CRUD staat voor Create, Read, Update en Delete en de matrix geeft aan wie deze bewerkingen op een data entiteit mag uitvoeren. Het is daarmee een eenvoudig hulpmiddel om inzichtelijk te maken wat enerzijds de autorisaties zijn van bepaalde entiteiten zoals rollen, actoren maar ook bedrijfsfuncties en -processen. Anderzijds kan de matrix gebruikt worden welke bewerking door een bepaalde entiteit wordt uitgevoerd, waarbij het niet de autorisatie aspecten belicht maar meer ingaat op de dynamische kenmerken van gedragsentiteiten op de gegevensentiteiten CRUD matrices zijn voor verschillende doeleinden te gebruiken, waarbij opvallend is dat dit zowel in de ontwikkelfase als in de beheerfase hulp biedt. Als laatste is te noemen dat de CRUD matrix op meerdere abstractieniveaus toegepast kan worden.

In databases is op fijnmazig niveau de autorisatie van gebruikers en groepen gebruikers. Dit iks gebaseerd op het implementeren van CRUD (Create/Read/Update/Delete) in de database per tabel of schema.

In databases is op fijnmazig niveau de autorisatie van gebruikers en groepen gebruikers. Dit iks gebaseerd op het implementeren van CRUD (Create/Read/Update/Delete) in de database per tabel of schema

CRUD matrix is een datamodellering notatie waarmee de bewerkingen Create, Read, Update en Delete worden gecombineerd met Data entiteiten en gedragsentiteiten. De notatie wordt toegepast op alle drie de modelleerlagen, fysiek, conceptueel en logisch. Naast toepassingen in de datamodellering wordt de CRUD matrix gebruikt binnen data management, data security en data privacy. Hierbij gaat het meer om de autorisaties die gebruikers hebben op de verschillende data entiteiten.

Matrix voor het bepalen wie welke bewerkingen mag uitvoeren op data entiteiten in de organisatie CRUD staat daarbij voor Create, Read, Update en Delete. In dit diagram is een matrix element opgenomen dat je kunt laden en bekijken. De CRUD afkortingen worden in het model opgenomen bij de relatie tussen de rollen en de data entiteiten.

Vanuit kwaliteiten, data security en privacy worden een aantal aanvullende kaders gesteld voor data gedreven projecten. Voor de kwaliteitsdimensies dient bepaald te worden welke kwaliteitsniveaus wenselijk zijn voor de verschillende data objecten die in dit project geraakt worden. Met name de producten die geïntroduceerd worden kunnen effect hebben op security en privacy. Daarom worden een aantal matrices uitgewerkt die aangeven op welke wijze deze security en privacy kaders geïmplementeerd dienen te worden. De CRUD matrix toont welke rol in bij het gebruik welke bewerkingen op de data mag uitvoeren. De BIVP matrix toont de hoogte van de beveiliging niveaus. Op basis daarvan kunnen de beveiligingsmaatregelen noodzakelijk binnen de eindproducten van dit project bepaald worden.

Vanuit kwaliteiten, data security en privacy worden een aantal aanvullende kaders gesteld voor data gedreven projecten. Voor de kwaliteitsdimensies dient bepaald te worden welke kwaliteitsniveaus wenselijk zijn voor de verschillende data objecten die in dit project geraakt worden. Met name de producten die geïntroduceerd worden kunnen effect hebben op security en privacy. Daarom worden een aantal matrices uitgewerkt die aangeven op welke wijze deze security en privacy kaders geïmplementeerd dienen te worden. De CRUD matrix toont welke rol in bij het gebruik welke bewerkingen op de data mag uitvoeren. De BIVP matrix toont de hoogte van de beveiliging niveaus. Op basis daarvan kunnen de beveiligingsmaatregelen noodzakelijk binnen de eindproducten van dit project bepaald worden.

CRUD staat voor Create, Read, Update en Delete en de matrix geeft aan wie deze bewerkingen op een data entiteit mag uitvoeren. Het is daarmee een eenvoudig hulpmiddel om inzichtelijk te maken wat enerzijds de autorisaties zijn van bepaalde entiteiten zoals rollen, actoren maar ook bedrijfsfuncties en -processen. Anderzijds kan de matrix gebruikt worden welke bewerking door een bepaalde entiteit wordt uitgevoerd, waarbij het niet de autorisatie aspecten belicht maar meer ingaat op de dynamische kenmerken van gedragsentiteiten op de gegevensentiteiten CRUD matrices zijn voor verschillende doeleinden te gebruiken, waarbij opvallend is dat dit zowel in de ontwikkelfase als in de beheerfase hulp biedt. Als laatste is te noemen dat de CRUD matrix op meerdere abstractieniveaus toegepast kan worden.