Leverancier is een containerbegrip waaronder een aantal specifieke leveranciers vallen relevant voor de data-architect. Denk hierbij aan dataplatformen, dienstverlening rond data maar ook leveranciers van datasets.

IT is een specifiek domein in een organisatie dat vanuit IT perspectief ondersteunend is naar de andere domeinen. Vanwege de nauwe relatie tussen IT en data wordt IT management daarom hier apart vermeld.

Domein is een indeling die in organisaties op meerdere manieren ingezet kan worden. Domein kan een indeling zijn van hoe de organisatie is gestructureerd in het classificeren van de werksoorten of werkprocessen in een organisatie. Zeker in complexe situaties kan er per domein een architect actief zijn. Veelal werkt deze meerdere lagen van de architectuur uit voor het desbetreffende domein.

Data architecten voor de ontwikkeling van de Enterprise Data Architectuur. Hier wordt alleen gesproken over de Bedrijfsobjecten maar de andere onderdelen zijn ook van belang.

Rollen die betrokken zijn bij het ontwikkelen, beheren en inzetten van datamodellen voor het genereren van data artifacten. Veelal datamodellen ingedeeld naar een drielaagsdatamodel.

Een data-analist is een professional die gegevens (data) verzamelt, analyseert en interpreteert om inzichten en trends te ontdekken die helpen bij het nemen van zakelijke of strategische beslissingen. Dit omvat vaak het verwerken van grote hoeveelheden informatie, het herkennen van patronen en het presenteren van resultaten in de vorm van rapporten, grafieken of dashboards. Van daaruit heeft de analist een aantal concerns die voor de data-architect van belang zijn.

Accountancy voert financiële activiteiten met name gericht op het correct registreren en controleren van de financiële registratie. Daarmee een nauwe relatie met data-architectuur aangezien veel van de financiële transacties en controles ingebed dienen te zijn in de inrichting van het datalandschap.

Container begrip voor een aantal stakeholders die vanuit een specifiek kennisgebied binnen data management requirements en concerns hebben die relevant zijn voor de data-architect.

Data kan gevoelige informatie bevatten data bevatten, denk hierbij aan vertrouwelijkheid van operationele aspecten in de organisatie maar ook concurrentie gerelateerde aspecten. Daarom worden er vanuit een data security professionals kaders gesteld aan hoe data wordt ingezet in de organisatie. De data-architect en de data security professionals zullen daarom gezamenlijk een consistente kaderstelling uit te dragen. Vaak wordt hier ook de data privacy professional bij betrokken.

Data kan privcay gevoelige data bevatten vanuit het perspectief van bescherming van persoonsgegevens. Daarom worden er vanuit een data privacy professionals kaders gesteld aan hoe data wordt ingezet in de organisatie. De data-architect en de data privacy professionals zullen daarom gezamenlijk een consistente kaderstelling uit te dragen, veelal in samenspraak met een data security professional.

Master en referentiedata is een kennisgebied binnen data management dat zich richt op een specifiek soort dataverzamelingen. Kenmerkend is dat metadata de in de organisatie aanwezige data beschrijft zodat het effectief ingezet kan worden binnen de kennisgebieden binnen data management. Vandaar dat aan metadata hoge kwaliteitseisen worden gesteld. Deze kwaliteitseisen dienen in de vorm van kaders aan de organisatie en kwaliteitsverhogende maaatregelen door de data-architect geïntroduceerd te worden in de organisatie.

Verschillende management rollen die op strategisch niveau acteren in de organisatie. Voor de x kan onder andere executive, data, information, financial, operations etc ingevuld worden.

Datakwaliteit is een kern kennisgebied van data management en heeft daarmee een directe relatie met data-architectuur. Vanuit datakwaliteit zullen er daaom concerns komen die ervoor zorgdragen dat de datakwaliteit binnen een bepaalde context "fit for purpose" is. Daarom zal de data-architect deze concerns vertalen naar kaders zoals principes maar ook zorgdragen voor het introduceren van gestandaardiseerde kwaliteitsverhogende maatregelen voor de data.

Een controlerende functie vaak gericht op financiële, administratieve en compliance aspecten. Zij dienen er voor te zorgen dat de data inrichting zorg draagt dat aan de eisen vanuit deze aspecten voldaan wordt.

Verschillende rollen rond het introduceren van business intelligence in een organisatie. BI professionals hebben grote belangen rond de datasets die ingezet worden om data in te zetten voor BI. Denk hierbij met name aan datakwaliteiten maar ook aan het ontsluiten van data om beschikbaar te stellen in de vorm van BI informatieproducten.

Data wordt op veel plaatsen geproduceerd en vaak op andere plaatsen binnen en buiten de organisatie gebruikt. Daarmee ontstaan datastromen waarop grip vanuit data-architectuur essentieel is. De data integratie professional zal daarom nauw samen moeten werken met de data-architect. Daarnaast zal de data-architect veelal kaders stellen aan data integratie en daarnaast zullen de data integratie professional en de data-architect veelal gezamenlijk bouwblokken en architectuur patronen introduceren.

Beheer teams voor de verschillende artifacten in het data landschap.

Rond data zijn er allerlei leveranciers die diensten leveren. Denk hierbij aan advies, training consultancy of het ondersteunen van het data gedreven werken in een organisatie.

Er zijn vele soorten dataplatformen beschikbaar. Veelal wordt een dataplatform geïntroduceerd ter ondersteuning van data gedreven werken. Er dient daartoe een nauwe samenwerking te zijn tussen data architect en platform leverancier

Container begrip voor verschillende controlerende stakeholders die concerns hebben die de data-architect dient uit te werken in de data-architectuur.

