Verschillende rollen rond het introduceren van business intelligence in een organisatie. BI professionals hebben grote belangen rond de datasets die ingezet worden om data in te zetten voor BI. Denk hierbij met name aan datakwaliteiten maar ook aan het ontsluiten van data om beschikbaar te stellen in de vorm van BI informatieproducten.

De domeinschets geeft in een aantal ArchiMate diagrammen een beschrijving wat de relevante aspecten zijn voor het kennisgebied van business intelligence en datawarehouses. Denk hierbij aan de aspecten, doelen, definities, processen en betrokkenen.

De domeinschets geeft in een aantal ArchiMate diagrammen een beschrijving wat de relevante aspecten zijn voor het kennisgebied van business intelligence en datawarehouses. Denk hierbij aan de aspecten, doelen, definities, processen en betrokkenen.

Datawarehousing is een applicatie functie waarbinnen de data wordt opgeslagen in een datamodel waarmee data analyse en business intelligence mogelijk wordt.

In dit whitepaper worden databases beschreven. Databases zijn niet weg te denken binnen data gedreven werken. Wil je een beeld krijgen van de basis van select statements binnen SQL en relationele databases bekijk dan dit whitepaper.
Dit whitepaper is een onderdeel van meerdere whitepapers over databases en business intelligence. Databases zijn onder andere gericht op relationele databases en NoSQL databases. We gaan in op het opvragen van data op basis van het select statement binnen de structured query language op basis van data opgeslagen in relationele databases.

Een stermodel is een type dimensioneel model binnen Business Intelligence is een datastructuurtechniek die is ontworpen om gegevens op een manier te organiseren die het eenvoudig maakt om informatie op te halen en te analyseren. Dit model bestaat uit twee hoofdcomponenten: feiten en dimensies. Hier het stermodel van het domein tijdregistratie binnen Alberto.

Meta data harvesting wordt gedaan als dataverwerking reeds heeft plaatsgevonden in het verleden zonder dat men toen meta data over de transformatie verzameld heeft. In die situatie dient data harvesting met terugwerkende kracht dataverwerkingsalgoritmen te ontdekken en te analyseren.

Data harvasting is vooral relevant in situaties waar het ontstaan van de huidige data architectuur evolutionair ontstaan is zonder rekening te houden met eisen en requirements die vanuit meta data management gesteld worden.
Het analyseren van de programmatuur die zorgdragen voor de data transformaties kan complex zijn. Zeker in situaties waar weinig gebruik gemaakt is van standaardisatie van transformaties, meerdere data verwerkingstools zijn gebruikt of waar de geschreven software door meerdere professionals ontwikkeld zijn, waarbij logging e.d. niet is ontwikkeld, kan meta data harvesting een uitdaging zijn.

Meta Data Harvesting is vooral relevant in de context van Business Intelligence, Master - en Referentie Data en data integratie relevant. Men dient met terugwerkende kracht meta data te verzamelen over de dataverwerking binnen deze werkvelden. In deze werkvelden zijn de kansen op succesvolle implementaties groot omdat hier de automatiseringsgraad van de dataverwerking hoog zal zijn gezien het repeterende en gestandaardiseerde karakter van de toepassingen die deze vormen van dataverwerking implementeren.

Voorbeeld van BI datamodellering waaronder een dimensioneel model (ster) en een data pipe uitgemodelleerd met ArchiMate elementen.

Een stermodel is een type dimensioneel model binnen Business Intelligence is een datastructuurtechniek die is ontworpen om gegevens op een manier te organiseren die het eenvoudig maakt om informatie op te halen en te analyseren. Dit model bestaat uit twee hoofdcomponenten: feiten en dimensies.

Een stermodel is een type dimensioneel model binnen Business Intelligence is een datastructuurtechniek die is ontworpen om gegevens op een manier te organiseren die het eenvoudig maakt om informatie op te halen en te analyseren. Dit model bestaat uit twee hoofdcomponenten: feiten en dimensies.

Een stermodel is een type dimensioneel model binnen Business Intelligence is een datastructuurtechniek die is ontworpen om gegevens op een manier te organiseren die het eenvoudig maakt om informatie op te halen en te analyseren. Dit model bestaat uit twee hoofdcomponenten: feiten en dimensies.

Een stermodel is een type dimensioneel model binnen Business Intelligence is een datastructuurtechniek die is ontworpen om gegevens op een manier te organiseren die het eenvoudig maakt om informatie op te halen en te analyseren. Dit model bestaat uit twee hoofdcomponenten: feiten en dimensies. Hier het stermodel van het domein tijdregistratie binnen Alberto.

De domeinschets geeft in een aantal ArchiMate diagrammen een beschrijving wat de relevante aspecten zijn voor het kennisgebied van business intelligence en datawarehouses. Denk hierbij aan de aspecten, doelen, definities, processen en betrokkenen.

De domeinschets geeft in een aantal ArchiMate diagrammen een beschrijving wat de relevante aspecten zijn voor het kennisgebied van business intelligence en datawarehouses. Denk hierbij aan de aspecten, doelen, definities, processen en betrokkenen.