In dit diagram leggen we de link vanuit de principes naar de doelen zoals geformeerd door de stakeholders binnen data governance. We werken hierbij het model uit op basis van ArchiMate motivation concepten.

De operationele aspecten van data worden namens de data-eigenaar beheerd en geborgd door de databewaarder of data steward.

Verwijst naar de gestructureerde en gereguleerde aanpak voor het toezicht houden op, het organiseren en onderhouden van de data en hulpmiddelen van een organisatie om ervoor te zorgen dat al het personeel en de systemen gegevens veilig, effectief en in overeenstemming data beheren.

Verwijst naar het vermogen van een datasysteem of architectuur om effectief te reageren op veranderingen in bedrijfsprocessen, vereisten, databronnen en technologische omgevingen. Door de flexibiliteit kan een systeem variaties in dataformaten, datamodel.

Gegevens die voor gebruikers zijn geclassificeerd, zullen beschikbaar en toegankelijk zijn voor de rollen die de gegevens nodig hebben om hun zakelijke of technische functies uit te voeren.

Datakwaliteiten tijdigheid en accuraatheid zijn nodig om de data op adequate wijze om te zetten naar informatie.

Data gedreven werken is gericht op Maatschappelijk Verantwoord Ondernemen en is daarbij gericht op de MVO doelen

Voor het optimaliseren van de bedrijfsvoering en de effecten van het klimaat op de bedrijfsvoering wordt klimaatdata verzameld.

Voedselkwaliteit is een belangrijke drijfveer bij ijssalons. We verzamelen daarom data over de voedselkwaliteit bij productie en consumptie van voedsel.

moet gegevens verwerken voor de legitieme doeleinden die expliciet aan de betrokkene zijn opgegeven toen u deze verzamelde.

Gegevens worden consistent gedefinieerd in de hele organisatie en de definities zijn begrijpelijk en toegankelijk voor alle gebruikers.

Gegevens die als vertrouwelijk, gevoelig of persoonlijk zijn geclassificeerd, worden tijdens verzending, in rust en tijdens gebruik beveiligd en beschermd tegen ongeoorloofde toegang of verspreiding.

Datakwaliteiten dragen zorg voor dat datakwaliteit de activiteiten van de organisatie voldoende ondersteunen en bijdragen aan het krijgen van inzicht over de prestaties binnen de organisatie.

De data-eigenaar is doorgaans een zakelijke stakeholder of afdeling binnen een organisatie met de uiteindelijke verantwoordelijkheid en verantwoordelijkheid voor een specifieke dataset.

Data wordt verzameld om de bedrijfsvoering efficiënt in te richten.