed worden op momenten dat er veel vraag is naar een bepaalde voorziening. Inzet van elasticiteit bijvoorbeeld cloud technologie, kan bijdragen aan een verbeterde tijdigheid.

Anders dan de naam doet vermoeden worden hier niet de berichten opgeslagen maar alleen de header. Voor forensische analyse kan een deel van de berichten opgenomen worden. Hierbij wordt het BSN van de patient versleuteld, Gevolg is dat terugleiding naar de persoon niet mogelijk is maar artificacten wel met elkaar gerelateerd kunnen worden zodat er een trace opgebouwd kan worden.

Inleiding

Toepassen bouwblokken beschrijft de opzet en de definitie van bouwblokken. Bouwblokken worden bij een organisatie geïntroduceerd vanuit het perspectief van:

• Hergebruik.


• Ontkoppeling


• Generalisatie en specialisatie.


• Standaardisatie.


• Interactie tussen aanbieders en afnemers van informatievoorziening. concepten (op dit moment applicaties en infrastructuur maar dit moet ook toepasbaar zijn op bedrijfsarchitectuur).


• Specificatie van kosten en opbrengsten.


• Verbeteren (versnellen) van de dienstverlening.


• Informatiebeveiliging.

Dit document bestaat uit de volgende delen:

• Model: beschrijft de definitie, kenmerken en verbanden van het concept bouwblok en de bijbehorende specialisaties


• ArchiMate viewpoints: uitwerking van de viewpoints voor de bouwblokken. Deze viewpoints zijn opgebouwd uit een beperkte set aan ArchiMate elementen en associaties.


• Voorbeelden van uitwerking van de verschillende bouwblokken binnen de hierboven gedefinieerde ArchiMate viewpoints


• Sparx implementatie, wijze waarop dit geïmplementeerd wordt in Sparx en hoe het gecommuniceerd/gepubliceerd wordt naar de verschillende stakeholders.

Inzetten van machine learning algoritme om de kwaliteit van data te verbeteren. Bijvoorbeeld richting accuraatheid. Denk bijvoorbeeld aan Barneveld en bepalen of de woonplaats in Nederland of de VS is obv van andere attributen in de dataset.

Inzetten van machine learning algoritme om de kwaliteit van data te verbeteren. Bijvoorbeeld richting accuraatheid. Denk bijvoorbeeld aan Barneveld en bepalen of de woonplaats in Nederland of de VS is obv van andere attributen in de dataset.

Draag zorg voor een toetsingsmechanisme voor de uniekheid van entiteiten. Maak iemand verantwoordelijk voor deze uniekheidstoetsing van entiteiten. Kies in eerste instantie voor toetsing van de bedrijfsobjecten en bepaal in welke applicatiefuncties deze entiteiten worden beheerd en gebruikt.
Houdt bij het selecteren van bijvoorbeeld standaardapplicaties rekening met het feit dat delen van de gegevens die gebruikt kunnen worden uit een andere bron kunnen komen. Bijvoorbeeld door het gebruik van een service interface. Veel applicaties zijn hierop niet ingericht waardoor replicatie noodzakelijk wordt.

Draag zorg voor een toetsingsmechanisme voor de uniekheid van entiteiten. Maak iemand verantwoordelijk voor deze uniekheidstoetsing van entiteiten. Kies in eerste instantie voor toetsing van de bedrijfsobjecten en bepaal in welke applicatiefuncties deze entiteiten worden beheerd en gebruikt.
Houdt bij het selecteren van bijvoorbeeld standaardapplicaties rekening met het feit dat delen van de gegevens die gebruikt kunnen worden uit een andere bron kunnen komen. Bijvoorbeeld door het gebruik van een service interface. Veel applicaties zijn hierop niet ingericht waardoor replicatie noodzakelijk wordt.

Tooltips en helpteksten geven gebruikers ondersteuning als invoervelden en formulieren onduidelijk zijn of geven een toelichting bij complexe invoercombinaties

Tooltips en helpteksten geven gebruikers ondersteuning als invoervelden en formulieren onduidelijk zijn of geven een toelichting bij complexe invoercombinaties

Data omzetten naar een ander formaat binnen de verwerking van de data. Denk aan transformatie van CSV naar JSon of XML. Geen modeltransformatie, dat is een afzonderlijke applicatie functie

Transformatiefunctionaliteit voor het transformeren van de data-inhoud van een (applicatie)specifiek datamodel naar een generiek datamodel op basis van een gestandaardiseerd datamodel (zie de servicediagrammen). Dit kan worden geïmplementeerd in een ETL-transformatieproces of in een berichtenhandler, bijvoorbeeld in een servicebus.

