In dit diagram wordt een overzicht gegeven van maatregelen die te nemen zijn om de bewustwording van data kwaliteiten in een organisatie te verhogen.

Maak inzichtelijk voor stakeholders die datakwaliteitsproblemen veroorzaken wat het effect is van handelen bij het werken met de data. Denk bijvoorbeeld aan het misbruiken van velden in schermen die daarmee de kwaliteit in de achterliggende databanken kunnen verlagen.

Binnen de verschillende soorten stakeholders is veelal diepgaande kennis aanwezig van kwaliteitsissues in de data. In workshops is dit een zeer waardevolle bron van problemen in de data. Maar het is ook een mogelijkheid om de bewustwording van datakwaliteit te verhogen.

Bewustwording van kwaliteiten vergt training want het is gericht op bewustwording en gedragsverandering bij de verschillende stakeholders. Dit kan gedaan worden mat klassikale, peer to peer en ook e-learnings getraind worden.

Bewustwording en gedragsverandering is helaas aan slijtage onderhevig binnen de populatie van een organisatie. Dat houdt in dat er iteratief opnieuw aandacht besteed moet worden aan de bewustwording. Ook hier kan een gaming element van grote hulp zijn.

Zorg voor duidelijke werkinstructies vanuit het perspectief van data kwaliteit. Veelal wordt in werkinstructies een introductie gedaan van workarounds die een negatief effect kunnen hebben op de kwaliteit van de data.

Data kwaliteiten, bewustwording en verandering van gedrag kan met serious gaming inzichtelijk worden gemaakt. Denk aan interactieve workshops waarin met behulp van een competitief element de kwaliteit van data onder de aandacht wordt gebracht.

Naast issue workshops kan het ook interessant zijn om samen met stakeholders op basis van issues te kijken naar relevante en (eenvoudig implementeerbare maatregelen en hiermee de datakwaliteit te verhogen. Deze maatregelen kunnen vervolgens worden opgenomen in het maatregelenregister.

Zorg dat de verschillende betrokkenen in de organisatie zich bewustzijn van maatregelen die de kwaliteit verhogen van de data. Zoerg daarbij dat met zich bewust is van het eigen handelen van de data kwaliteit en het effect wat dat kan hebben op maatregelen.