Data en informatie modelleren geeft je inzicht in wat de structuur van data is en wat de wensen en eisen zijn die vanuit de organisatie gesteld worden aan deze data. Dit geldt zowel voor data in gebruik en het produceren van data en alle tussenliggende stappen zoals transformatie, opslag en integratie.
Een aantal belangrijke datamodellen:
Echter introduceren van data modelleren vraagt modelleer- en naamgevingsconventies en de selectie van de juiste data modelleertechnieken. Dat is wat ik bied in combinatie van trainingen, publicaties, voorbeelden en het gebruik van een Datamodelleer tool.
Dit boek bestaat uit twee delen, in ieder deel wordt vanuit een ander gezichtsveld gekeken naar data en modelleren. In het eerste deel wordt gekeken naar de verschillende modelleervormen. In het tweede deel ligt de focus op toepassingsgebieden.
In de voorbeeldrepository zitten een aantal uitgewerkte data modellen op basis van een drie laags datamodelleer raamwerk. Naast dit drielaags model zijn er extra modelleervormen opgenomen voor security, data ware houses of de koppeling met bedrijfsprocessen.
Een bibliotheek met artikelen en whitepapers over data architectuur een handige op tags gebaseerde classifiactie en zoekmogelijkheden. Volg de link voor een voorbeeld.
Coaching van data modelleurs bij het opstelen van datamodellen op zowel conceptueel-, logisch- en fysiek vlak. Inclusief de integratie van deze modellen tot een integraal datamodel.
Extensie voor Sparx Enterprise Architect ten behoeve van data modelleer activiteiten. Met onder andere een voorbeeld repository voor data modellen.
AddOn voor Sparx Enterprise Architect voor het ontsluiten van data modellen via een gebruikersvriendelijke user interface