Data en informatie visualiseren en modelleren

Data en informatie modelleren geeft je inzicht in wat de structuur van data is en wat de wensen en eisen zijn die vanuit de organisatie gesteld worden aan deze data. Dit geldt zowel voor data in gebruik en het produceren van data en alle tussenliggende stappen zoals transformatie, opslag en integratie.

Een aantal belangrijke datamodellen:

• Conceptueel datamodel
• Logisch datamodel
• Fysieke datamodellen voor databases en berichtenverkeer

Echter introduceren van data modelleren vraagt modelleer- en naamgevingsconventies en de selectie van de juiste data modelleertechnieken. Dat is wat ik bied in combinatie van trainingen, publicaties, voorbeelden en het gebruik van een Datamodelleer tool.

E-book en paperback over architectuur repository

Een boek over datamodelleren in het digitale tijdperk, is dat niet vreemd? Als ik kijk naar mijn dagelijkse werkzaamheden waarin datamodellering een centrale plek inneemt dan denk ik van niet. Datamodelleren geeft grip op data vanuit perspectieven als governance, datamanagement, softwareontwikkeling en business intelligence. Een naslagwerk met modelleervormen, toepassingsgebieden en een voorbeeld van een drielaags datamodel gebaseerd op een geïntegreerd conceptueel, logisch en fysiek datamodel. Dit boek bestaat uit twee delen. In ieder deel wordt vanuit een ander gezichtsveld gekeken naar data en modelleren.

In het eerste deel wordt een overzicht gegeven van verschillende data modelleervormen.

In het tweede deel wordt een datamodel uitgewerkt van een fictieve case de Alberto ijssalons. Het datamodel is een uitwerking van alle besproken datamodelleerwijzen. In het model is een hybride model uitgewerkt dat alle notatiewijzen met elkaar tot één gezamenlijk en geïntegreerd model maakt.