Datamodellen helpen je organisatie om sneller te beslissen

Ziet jouw organisatie data als een waardevolle asset? Bijvoorbeeld om sneller zakelijke beslissingen kunnen nemen? Dan helpt data modellering je om jullie systemen slimmer in te richten en ruis te verminderen. Nieuwe data initiatieven zullen er succesvoller door zijn en collega’s zullen soepeler samenwerken. Een onmisbaar proces dus voor analisten, architecten, developers en business‑owners.

Een goed ontworpen datamodel zorgt ervoor dat gegevens zinvol en bruikbaar georganiseerd zijn. Er is sprake van uniformiteit en standaardisatie van data. Ook maakt het duidelijk volgens welke regels er gewerkt wordt. Stakeholders ontvangen alleen de voor hen relevante informatie en dat bevordert de onderlinge samenwerking. Een efficiënt ingericht model is ook afgestemd op toekomstige aanpassingen en opschaling. Dit bespaart de organisatie kosten en maakt het makkelijk om nieuwe technologieën te verwelkomen.

Wat levert datamodelleren op?

  • Scherper inzicht: conceptuele modellen leggen de essentie bloot;
  • Eenduidige communicatie: het logische model creëert een gemeenschappelijke taal voor stakeholders;
  • Snelle realisatie: het fysieke model maakt ontwerpen direct uitvoerbaar;
  • Veiligheid en compliance: privacy, autorisaties en datakwaliteit worden vanaf het begin meegenomen.

Binnen enkele weken bieden je data duidelijkere inzichten en daarmee enorme toegevoegde waarde. Dat leidt tot beter geïnformeerde en snellere besluiten.

Elke stap beheersbaar en meetbaar

Wil je elke stap die je data doorloopt beheersbaar en meetbaar maken? Combineer het bovenstaande drielagenmodel (conceptueel, logisch en fysiek) dan met de datalevensloop (productie → opslag → gebruik → integratie) en met de data‑pipe (bronnen, acquisitie, filteren, verwerken, analyse, visualisatie, toepassing). Dan volg je je data van bron tot datagedreven toepassing.

Datamodelleren vraagt om kennis van modelleer- en naamgevingsconventies. Ook het kiezen van de juiste datamodelleertechnieken is belangrijk. Daarom biedt data docent je de benodigde training en coaching, inclusief relevante publicaties, praktijkvoorbeelden en het gebruik van een datamodelleer tool.

Grip op datamodelleren

Dit combinatiepakket geeft grip op datamodelleren vanuit perspectieven als governance, datamanagement, software ontwikkeling en business intelligence. Het bestaat uit een boek, een Engelstalige online cursus en voorbeeldmodellen.

Het boek vormt een naslagwerk met modelleervormen, toepassingsgebieden en een uitgewerkt hybride model als voorbeeld.

Grip op datamodelleren bestellen als E-book
Grip op datamodelleren bestellen als paperback

Datamodelleren dienstverlening

Coaching

Coaching van datamodelleurs bij het opstellen van datamodellen op zowel conceptueel-, logisch- en fysiek vlak. Inclusief de integratie van deze modellen tot een integraal datamodel.

Trainingen

Trainingen op het vlak van datamodelleren.Drielaags datamodelleren en specifiek datamodelleren in Sparx Enterprise Architect.

IDEA Addon voor Enterprise Architect

Extensie voor Sparx Enterprise Architect ten behoeve van datamodelleer activiteiten. Met onder andere een voorbeeld repository voor datamodellen.

Web Publicatie Platform voor datamodellen uit Enterprise Architect

AddOn voor Sparx Enterprise Architect voor het ontsluiten van datamodellen via een gebruikersvriendelijke web interface

Voorbeeld modellen en content over datamodelleren

In de voorbeeldrepository zitten een aantal uitgewerkte datamodellen. Diagrammen en content over een drielaags datamodel gebaseerd op ArchiMate, UML en ER. Uitgebreid met extra modelleervormen voor data.

Whitepapers, webvideo's en voorbeelden