Bij het gebruik van webservices die worden afgeleverd bij de berichttransformatiefunctie is een wachtrijmechanisme noodzakelijk omdat de Datapipe mogelijk niet beschikbaar is om de XML-gegevensstroom te transformeren. Dit is vooral relevant voor push-implementaties.

Voor de verschillende werkgebieden dienen door de werkgroep catalogi opgesteld te worden waardoor er feitelijk een taxonomie van xBB ontstaat.
Hierbij spelen zaken als granulariteit en scope van een xBB een belangrijke rol

Op basis van het project template voor solutions worden de modellen uitgewerkt in EA door de solution architect. Hierbij geldt dat alleen die diagrammen worden uitgewerkt die relevant zijn voor de solution.

Bij het gebruik van gegevens wordt er soms voor gekozen, bijvoorbeeld vanuit performance overwegingen om gegevens tijdelijk op te slaan in een geheugen of op een andere locatie. Dit brengt risico’s met zich mee op het vlak van uniekheid op het moment dat de brongegevens wijzigen en dit niet wordt doorgevoerd binnen de replica’s. Dit wordt bewaakt binnen governance.

Bij het gebruik van gegevens wordt er soms voor gekozen, bijvoorbeeld vanuit performance overwegingen om gegevens tijdelijk op te slaan in een geheugen of op een andere locatie. Dit brengt risico’s met zich mee op het vlak van uniekheid op het moment dat de brongegevens wijzigen en dit niet wordt doorgevoerd binnen de replica’s. Dit wordt bewaakt binnen governance.

Verwijder tijdelijk de locks van de productie package anders worden deze elementen niet bijgewerkt qua status.

Goede data-architecten kunnen het verschil maken bij de introductie van data gedreven werken in een organisatie. Ze kunnen ook helpen om problemen op te lossen zonder overhaaste conclusies te trekken. De data-architect zal complexe situaties tot in detail analyseren modellen opstellen van het data aspect in grote veranderingen. Daarnaast worden kaderstellende architecturen opgesteld om veranderingen in de organisatie te laten bijdragen aan data gedreven werken. Maar wat is een goede data-architect precies en over welke competenties moet een goede architect beschikken?
In dit hoofdstuk worden deze vragen behandeld door de reeks vaardigheden en competenties te identificeren en te beschrijven die data-architecten nodig hebben om effectief te zijn in de huidige data intensieve omgevingen. Hier wordt de definitie van een competentie gedefinieerd als: 'een vermogen dat nodig is om de rol van data-architect effectief uit te voeren'.

Dit is de mate waarin een data entiteit bij opslag en uitwisseling voldoet aan het gewenste formaat. Denk hierbij bijvoorbeeld aan het domein maar ook het datatype van de attributen van een data entiteit. Binnen ketenuitwisseling is dit bijvoorbeeld van het grootste belang.

Dit is de mate waarin een data entiteit bij opslag en uitwisseling voldoet aan het gewenste formaat. Denk hierbij bijvoorbeeld aan het domein maar ook het datatype van de attributen van een data entiteit. Binnen ketenuitwisseling is dit bijvoorbeeld van het grootste belang. Men wil niet dat aan het einde van de keten blijkt dat de gegevens niet valide zijn. Dit dient in een vroeg stadium geconstateerd te worden. Iedereen kent de voorbeelden uit het verleden waarbij bij webapplicaties na verzenden een melding van invalide data terugkwam zonder verdere toelichting

Dit is de mate waarin een data entiteit bij opslag en uitwisseling voldoet aan het gewenste formaat. Denk hierbij bijvoorbeeld aan het domein maar ook het datatype van de attributen van een data entiteit. Binnen ketenuitwisseling is dit bijvoorbeeld van het grootste belang.

Maak gebruik van voorzieningen bij data opslag, bijvoorbeeld in relationele databases die de validiteit van gegevens bij de opslag controleren. Denk bijvoorbeeld aan check constraints, foreign key en domein constraints etc.

Maak gebruik van voorzieningen bij data opslag, bijvoorbeeld in relationele databases die de validiteit van gegevens bij de opslag controleren. Denk bijvoorbeeld aan check constraints, foreign key en domein constraints etc.

Zijn de big datasets om te zetten in waarde voor de organisatie. Hebben de datasets voldoende “informatiegehalte”

Eisen voor consumenten bij aansluiting op een dienst of dienstimplementatie (interface)

Dataset waarin de generieke klimaatgegevens gecombineerd worden met de verkoopgegevens van Alberto IJssalons

Een verkooppunt is een punt op de openbare weg waar onze organisatie ijs verkoopt. Mobiele locatie waar ijs wordt verkocht (bijvoorbeeld ijskarren).

