Ziet jouw organisatie data als een waardevolle asset? Bijvoorbeeld om sneller zakelijke beslissingen kunnen nemen? Dan helpt data modellering je om jullie systemen slimmer in te richten en ruis te verminderen. Nieuwe data initiatieven zullen er succesvoller door zijn en collega’s zullen soepeler samenwerken. Een onmisbaar proces dus voor analisten, architecten, developers en business‑owners.
Een goed ontworpen data model zorgt ervoor dat gegevens zinvol en bruikbaar georganiseerd zijn. Er is sprake van uniformiteit en standaardisatie van data. Ook maakt het duidelijk volgens welke regels er gewerkt wordt. Stakeholders ontvangen alleen de voor hen relevante informatie en dat bevordert de onderlinge samenwerking. Een efficiënt ingericht model is ook afgestemd op toekomstige aanpassingen en opschaling. Dit bespaart de organisatie kosten en maakt het makkelijk om nieuwe technologieën te verwelkomen.
Binnen enkele weken bieden je data duidelijkere inzichten en daarmee enorme toegevoegde waarde. Dat leidt tot beter geïnformeerde en snellere besluiten.
Wil je elke stap die je data doorloopt beheersbaar en meetbaar maken? Combineer het bovenstaande drielagenmodel (conceptueel, logisch en fysiek) dan met de datalevensloop (productie → opslag → gebruik → integratie) en met de data‑pipe (bronnen, acquisitie, filteren, verwerken, analyse, visualisatie, toepassing). Dan volg je je data van bron tot datagedreven toepassing.
Data modelleren vraagt om kennis van modelleer- en naamgevingsconventies. Ook het kiezen van de juiste data modelleertechnieken is belangrijk. Daarom biedt data docent je de benodigde training en coaching, inclusief relevante publicaties, praktijkvoorbeelden en het gebruik van een data modelleer tool.
Een boek over datamodelleren in het digitale tijdperk, is dat niet vreemd? Als ik kijk naar mijn dagelijkse werkzaamheden waarin datamodellering een centrale plek inneemt dan denk ik van niet. Datamodelleren geeft grip op data vanuit perspectieven als governance, datamanagement, softwareontwikkeling en business intelligence. Een naslagwerk met modelleervormen, toepassingsgebieden en een voorbeeld van een drielaags datamodel gebaseerd op een geïntegreerd conceptueel, logisch en fysiek datamodel. Dit boek bestaat uit twee delen. In ieder deel wordt vanuit een ander gezichtsveld gekeken naar data en modelleren.
In het eerste deel wordt een overzicht gegeven van verschillende data modelleervormen.
In het tweede deel wordt een datamodel uitgewerkt van een fictieve case de Alberto ijssalons. Het datamodel is een uitwerking van alle besproken datamodelleerwijzen. In het model is een hybride model uitgewerkt dat alle notatiewijzen met elkaar tot één gezamenlijk en geïntegreerd model maakt.
E-book Grip op data modelleren bestellen Paperback Grip op data modelleren bestellenCoaching van data modelleurs bij het opstellen van datamodellen op zowel conceptueel-, logisch- en fysiek vlak. Inclusief de integratie van deze modellen tot een integraal datamodel.
Trainingen op het vlak van Data modelleren.Drielaags datamodelleren en specifiek data modelleren in Sparx Enterprise Architect.
Extensie voor Sparx Enterprise Architect ten behoeve van data modelleer activiteiten. Met onder andere een voorbeeld repository voor data modellen.
AddOn voor Sparx Enterprise Architect voor het ontsluiten van data modellen via een gebruikersvriendelijke web interface
In de voorbeeldrepository zitten een aantal uitgewerkte datamodellen. Diagrammen en content over een drielaags datamodel gebaseerd op ArchiMate, UML en ER. Uitgebreid met extra modelleervormen voor data.