Stewards richten zich op tactisch en operationeel beleid en zijn gedelegeerd vanuit de Owners. Data steward is een specifiek onderdeel van een rol zoals een X beheerder of een key user. In het kader van data governance zullen de data eigenaar, steward en architect gezamenlijk zorg dragen voor het uitdragen van een consistent kader naar de veranderingen in de organisatie.

Data Owners of data eigenaren ontwikkelen strategisch beleid rond data sets en nemen hieromtrent de beslissingen, veelal gebaseerd op een opsplitsing in domeinen. Data eigenaarschap is een specifiek onderdeel van een rol als lijn- of divisiemanager. De data eigenaar en de data-architect dienen nauw samen te werken.De eigenaar bepaalt het databeleid, de data-architect vertaalt dit naar architectuur kaders zoals principes en architectuur patronen en -bouwblokken.

Is wat ik vaak een onzichtbare stakeholder noem. Het is een stakeholder die je niet op de werkvloer zult tegenkomen. Echter het is zeer zeker een stakeholder met belangen en eisen die van grote invloed zijn aan de kaders die vanuit de architectuur aan de enterprise gesteld zal worden. Bij veel organisaties geldt het principe compliant aan wetgeving en dat is wat voortkomt uit deze stakeholder.

Datalandschappen worden steeds vaker ondergebracht in cloud omgevingen omdat dit elasticiteit en flexibiliteit met zich meebrengt. Daarnaast zijn cloud omgeving om op eenvoudige wijze zeer omvangrijke datasets op te slaan en te ontsluiten. Wordt data naar de cloud gebracht dan zullen data-architect en cloud professional gezamenlijk een architectuur opstellen voor een cloud based data omgeving.

Enterprise architect voor het opstellen van organisatie brede architectuur zowel beschrijvend als het opstellen van kaders en richtlijnen gebaseerd op de organisatie strategie.

Beheert IT artefacten ter ondersteuning van de informatievoorziening voor zowel de primaire- en secundaire werkprocessen of - domeinen.

Team verantwoordelijk voor de coördinatie en de administratieve inrichting van alle zaken rondom data governance en data management/

Data governance gaat de hele organisatie aan. Er is altijd een risico dat er versnippering van activiteiten ontstaat. Data governance heeft een nauwe relatie met veel disciplines zoals enterprise architectuur, financiën, control, security en privacy. Een data governance officer (DGO) kan de coördinatie en sturing van de inrichting verzorgen. De DGO zal nauw samenwerken met architecten, security en privacy officers en indien aanwezig de CIO office. De Data governance officer en de data-architect zullen vanuit het stellen van kaders aan de organisatie nauw met elkaar samenwerken.

In een data gedreven werken omgeving worden vele soorten datasets ingezet. Sommige zijn afkomstig uit de eigen organisatie, anderen worden door externe leveranciers geleverd. Met zowel interne- als externe dataleveranciers van datasets dient de data-architect nauw samen te werken. Met name gericht op de datakwaliteiten in de datasets.

De Product Owner is verantwoordelijk voor een product in de business en heeft daarmee een nauwe relatie met data-architectuur aangezien er maar weinig producten zullen zijn waarin geen data component zit.

Specifieke architect verantwoordelijk voor data binnen de organisatie. Stelt data architectuur kaders op, maakt data modellen en werkt nauw samen met de andere architecten in de organisatie en de data governance groep.

De applicatie architect richt zich op het uitwerken van een of meerdere applicaties in het informatiesysteem landschap. Binnen de applicaties wordt data verwerkt en opgeslagen en gebruikt in registratie. Daarom dienen data- en applicatie-architecten nauw samen te werken en gezamenlijk kaders te stellen aan de verandering in de enterprise in scope.

Architectuur is het containerbegrip waaronder alle verschillende vormen van architectuur vallen, waaronder vanzelfsprekend data-architectuur.

Master en referentiedata is een kennisgebied binnen data management dat zich richt op een specifiek soort dataverzamelingen. Kenmerkend is dat deze dataverzamelingen hoge kwaliteitseisen hebben. Deze kwaliteitseisen dienen in de vorm van kaders aan de organisatie en kwaliteitsverhogende maaatregelen door de data-architect geintroduceerd te worden in de organisatie.

Groep van gebruikers van data en IT voorzieningen waarin data verwerkt wordt.

Solution architectuur stelt architectuur en solution bouwblokken op voor domeinen en projecten. Daarnaast wordt de architectuur governance gevoerd op de solution ontwerpen en implementatie.

Management voor de domeinen in de organisatie op basis van de indeling zoals toegepast in de organisatie.

Container begrip voor rollen in een organisatie gericht op het verkrijgen van inzicht en het opbouwen van kennis in een organisatie. Dit op basis van transformatie van data naar informatie en de interpretatie naar kennis. Zij hebben daarmee een aantal specifieke concerns rond de data en met name de data kwaliteiten.

Informatie en business analisten ingedeeld in de verschillende teams en daarmee de werkvelden/domeinen.

Een data scientist is een expert die geavanceerde analysetechnieken en technologieën gebruikt om complexe en grote datasets te verwerken, analyseren en er waardevolle inzichten uit te halen. Terwijl een data-analist zich vaak richt op het interpreteren en visualiseren van gegevens, gaat een data scientist een stap verder en gebruikt methoden zoals machine learning, statistische modellering en algoritmen om voorspellingen te doen en oplossingen te creëren. Hiermee stelt hij vergelijkbare eisen aan het datalandschap en de datasets als de data analist. Echter veelal zullen de eisen aan de datakwaliteiten vanuit een data scientst hoger zijn dan die van de data analisten. Daarnaast worden er hogere eisen gesteld aan de producten en diensten die een data scientist levert en de producten die vanuit de werkzaamheden ontstaan.