Informatie over Data
Home
Onderwerpen
Sparx Enterprise Architect
Data architectuur
Data modelleren
Data management
Webvideo's
Whitepapers
IDEA Addon voor Sparx
Web Publicatie Platform voor Sparx
Blog
Alle onderwerpen
Zoeken in repository
Repository verkenner
Trefwoorden zoeken in repository
Wat is de repository
Extra
Packages in repository
Begrippenlijst
Grafieken
Release notes
Participant
Inschrijven voor de webmailing
Login
Content voor geregistreerde gebruikers
Contact
Content over management
Blog
Een Data Morgana
Data morgana voor verschillende interfaces
Een taxonomie of folksonomie inzetten
Inzetten van taxonomie of een folksonomie
Data Management event bij The Future Group
Data Management Event
Webvideo
Webvideo about Data Management register at EA Global Summit
Webvideo about the Data Management Register in Sparx Enterprise Architect
Sessie over Data Management op EA Global Summit
EA Global Summit sessie over Data Management in Sparx Enterprise Architect
Webvideo canonieke modellen in SOA
SOA webcast over canonieke datamodellering
Whitepaper
Beschrijving datakwaliteiten
Datakwaliteiten beschrijven welke eisen aan gegevens gesteld kunnen worden en op welke wijze zij bijdragen aan een adequate bedrijfsarchitectuur. Na een beschrijving van de verschillende data kwaliteiten wordt ingegaan op maatregelen waarmee data kwaliteiten verhoogd worden. Op basis van deze maatregelen gerelateerd aan de data kwaliteiten kan per gegevensverzameling bepaald worden welke niveau van data kwaliteiten relevant is en welke maatregelen daartoe genomen dienen te worden.
Canonieke Data Ontsluiting in de praktijk
Het uitwerken van een canonieke data-architectuur houdt niet op bij het uitwerken van (data)modellen. Het inzetten van een Data Virtualisatie Laag of Canonieke Data Ontsluiting op basis van canonieke datamodellen biedt een meerwaarde voor veel organisaties. Dit whitepaper beschrijft de verschillende aspecten van de implementatie van een dergelijke generieke voorziening. Zo komen de volgende onderwerpen aan de orde: • Scenario’s • Beheerprocessen • Eigenaarschap De uitwerking is praktisch van opzet. Hiermee kan dit document ingezet worden bij het inrichten van een canonieke data-omgeving bij organisaties die een volgend niveau willen bereiken in de volwassenheid van de data-architectuur.
Data kwaliteiten inzetten in architectuur
Dama biedt een aantal mooie onderdelen doe goed ingezet kunnen worden voor de uitwerking van architectuur. Dit document geeft een voorbeeld. Dit document geeft een uitwerking van een workshop om data kwaliteiten met een groep stakeholders te inventariseren
Datamodellering toepassen data governance
Data goverance wordt bij steeds meer organisaties een belangrijk werkveld. Inzetten van data governance kan veel redenen hebben, echter vrijwel altijd dient er een antwoord gevonden te worden op problemen rond het eigenaarschap van data. Binnen data governance speelt data modellering een belangrijke zo niet centrale rol. Met name het leggen van verbanden tussen de data entiteiten en de eigenaren en stewards is essentieel. In een vroeg stadium nadenken welke modelleervormen relevant zijn, hoe deze aan elkaar verbonden worden en hoe de stakeholders daarbij betrokken zijn ondersteunt de introductie van data governance. In dit whitepaper hebben we een combinatie van modelleervormen beschreven die een (minimale) set is van notatiewijzen op basis waarvan data governance in organisaties gemodelleerd kunnen worden.
Datamodellering toepassen data quality
Data quality is bij steeds meer organisaties een belangrijk werkveld. Inzetten van data quality kan veel redenen hebben, echter vrijwel altijd dient er een antwoord gevonden te worden op problemen rond de kwaliteit van data. Binnen data quality speelt data modellering een belangrijke zo niet centrale rol. Met name het leggen van verbanden tussen de data entiteiten en een lijst van kwaliteiten inclusief een score is essentieel. In een vroeg stadium nadenken welke modelleervormen relevant zijn, hoe deze aan elkaar verbonden worden en hoe de stakeholders daarbij betrokken zijn ondersteunt de introductie van data quality. In dit whitepaper hebben we een combinatie van modelleervormen beschreven die een (minimale) set is van notatiewijzen op basis waarvan data quality in organisaties gemodelleerd kunnen worden.
