Dit is een meta model voor de data governance modellering gebaseerd op een specifiek ArchiMate data governance viewpoint. Inclusief elementen en de onderliggende relaties tussen de verschillende elementen. Let op vanuit metadata wordt dit model uitgebreid met uitgewerkte (meta) modellen voor de andere data management kennisgebieden.
Versie | 1.0 | Creatie datum | 30-05-2022 |
Conceptueel data model omvat de data entiteiten inclusief de bijbehorende definities (inclusief de bovenliggende domeinen) op basis waarvan de data kwaliteiten gerelateerd worden aan deze data elementen.
Betrokkene bij data management bijvoorbeeld de data eigenaar, -steward en andere rollen die betrokken zijn.
Data of informatie management principes stellen kaders aan verandering in de organisatie, veelal binnen projecten in een data roadmap. Uitgewerkt in het selecteren van bestaande standaarden zoals DMBoK, ArchiMate.
De kaders worden uitgewerkt op basis van data principes gebaseerd op de principes binnen de enterprise architectuur.
Ontwikkelen en beheer van een kaders en richtlijnenregister zoals een lijst van data principes, standaarden en eventueel data requirements gerelateerd aan de enterprise principes.
RASCI matrix voor de uitwerking welke betrokkenen op welke wijze deelnemen aan de data entiteiten. Dit op basis van RASCI in een matrix.
- Model uitwerken met ArchiMate motivatie elementen
Voor de governance modellen worden alleen ArchiMate concepten gebruikt omdat dit nauw aansluit bij de enterprise architectuur modelleerwijze.
- Centrale elementen zijn principes en doelen
Principes realiseren de doelen. Desgewenst kun je de principes uitbreiden met eigenschappen zoals rationale en implicaties.
- Leg relatie tussen het conceptuele datamodel en de data management doelen en kaders
Verbinding met de elementen in het CDM naar de doelen en principes zijn een essentieel aspect in de governance modellering.
- Leg de data governance elementen en modellen uit in een register gemodelleerd in deliverables
Rond de uitgewerkte modellen is het opzetten van een metadata register een belangrijk effect van deze modellering.
- Metadata register is een aggregatie van een aantal verschijningsvormen van de data governance modellen
Het register voegt de verschillende uitgewerkte modellen samen en legt verbanden tussen de elementen.
Aggregatie van de verschillende registers, administratie en metamodellen voor data management (kennisgebieden).
Beschrijving van de data roadmap (lijst van activiteiten) gebaseerd op een uitwerking van de data strategie in een aantal data specifieke doelen.
Uitwerking van het conceptuele data entiteiten inclusief de namen, definitie en synoniemen. Kan gegroepeerd zijn in een domein.
Registratie van de historie van de maturity scans en beschrijving van de progressie van de data management activiteiten in de tijd
Beschrijving van de specifieke data management doelen op basis van de organisatie brede doelen en organisatie strategie. Wordt uitgewerkt als een specialisatie van een doel in de organisatie strategie.
Regelmatig uitvoeren van een maturity scan en analyse van de resultaten voor het bepalen van roadmap en het bijstellen van de doelen en kaders binnen data governance. Bijvoorbeeld met de maturity scan van DaMa(NL)
Uitgewerkt Conceptueel data model in een (meta data) register in een voor de stakeholders toegankelijke representatie.