Een verkooppunt is een punt op de openbare weg waar onze organisatie ijs verkoopt. Mobiele locatie waar ijs wordt verkocht (bijvoorbeeld ijskarren).

Een verkooppunt is een punt op de openbare weg waar onze organisatie ijs verkoopt. Mobiele locatie waar ijs wordt verkocht (bijvoorbeeld ijskarren).

Daadwerkelijk overzetten van de elementen en diagrammen naar de desgewenste packages en subpackages binnen de productie package.

Eenmaal per week wordt de mailbox actief bekeken door de modelmanagers en werk verdeeld voor die week. (weekly stand-up achtig).

Verrijken van data op basis van APIs en webservices voor toevoegen van extra kenmerken. Denk bijvoorbeeld aan postcode.nl voor aanvullen en valideren van adressen op basis van postcode en huisnummer.

Verrijken van data op basis van APIs en webservices voor toevoegen van extra kenmerken. Denk bijvoorbeeld aan postcode.nl voor aanvullen en valideren van adressen op basis van postcode en huisnummer.

Vanuit het beleid zoals opgesteld door de data governance betrokkenen wordt een algemeen beleid beschreven meestal op basis van principes om kaders te stellen aan veranderringen in combinatie met requirements voor specifieke architecturele oplossingen.

Als er na 1 week door de Solution architect nog geen contact opgenomen is verzoekt één van de modelmanagers het materiaal aan te leveren.
Na uitblijven van reactie (circa 1 week) dan nogmaals verzoek waarbij de teamleider wordt meegenomen in de mailwisseling.

Medewerker die de verantwoordelijkheid heeft voor het leiden van een vestiging. Een manager is een medewerker die leiding geeft aan een team binnen een vestiging van onze organisatie.

Medewerker die de verantwoordelijkheid heeft voor het leiden van een vestiging. Een manager is een medewerker die leiding geeft aan een team binnen een vestiging van onze organisatie.

Bedrijfsproces voor het registreren van rollen binnen een vestiging ten behoeve van het organogram van de organisatie.

Data virtualisatie is een technologie die data uit verschillende bronnen toegankelijk maakt zonder de noodzaak om de data fysiek te verplaatsen of te kopiëren. Het biedt een abstractielaag over meerdere datasystemen en creëert een virtuele weergave die gebruikers in staat stelt om data te bekijken, te analyseren en erop te reageren alsof deze uit één enkele bron komt. Het helpt bij het verbeteren van de efficiëntie en snelheid van data-analyses.

Maak inzichtelijk voor stakeholders die datakwaliteitsproblemen veroorzaken wat het effect is van handelen bij het werken met de data. Denk bijvoorbeeld aan het misbruiken van velden in schermen die daarmee de kwaliteit in de achterliggende databanken kunnen verlagen.

Maak inzichtelijk voor stakeholders die datakwaliteitsproblemen veroorzaken wat het effect is van handelen bij het werken met de data. Denk bijvoorbeeld aan het misbruiken van velden in schermen die daarmee de kwaliteit in de achterliggende databanken kunnen verlagen.

Voorbeeld van een project structuur gebaseerd op de status van verschillende deelmodellen. Kenmerkend hierin is dat per fase een andere indeling geldt voor de repository. Deze aanpak geeft aan dat de package structuur geen beperking hoeft te zijn.
Over de package structuur kan bij de introductie van een architectuur repository een discussie ontstaan over wat de juiste indeling is. Houd hierbij de volgende suggesties aan als startpunt:

• Per onderdeel van de architectuur repository kan de package indeling veranderen


• De package structuur kan eenvoudig gewijzigd worden als bij ontwikkeling van de werkwijze de inzichten veranderen


• Het bepalen van de indeling wordt veelal beheerd door de model manager of custodian voor de generieke architectuur onderdelen


• In werk of project package structuren hebben de modelleurs meer vrijheid in de inrichting.


• Gebruik voor solution architecturen een sjabloon als startpunt.


• Houd in de package indeling rekening met de transfer van architectuur concepten in een fasering en levensloop.

De package structuur dient gericht te zijn op de modelleurs die werken met de architectuur modellen. Gebruikers van deze modellen dienen op andere wijze ondersteund te worden bijvoorbeeld door navigatie diagrammen.

In deze voorbeelden worden een aantal aspecten van het modelleren op basis van bouwblokken uitgewerkt. Beschouw dit voorbeeld zonder dat er is nagedacht over de inrichting van de catalogi en de granulariteit van de bouwblokken.
Daarnaast wordt alleen een toelichting gegeven bij de diagrammen, niet bij de daarin uitgewerkte concepten.

