Data principes en governance

In dit diagram leggen we de link vanuit de principes naar de doelen zoals geformeerd door de stakeholders binnen data governance. We werken hierbij het model uit op basis van ArchiMate motivation concepten.

Diagram in standaardweergave

Data heeft een Bewaarder

De operationele aspecten van data worden namens de data-eigenaar beheerd en geborgd door de databewaarder of data steward.


Details van Data heeft een Bewaarder

Bestuurd en beheerd

Verwijst naar de gestructureerde en gereguleerde aanpak voor het toezicht houden op, het organiseren en onderhouden van de data en hulpmiddelen van een organisatie om ervoor te zorgen dat al het personeel en de systemen gegevens veilig, effectief en in overeenstemming data beheren.


Details van Bestuurd en beheerd

Aanpasbaar en flexibel

Verwijst naar het vermogen van een datasysteem of architectuur om effectief te reageren op veranderingen in bedrijfsprocessen, vereisten, databronnen en technologische omgevingen. Door de flexibiliteit kan een systeem variaties in dataformaten, datamodel.


Details van Aanpasbaar en flexibel

Gegevens zijn beschikbaar

Gegevens die voor gebruikers zijn geclassificeerd, zullen beschikbaar en toegankelijk zijn voor de rollen die de gegevens nodig hebben om hun zakelijke of technische functies uit te voeren.


Details van Gegevens zijn beschikbaar

Stakeholders worden tijdig en accuraat geinformeerd

Datakwaliteiten tijdigheid en accuraatheid zijn nodig om de data op adequate wijze om te zetten naar informatie.


Details van Stakeholders worden tijdig en accuraat geinformeerd

Data gedreven werken is gericht op MVO

Data gedreven werken is gericht op Maatschappelijk Verantwoord Ondernemen en is daarbij gericht op de MVO doelen


Details van Data gedreven werken is gericht op MVO

Data verzameling rond klimaat

Voor het optimaliseren van de bedrijfsvoering en de effecten van het klimaat op de bedrijfsvoering wordt klimaatdata verzameld.


Details van Data verzameling rond klimaat

Data verzameling rond voedselkwaliteit

Voedselkwaliteit is een belangrijke drijfveer bij ijssalons. We verzamelen daarom data over de voedselkwaliteit bij productie en consumptie van voedsel.


Details van Data verzameling rond voedselkwaliteit

Doelbeperking

moet gegevens verwerken voor de legitieme doeleinden die expliciet aan de betrokkene zijn opgegeven toen u deze verzamelde.


Details van Doelbeperking

Gegevens zijn gedefinieerd

Gegevens worden consistent gedefinieerd in de hele organisatie en de definities zijn begrijpelijk en toegankelijk voor alle gebruikers.


Details van Gegevens zijn gedefinieerd

Gegevens zijn veilig

Gegevens die als vertrouwelijk, gevoelig of persoonlijk zijn geclassificeerd, worden tijdens verzending, in rust en tijdens gebruik beveiligd en beschermd tegen ongeoorloofde toegang of verspreiding.


Details van Gegevens zijn veilig

Data heeft voldoende kwaliteit voor inzicht

Datakwaliteiten dragen zorg voor dat datakwaliteit de activiteiten van de organisatie voldoende ondersteunen en bijdragen aan het krijgen van inzicht over de prestaties binnen de organisatie.


Details van Data heeft voldoende kwaliteit voor inzicht

Gegevens hebben een eigenaar

De data-eigenaar is doorgaans een zakelijke stakeholder of afdeling binnen een organisatie met de uiteindelijke verantwoordelijkheid en verantwoordelijkheid voor een specifieke dataset.


Details van Gegevens hebben een eigenaar

Data verzameling rond efficiënte bedrijfsvoering

Data wordt verzameld om de bedrijfsvoering efficiënt in te richten.


Details van Data verzameling rond efficiënte bedrijfsvoering