Data Kwaliteit SIPOC (Overzicht)

Overzicht van de definities en de doelen van data kwaliteit. Daarnaast een uitwerking van het model van de data kwaliteiten op basis van technische implementaties, werkproces en werkinstructies voor de betrokkenen binnen de ondersteunende informatiesystemen en processen.

Diagram in standaardweergave

Data Steward

Stewards richten zich op tactisch en operationeel beleid en zijn gedelegeerd vanuit de Owners. Data steward is een specifiek onderdeel van een rol zoals een X beheerder of een key user. In het kader van data governance zullen de data eigenaar, steward en architect gezamenlijk zorg dragen voor het uitdragen van een consistent kader naar de veranderingen in de organisatie.


Details van Data Steward

Opstellen generiek beleid voor data kwaliteit fit for purpose

Opstellen van beleid voor data kwaliteit in de organisatie en dit beleid vervolgens vertalen in kaders en hulpmiddelen om de kwaliteit te bereiken en te handhaven.


Details van Opstellen generiek beleid voor data kwaliteit fit for purpose

Standaarden en kaders voor data kwaliteits oplossingen

Rond data kwaliteiten kunnen kaders en richtlijnen opgesteld worden op welke wijze data van een bepaald kwaliteitsniveau bereikt en gehandhaafd kan worden. Deze kaders zijn veelal uitgewerkt op basis van de data principes voor de kwaliteit van de data.


Details van Standaarden en kaders voor data kwaliteits oplossingen

Data Owner

Data Owners of data eigenaren ontwikkelen strategisch beleid rond data sets en nemen hieromtrent de beslissingen, veelal gebaseerd op een opsplitsing in domeinen. Data eigenaarschap is een specifiek onderdeel van een rol als lijn- of divisiemanager. De data eigenaar en de data-architect dienen nauw samen te werken.De eigenaar bepaalt het databeleid, de data-architect vertaalt dit naar architectuur kaders zoals principes en architectuur patronen en -bouwblokken.


Details van Data Owner

Opstellen processen voor bepalen en verbeteren van de datakwaliteiten

Processen, procedures, checklists en werkinstructies voor het zorgdragen voor data van voldoende kwaliteit.


Details van Opstellen processen voor bepalen en verbeteren van de datakwaliteiten

Data Governance Officer

Data governance gaat de hele organisatie aan. Er is altijd een risico dat er versnippering van activiteiten ontstaat. Data governance heeft een nauwe relatie met veel disciplines zoals enterprise architectuur, financiën, control, security en privacy. Een data governance officer (DGO) kan de coördinatie en sturing van de inrichting verzorgen. De DGO zal nauw samenwerken met architecten, security en privacy officers en indien aanwezig de CIO office. De Data governance officer en de data-architect zullen vanuit het stellen van kaders aan de organisatie nauw met elkaar samenwerken.


Details van Data Governance Officer

Introduceer generieke oplossingen voor datakwaliteit

Bijvoorbeeld door het introduceren van generieke oplossingen in werkprocessen, applicaties en het opstellen van procedures en werkinstructies


Details van Introduceer generieke oplossingen voor datakwaliteit

Informatie & Data architect

Specifieke architect verantwoordelijk voor data binnen de organisatie. Stelt data architectuur kaders op, maakt data modellen en werkt nauw samen met de andere architecten in de organisatie en de data governance groep.


Details van Informatie & Data architect

Jira

Webbased Tool voor projectmanagement binnen een agile perspectief.


Details van Jira

Sparx Enterprise Architect

Generieke tool voor het opstellen van modellen, voor data, architectuur, en oa bedrijfsprocessen.


Details van Sparx Enterprise Architect

Data kwaliteit

Activiteiten voor kwaliteitsmanagement van data assets zodat het geschikt is voor gebruik en voldoet aan de wensen van de data consumenten.


Details van Data kwaliteit

Data kwaliteit

Activiteiten voor kwaliteitsmanagement van data assets zodat het geschikt is voor gebruik en voldoet aan de wensen van de data consumenten (binnen en buiten de eigen organisatie).


Details van Data kwaliteit

Bepaal data domeinen of entiteiten met hoge datakwaliteitsniveaus

Voor een data domein of een entiteit kan bepaald worden wat de huidige en gewenste kwaliteitsniveaus zijn op basis van het raamwerk. Is er een verschil tussen de huidige en gewenste kwaliteitsniveaus dan kunnen er maatregelen genomen worden om tot een voldoende hoog kwaliteitsniveau te komen voor dat domein cq die entiteit.


Details van Bepaal data domeinen of entiteiten met hoge datakwaliteitsniveaus

Identificeer en prioriteer data doelen en data kwaliteitsverbeteringen

Op basis van data kwaliteits issues gerelateerd aan het data kwaliteiten raamwerk kan een priotering opgesteld worden voor het verbeteren van de datakwaliteit op basis van een aantal maatregelen. Veelal wordt dit gecombineerd in een kwaliteitsrelease


Details van Identificeer en prioriteer data doelen en data kwaliteitsverbeteringen

Ontwikkel en introduceer datakwaliteit beheerprocessen

Rond het introduceren van data kwaliteiten van voldoende niveau is een eenvoudig werkproces uitgewerkt.


Details van Ontwikkel en introduceer datakwaliteit beheerprocessen

Opstellen en introduceren van een data kwaliteits strategie

Bepaal wat een strategie is om de data kwaliteiten te verhogen. Dit houdt in dat er een raamwerk wordt opgezet van kwaliteiten en maatregelen. Veelal zullen hierbij ook een aantal kaders gesteld worden bijvoorbeeld als data (kwaliteit) principes.


Details van Opstellen en introduceren van een data kwaliteits strategie

Nulmeting/assessment datakwaliteit

Doe een nulmeting voor de datakwaliteiten binnen een domein in de organisatie. Bijvoorbeeld door het bepalen van de huidige en gewenste data kwaliteitsniveaus voor een bepaald domein of entiteit. Desgewenst kan dit gedaan worden op basis van een vragenlijst of op basis van een interactieve workshop waarin meerdere betrokkenen deelnemen


Details van Nulmeting/assessment datakwaliteit

Definiëren van data kwaliteitsniveaus

Voor de data kwaliteiten voor data domeinen of - entiteiten kan een huidig en gewenst kwaliteitsniveau bepaald worden. Bijvoorbeeld door het geven van een rapportcijfer van de huidige en gewenste situatie


Details van Definiëren van data kwaliteitsniveaus