Bij het uitwerken van de data-architectuur, met name bij het in kaart brengen van de requirements en concerns van stakeholders kunnen op meerdere wijzen de behoeften van betrokkenen in kaart worden gebracht
Het opstellen en verwerken van vragenlijsten is hierbij een veel toegepaste werkwijze.
Daartoe dient de data-architect te beschikken over hulpmiddelen en vaardigheden om dergelijke vragenlijsten te kunnen opstellen en te verwerken. Hiermee heeft de data-architect een krachtig hulpmiddel om een duidelijk beeld te krijgen van de concerns en op basis hiervan een data-architectuur uit te werken.

XXX data en informatie is van waarde voor de bedrijfsvoering
- Rationale
Data en informatie wordt gebruikt om de prestaties van XXX en de dienstverlening aan de reizigers te verbeteren. Het is daarmee een asset en wordt daarom ook bestuurd, beveiligd en beheerd als andere bedrijfsmiddelen: op basis van risico-inventarisatie en kostenafweging.
- Implicatie
Data en informatie wordt adequaat beheerd, waarbij de maatregelen passen bij de waarde die is toegekend en het risico dat daarmee samenhangt.

Webinterface voor het maken van dashboards en grafieken van de data uit Alberto dataverzamelingen.

Architectuur draagt bij aan een meer wendbare en kostenbewuste IT. Kaders worden vanuit de domeinarchitecten vastgesteld en meegegeven aan de teams. In samenwerking met de teams worden oplossingen bepaald​

Werken in een architectuur repository vraagt andere vaardigheden dan het werken met architectuurdocumenten. Worden architectuurdocumenten veelal gerealiseerd met kantoorautomatisering. Bij het werken in een architectuur repository hoort veelal specifieke tooling en een nieuwe werkwijze. Daarnaast dient er bewustzijn te zijn van de kenmerken van een repository. Denk bijvoorbeeld aan duplicaten en het hergebruik van architectuur (deel)modellen en concepten.

Package waarin modelleurs of teams eigen uitwerkingen kunnen maken van deelmodellen, of deeluitwerkingen van een solution. Binnen deze packages hebben de modelleurs een persoonlijke package waarin ze vrij zijn om een eigen indeling te kiezen en elementen en diagrammen uit te werken.
Let op: het is belangrijk dat er afspraken worden gemaakt over het hergebruik van elementen die aanwezig zijn. Het is veelal niet toegestaan om elementen aanwezig in deze persoonlijke packages her te gebruiken in bijvoorbeeld solution architecturen en helemaal niet in enterprise architectuur modellen.

Is wat ik vaak een onzichtbare stakeholder noem. Het is een stakeholder die je niet op de werkvloer zult tegenkomen. Echter het is zeer zeker een stakeholder met belangen en eisen die van grote invloed zijn aan de kaders die vanuit de architectuur aan de enterprise gesteld zal worden. Bij veel organisaties geldt het principe compliant aan wetgeving en dat is wat voortkomt uit deze stakeholder.

Wetgevers en compliancy instellingen beschouw ik als onzichtbare stakeholders. Echter zij stellen kaders aan de architecturen binnen de organisatie. Daarmee zijn ze ten zeerste relevante stakeholders. Denk bijvoorbeeld aan de AVG.

Een werkpakket vertegenwoordigt een reeks acties die zijn geïdentificeerd en ontworpen om specifieke resultaten te behalen binnen de gestelde tijd en middelen. Het centrale gedragselement is een werkpakket. Een werkpakket is een gedragselement met een duidelijk gedefinieerde start- en einddatum en realiseert een welomschreven set doelen of deliverables. Het werkpakketelement kan worden gebruikt om subprojecten of taken binnen een project te modelleren, projecten, programma's of projectportfolio's te voltooien.
Naamgevingsconventies
Gebruik: Werkwoord in de gebiedende wijs gevolgd door een zelfstandig naamwoord (enkelvoud), bijvoorbeeld: Beschrijf architectuur, Bouw applicatie

Naast het afnemen van interviews en het werken met vragenlijsten zijn interactieve workshops met stakeholders een krachtige werkwijze om de concerns en requirements van stakeholders in beeld te krijgen
Met name in situaties waar de stakeholders nog weinig ervaring hebben met data-management en/of data-gedreven werken is de inzet van intensievere werkvormen in de vorm van verschillende soorten workshops een hulpmiddel dat de data-architect kan inzetten.
Kennis van de organisatiestructuren -cultuur en bekend met de data context kan de data-architect helpen in het bepalen welke interactieve workshops succesvol ingezet kunnen worden bij het uitwerken van data-architectuur producten.