Datamodellering toepassen data security en privacy
Data security en privacy wordt bij steeds organisaties een belangrijk werkveld. Inzetten van data security kan veel redenen hebben, echter vrijwel altijd is compliancy aan de AVG één van de redenen. Binnen data security speelt data modellering een steeds belangrijker rol. Met name het leggen van verbanden tussen de data entiteiten en de BIVP classificatie is essentieel. In een vroeg stadium nadenken welke modelleervormen relevant zijn, hoe deze aan elkaar verbonden worden en hoe de stakeholders daarbij betrokken zijn ondersteunt de introductie van adequaat informatiebeveiligingsbeleid. In dit whitepaper hebben we een combinatie van modelleervormen beschreven die een (minimale) set is van notatiewijzen op basis waarvan data security en -privacy in organisaties gemodelleerd kunnen worden.
Datamodellering toepassen Service Oriented Architecture
Service oriëntatie is bij veel organisaties het fundament van hun data integratie. Inzetten van data integratie kan veel redenen hebben, echter vrijwel altijd dient er een antwoord gevonden te worden op problemen rond de wendbaarheid van een organisatie door het ontstane ICT landschap. Binnen de service oriëntatie speelt data modellering een belangrijke zo niet centrale rol. In een vroeg stadium nadenken welke modelleervormen relevant zijn, hoe deze aan elkaar verbonden worden en hoe de stakeholders daarbij betrokken zijn ondersteunt de introductie van een SOA. In dit whitepaper hebben we een combinatie van modelleervormen beschreven die een (minimale) set is van notatiewijzen op basis waarvan data stromen in een SOA gemodelleerd kunnen worden.
Data Governance in de praktijk
Whitepaper over data governance in relatie tot data management inclusief een toelichting op een aantal rollen
Een datagedreven onderhoudsomgeving voor master data
Veel organisaties hebben een applicatielandschap waarbij de introductie van maatwerkoplossingen wordt ontmoedigd en de introductie van hergebruik of het aanschaffen van standaardpakketten de voorkeur heeft. Daarnaast is er een trend dat er master data sets ingezet worden die op meerdere plekken in de organisatie worden gebruikt in werkprocessen. Ongewenste ontwikkeling is dat het beheer van deze (master) gegevenssets wordt ondergebracht in specifieke applicaties in plaats van in generieke voorzieningen. Omdat de inzet van generieke voorzieningen vanuit kosten- en beheeroogpunt de voorkeur heeft ten opzichte van ontwikkeling van maatwerkapplicaties is de inzet van een generieke voorziening voor het beheer van (master) data een interessant scenario. Dit document beschrijft een mogelijke implementatie van een dergelijke onderhoudsomgeving voor data.
Register- en sleutelbeleid
Sleutels zijn een belangrijk aspect van relationele databases. Bij het introduceren wordt het kiezen van de juiste sleutels een essentiële activiteit voor de data architect. Dit document beschrijft hoe registervorming invloed heeft op de keuze van sleutels en draagt voorstellen aan voor een gestructureerde aanpak.
De Waarde van Data
Waarde van data vanuit verschillende dimensies voor het beschrijven van data als een productiemiddel
Navigatie diagramen over management
Data Management Navigatie
Navigatie DaMAcademy
Navigatie Meta Data Kaderstellend
Navigatie Meta Data Management
Navigatie Meta Data Modelleren
Navigatie Meta Data Omgeving
Data Management Project Sjabloon
Navigation Project Template
Data Management viewpoints
Primary data quality viewpoint
Primary data ownership viewpoint
Primary data usage viewpoint
Secundary data usage viewpoint
Meta Data Management
Data Management Body of Knowledge
Meta Data Raamwerk
Meta Data Stakeholders
Links 2 Tags
Archimate
Architect
Architectuur
Architectuur document
Architectuur repository
Ario
Azure
Big data
Bouwblokken en patronen
Bpmn
Criteria
Custodian
Data
Data architectuur
Data governance
Data kwaliteit
Data management
Data modelleren
Document
Enterprise architect
Enterprise architectuur
Idea
Image library
Instruction
Intervisie
Logisch applicatie model
Master data
Matrix
Mdg
Meta data
Metafoor
Metamodel
Modelleren
Open source
Principes
Register
Releasemanager
Repository
Simulator
Software
Sparx enterprise architect
Sql
Stakeholders
Stappenplan
Time aware modelleren
Tips en tricks
Training
Videokanaal
Viewpoint
Webvideo
Werkproces
Whitepaper
Wpp