Data-architectuur

Data-architectuur voor grip op data

Met de architectuur van je data sla je een brug tussen de ruwe gegevens en de behoeften van de organisatie. Een doordachte architectuur zorgt ervoor dat data georganiseerd, nuttig en vindbaar zijn. Deze strategische inrichting helpt je om alle belangrijke data processen te volgen, zoals de acquisitie, beweging, opslag, beveiliging en toegankelijkheid ervan. Zo houd je grip op je data.

Bovendien kun je data gedreven veranderingen begeleiden vanuit een heldere data-architectuur. Naast kaders heb je dan te maken met beschrijvende modellen, visualisaties en patronen. Dit zal in combinatie zijn met Data Analytics, Big Data en Internet of Things, afhankelijk van de situatie in jouw organisatie.

Een goede data-architectuur levert het volgende op:

• Verbetering van de datakwaliteit.
• Mogelijkheden voor het opschonen en harmoniseren van gegevens.
• Maken van grondplaten of blauwdrukken van het huidige en gewenste data verwerkende landschap
• Mogelijkheden voor het koppelen en integreren van relevante data.
• Succesvol datagedreven werken introduceren.
• Afname van datasilo's

Het bepalen van de data-architectuur vergt een gestructureerde aanpak. Daarom biedt data docent je de benodigde training en coaching, inclusief relevante publicaties, praktijkvoorbeelden en het gebruik van een data-architectuur repository in Sparx Enterprise Architect. .