Zelfde eigenschappen gelden als de Table_A naamgevingsconventie. Hier is de X_ conventie toegevoegd voor tabellen met bijzondere kenmerken zoals F_ voor fact en D_ voor dimensie.

Zelfde eigenschappen gelden als de Table_A naamgevingsconventie. Hier is de X_ conventie toegevoegd voor tabellen met bijzondere kenmerken zoals F_ voor fact en D_ voor dimensie.

Zelfde eigenschappen gelden als de Tablet_A Naamgevingsconventies. Hier is de X_ conventie toegevoegd voor tabellen met bijzondere kenmerken zoals F_ voor fact en D_ voor dimensie.

Zeker in grote Architectuur Repositories is het op eenvoudige wijze zoeken, op basis van verschillende parameters en combinaties noodzakelijk. Ook in kleinere repositories heeft dit toegevoegde waarde.

In dit whitepaper wordt een ArchiMate model omgezet naar een graph database. Een graph database is een nieuwe datastructuur voor de opslag van elementen die via connectoren met elkaar verbonden zijn. In dit whitepaper gaan we onderzoeken of een graph database het leven van de modelleur eenvoudiger maken bij het bevragen van een ArchiMate model.

Hoe werk je met ArchiMate modellen in een Architectuur Repository. Hierbij rekening houdend met verschillende views en viewpoints

Binnen een omvangrijke architectuur repository kan het gebruik van nummering en codering een extra dimensie zijn om de inhoud in te delen cq te categoriseren. Sparx Enterprise Architect biedt hiervoor een aantal hulpmiddelen. Deze worden uitgelegd in deze webvideo

Overview of the Big Data guide as an example of the WPP functionality

Modelleren op basis van de open standard ArchiMate is een goed uitgangspunt voor het uitwerken van een canoniek data model. Echter, voor een aantal CDM modelleringswijzen volstaat de basis uitwerking niet.
Gelukkig biedt ArchiMate de mogelijkheid om extensie te maken.

Het uitwerken van een canonieke data-architectuur houdt niet op bij het uitwerken van (data)modellen. Het inzetten van een Data Virtualisatie Laag of Canonieke Data Ontsluiting op basis van canonieke datamodellen biedt een meerwaarde voor veel organisaties.
Dit whitepaper beschrijft de verschillende aspecten van de implementatie van een dergelijke generieke voorziening. Zo komen de volgende onderwerpen aan de orde:
• Scenario’s
• Beheerprocessen
• Eigenaarschap
De uitwerking is praktisch van opzet. Hiermee kan dit document ingezet worden bij het inrichten van een canonieke data-omgeving bij organisaties die een volgend niveau willen bereiken in de volwassenheid van de data-architectuur.

Beschrijving van het toepassen van canonieke modellen binnen service oriented architectures

Beschrijving van code templates binnen EA

Sinds medio mei 2024 is versie 17 van Sparx Enterprise Architect beschikbaar. Op dit moment van schrijven, juli 2024, nog als beta versie. In versie 17 zitten een aantal interessante uitbreidingen voor de data architect en de metadata specialist. Dit omdat er een perspectief ontwikkeld is die binnen Sparx Enterprise Architect DataWareHousing genoemd wordt. De naam is wellicht wat eigenaardig gekozen want de inhoud van het perspectief is veel breder. Het gaat namelijk ook in op allerlei zaken zoals data science, data architectuur en data governance rond bedrijfsrollen gerelateerd aan data.

Dama biedt een aantal mooie onderdelen doe goed ingezet kunnen worden voor de uitwerking van architectuur. Dit document geeft een voorbeeld. Dit document geeft een uitwerking van een workshop om data kwaliteiten met een groep stakeholders te inventariseren

Model van datakwaliteiten in combinatie met kwaliteitsverhogende maatregelen op basis van een eenvoudig architectuurmodel. Inclusief een voorbeeldmodel uitgewerkt in ArchiMate.

Data analytics is een nieuw vakgebied dat door steeds organisaties wordt ingezet. Er zijn vele vormen van data analytics beschikbaar zoals BI, DWH, Predictive Analytics of Machine Learning.
Binnen data analytics speelt data modellering een rol. Met name het leggen van verbanden tussen de data entiteiten in de bronnen en het logische model van de analyse is essentieel. In een vroeg stadium nadenken welke modelleervormen relevant zijn, hoe deze aan elkaar verbonden worden.
In dit whitepaper hebben we een combinatie van modelleervormen beschreven die een (minimale) set is van generieke notatiewijzen op basis waarvan data analytics.

Data goverance wordt bij steeds meer organisaties een belangrijk werkveld. Inzetten van data governance kan veel redenen hebben, echter vrijwel altijd dient er een antwoord gevonden te worden op problemen rond het eigenaarschap van data.
Binnen data governance speelt data modellering een belangrijke zo niet centrale rol. Met name het leggen van verbanden tussen de data entiteiten en de eigenaren en stewards is essentieel. In een vroeg stadium nadenken welke modelleervormen relevant zijn, hoe deze aan elkaar verbonden worden en hoe de stakeholders daarbij betrokken zijn ondersteunt de introductie van data governance.
In dit whitepaper hebben we een combinatie van modelleervormen beschreven die een (minimale) set is van notatiewijzen op basis waarvan data governance in organisaties gemodelleerd kunnen worden.

Data kwaliteit is bij steeds meer organisaties een belangrijk werkveld. Inzetten van data kwaliteit kan veel redenen hebben, echter vrijwel altijd dient er een antwoord gevonden te worden op problemen rond de kwaliteit van data.
Binnen data quality speelt data modellering een belangrijke zo niet centrale rol. Met name het leggen van verbanden tussen de data entiteiten en een lijst van kwaliteiten inclusief een score is essentieel. In een vroeg stadium nadenken welke modelleervormen relevant zijn, hoe deze aan elkaar verbonden worden en hoe de stakeholders daarbij betrokken zijn ondersteunt de introductie van data quality.
In dit whitepaper hebben we een combinatie van modelleervormen beschreven die een (minimale) set is van notatiewijzen op basis waarvan data quality in organisaties gemodelleerd kunnen worden.

Data security en privacy wordt bij steeds organisaties een belangrijk werkveld. Inzetten van data security kan veel redenen hebben, echter vrijwel altijd is compliancy aan de AVG één van de redenen.
Binnen data security speelt data modellering een steeds belangrijker rol. Met name het leggen van verbanden tussen de data entiteiten en de BIVP classificatie is essentieel. In een vroeg stadium nadenken welke modelleervormen relevant zijn, hoe deze aan elkaar verbonden worden en hoe de stakeholders daarbij betrokken zijn ondersteunt de introductie van adequaat informatiebeveiligingsbeleid.
In dit whitepaper hebben we een combinatie van modelleervormen beschreven die een (minimale) set is van notatiewijzen op basis waarvan data security en -privacy in organisaties gemodelleerd kunnen worden.

Service oriëntatie is bij veel organisaties het fundament van hun data integratie. Inzetten van data integratie kan veel redenen hebben, echter vrijwel altijd dient er een antwoord gevonden te worden op problemen rond de wendbaarheid van een organisatie door het ontstane ICT landschap.
Binnen de service oriëntatie speelt data modellering een belangrijke zo niet centrale rol. In een vroeg stadium nadenken welke modelleervormen relevant zijn, hoe deze aan elkaar verbonden worden en hoe de stakeholders daarbij betrokken zijn ondersteunt de introductie van een SOA.
In dit whitepaper hebben we een combinatie van modelleervormen beschreven die een (minimale) set is van notatiewijzen op basis waarvan data stromen in een SOA gemodelleerd kunnen worden.

ArchiMate Data & applicatiemodellering is een onderdeel van de modelleertaal ArchiMate voor het modelleren van Enterprise Architecturen. Het wordt gecombineerd met een aantal andere viewpoints binnen ArchiMate waarmee krachtige modellen opgesteld kunnen worden voor verschillende soorten stakeholders. ArchiMate Data & Applicatiemodellering is een secundair viewpoint maar omvat entiteiten uit de primaire viewpoint. Hiermee ontstaat een verbinding met de andere (secundaire) viewpoints.

ArchiMate Data & bedrijfslaagmodellering is een onderdeel van de modelleertaal ArchiMate voor het modelleren van Enterprise Architecturen. Het wordt gecombineerd met een aantal andere viewpoints binnen ArchiMate waarmee krachtige modellen opgesteld kunnen worden voor verschillende soorten stakeholders. ArchiMate Data & Bedrijfslaagmodellering is een secundair viewpoint maar omvat entiteiten uit de primaire viewpoint. Hiermee ontstaat een verbinding met de andere (secundaire) viewpoints.

ArchiMate motivation datamodellering is een onderdeel van de modelleertaal ArchiMate voor het modelleren van Enterprise Architecturen. Het is een combinatie van een model van data entiteiten en motivation concepten. Er worden krachtige modellen opgesteld worden voor het in kaart brengen van stakeholders en hun concerns.

ArchiMate Datamodellering is een onderdeel van de modelleertaal ArchiMate voor het modelleren van Enterprise Architecturen. Het wordt gecombineerd met een aantal andere viewpoints binnen ArchiMate waarmee krachtige modellen opgesteld kunnen worden voor verschillende soorten stakeholders.
De modellen worden met name gebruikt voor interactie met business vertegenwoordiging. Daarnaast kan deze notatie gebruikt worden om de verbanden tussen de bedrijfslaag met de onderliggende lagen (applicatie en technologie).

De begrippenlijst en begrippenboom zijn krachtige notatiewijzen voor het op hoog abstractie niveau in kaart brengen van begrippen en hun onderlinge relaties. De notatie is eenvoudig en kan daardoor ingezet worden bij stakeholders met weinig modelleerervaring en weinig affiniteit met ICT.

CRUD matrix is een datamodellering notatie waarmee de bewerkingen Create, Read, Update en Delete worden gecombineerd met Data entiteiten en gedragsentiteiten. De notatie wordt toegepast op alle drie de modelleerlagen, fysiek, conceptueel en logisch.
Naast toepassingen in de datamodellering wordt de CRUD matrix gebruikt binnen data management, data security en data privacy. Hierbij gaat het meer om de autorisaties die gebruikers hebben op de verschillende data entiteiten.

Data Flow Diagrammen zijn een krachtige- en relatief eenvoudige modelleerwijze om gegevensstromen binnen een informatiesysteem te modelleren. De notatie is relatief abstract en wordt daarom met name ingezet voor conceptuele data modellering.

Data mappings zijn een krachtige, en daarom veelvuldig toegepaste, notatiewijze in de data modellering. Omdat het eigenschappen van verschillende data entiteiten met elkaar verbindt biedt het op een detailniveau de mogelijkheid om koppelingen te documenteren.
De notatiewijze is eenvoudig te begrijpen en informeel. De notatie kan uitgebreid worden met eigen interpretatie of verrijking van de associaties. Daarnaast kunnen associaties gelegd worden tussen willekeurige soorten data entiteiten en andere concepten in het domein. Dat is krachtig maar kan ook een risico vormen.

ER diagram is een veelgebruikte notatiewijze met name voor het opstellen van fysieke datamodellen voor implementatie in relationele databases. Het legt daarmee een verbinding tussen de logische modellen en de fysieke implementatie in een relationeel database platform. Het is daarmee een onmisbare schakel in de data modelleerketen.

RACI matrix is een datamodellering notatie waarmee de bewerkingen Responsible, Accountable, Consulted en Informed worden gecombineerd met Data entiteiten en gedragsentiteiten. De notatie wordt toegepast op met name de conceptuele datamodellering.
Naast toepassingen in de datamodellering wordt de RACI matrix met name gebruikt binnen data management, data governance, data security en data privacy. Hierbij gaat het meer om de verantwoordelijkheden en betrokkenheid die rollen of stakeholders in de organisatie hebben op de verschillende data entiteiten.

Score matrix is een datamodellering notatie waarmee een score, bijvoorbeeld van 0 - 10 worden gecombineerd met Data entiteiten en eisen, requirements of kwaliteiten. De notatie wordt toegepast op met name de conceptuele datamodellering.
Naast toepassingen in de datamodellering wordt de score matrix met name gebruikt binnen data management, data kwaliteiten, data security en data privacy. Hierbij gaat het veelal om twee perspectieven, bijvoorbeeld de huidige en de gewenste situatie.

SIPOC is een eenvoudige datamodelleertechniek met name geschikt voor conceptuele modellering in interactieve workshops. Kenmerkend is dat de notatiewijze weinig toelichting nodig heeft en daarmee behoorlijk zelf verklarend is. SIPOC is goed te combineren en uit te breiden met andere notatiewijzen zoals UML en ArchiMate. De notatiewijze wordt ondersteund door veel vormen van tooling inclusief kantoorautomatisering.

UML klassenotatie is een veelgebruikte notatiewijze met name voor het opstellen van logische datamodellen. Het legt daarmee een verbinding tussen de fysieke modellen en de conceptuele modellen en is daarmee een onmisbare schakel in de data modelleerketen.
Het klassediagram wordt in veel situaties toegepast, met name waar een relatie is met softwareontwikkeling. De basisnotatie biedt al een ruime hoeveelheid mogelijkheden om complexe modellen op te stellen. Dit is enerzijds de kracht van het UML klassediagram en anderzijds een zwakte omdat de modellen veelal te complex zijn voor stakeholders met minder modelleerervaring.

Geavanceerde UML klassenotatie is een veelgebruikte notatiewijze met name voor het opstellen van logische datamodellen voor bijvoorbeeld open standaarden. Het geeft een detaillering van de UML basisdiagrammen en introduceert met name hergebruik.
Voor geavanceerde UML klassenotatie is een veelheid aan tooling aanwezig, in dit artikel slechts een beperkte opsomming. Wil je het klassediagram gaan inzetten voor het genereren van programmatuur dan is de tooling keuze minder breed maar nog steeds een ruim voldoende.

Data-architect en veranderingen in organisaties zijn nauw aan elkaar verbonden. Binnen deze verandering zijn enerzijds meerdere dimensies te onderkennen. Anderzijds is de rolinvulling door de architect mede bepalend voor het succes van de architectuurfunctie. Dit whitepaper gaat in op deze aspecten van architectuur en verandering.

Description of the download links for IDEA in 32 and 64 bits

Informatie over de aanwezige architectuur repositories binnen de webapplicatie data docent

Beschrijving van een catalogus voor Big Data patronen en mechanismen

Veel organisaties hebben een applicatielandschap waarbij de introductie van maatwerkoplossingen wordt ontmoedigd en de introductie van hergebruik of het aanschaffen van standaardpakketten de voorkeur heeft.

Data-architectuur in de praktijk: hét handboek voor elke data-architect én zijn omgeving. Het is een boek vol tips en informatie over zijn rol binnen organisaties en de kaders vanuit data-architectuur waarmee projecten optimaal gestuurd worden. Ook ArchiMate wordt behandeld. Een aanrader!

In dit whitepaper worden databases beschreven. Databases zijn niet weg te denken binnen data gedreven werken. Wil je een beeld krijgen van de basis van select statements binnen SQL en relationele databases bekijk dan dit whitepaper.
Dit whitepaper is een onderdeel van meerdere whitepapers over databases en business intelligence. Databases zijn onder andere gericht op relationele databases en NoSQL databases. We gaan in op het opvragen van data op basis van het select statement binnen de structured query language op basis van data opgeslagen in relationele databases.

Many organisations are investigating the possibilities of Big Data solutions, for example the Dutch and German Electricity Transport System Operator TenneT. Introducing Big Data is new and traditional approaches are of limited use. Think about introducing data-lab functionalities, innovative and agile approaches, new technologies like NoSql or Hadoop. How are you going to support these activities in an organisation as an architect and how can Enterprise Architect support you in adding architectural value.
In this session we will discuss a reference architecture for the TenneT Data Platforms, modelling techniques, architectural patterns and agile approaches all supported by the use of Enterprise Architect. You will see examples of big data patterns, solutions and templates based on ArchiMate.

Hyperlinks bij het boek data-architectuur in de praktijk

Interactiepatronen binnen software architectuur

Bij het inrichten van canonieke data ontsluiting wordt vanuit architectuur veelal de eis geformuleerd dat een aansluitende applicatie (bron of doel) een servicelaag dient te hebben. Echter wat houdt deze eis in en waarom wordt deze eis aan applicaties gesteld bij introductie van canonieke data ontsluiting?

Whitepaper met een analyse of masterdata architectuurconcepten ook ingezet kunnen worden bij metadata op basis van het DMBoK raamwerk. Masterdata patronen worden ingezet om metadata te implementeren.

Whitepaper over normaalvormen ten behoeve van relationele databases gericht op registratieve en administratieve verwerking binnen OLTP

Puretext als hulpmiddel bij kopieren en plakken

Sleutels zijn een belangrijk aspect van relationele databases. Bij het introduceren wordt het kiezen van de juiste sleutels een essentiële activiteit voor de data architect. Dit document beschrijft hoe registervorming invloed heeft op de keuze van sleutels en draagt voorstellen aan voor een gestructureerde aanpak.

Veranderingen in en rond organisatie zijn van invloed op de rol van de data-architect. Door deze veranderingen wisselen stakeholders en hun concerns. Dit whitepaper gaat in op de belangrijkste stakeholders, hun belangen en hoe de architect dit kan gebruiken bij het uitvoeren van zijn rol.
Naast de concerns en requirements wordt ingegaan op een aantal andere concepten zoals kwaliteiten, principes en patronen. Deze worden uitgewerkt gericht op het invullen van de drie data functies en worden gerelateerd aan de genoemde concerns

Modelleren is een vakgebied gebaseerd op eenvoudige notaties. Echter op het moment dat en model opgesteld wordt blijkt de te modelleren werkelijkheid al snel complex. In dit whitepaper worden daarom een aantal handvatten geboden die ingezet kunnen worden om de complexiteit te verminderen.
De meeste van de tien tips zijn gericht op het reduceren van de modelleercomplexiteit door het opsplitsen van het totaal in kleinere gerubriceerde deelactiviteiten die minder complex zijn.

Rollen en processen bij een architectuur repository in een team

Samenwerken en Intervisie aanpak bij inzet van een architectuur repository

Training over de notatie met SIPOC in EA en ArchiMate