Het doelsysteem is een applicatiecomponent dat data ontvangt vanuit, een of meerdere bronsystemen en zet deze data in de functionaliteiten ter ondersteuning van de bovenliggende werkprocessen.

Deze dataverwerkende toepassing is een applicatie component die is toegewezen aan de verschillende soorten dataverwerking die onder dit kopje kunnen vallen.

Conceptueel business object is een element in het conceptueel datamodel die de business in een data gedreven organisatie ondersteunt in het uitvoeren van de bedrijfsactiviteiten.

Het bronsysteem is gemodelleerd als een applicatiecomponent waarin data objecten zijn opgeslagen zijn die via dataverwerking worden getransformeerd naar een andere structuur of verschijningsvorm.

Een data object is een data element dat is uitgewerkt op applicatieniveau. Veelal is er een detailuitwerking hiervan in onder andere logische datamodellen. Echter deze data objecten komen vanuit een bronsysteem en met behulp van data verwerking omgezet naar een data object met een ander datamodel dat vervolgens ingezet kan worden in verschillende doelsystemen.

Het op geautomatiseerde wijze data uitwisselen tussen meerdere informatiesystemen (bron en doel). Veelal wordt dit gedaan op basis van uitwisselprotocollen zoals XML en Json.

Uitwisselen van data via bestanden die op het filesysteem worden geplaatst door een doelsysteem of een verwerkende toepassing en via het filesysteem worden beschikbaar gesteld aan verschillende doelsystemen. Bestandsuitwisseling wordt soms als een archaïsche vorm van data uitwisseling, maar wordt nog regelmatig toegepast als andere vormen niet mogelijk zijn of binnen op legacy gebaseerde datalandschappen.

ETL is een dataverwerkingsvorm waarbij de data op basis van drie bewerkingsstappen uit een bronsysteem wordt gehaald. Vervolgens wordt getransformeerd naar een ander datamodel of ander formaat. Daarna wordt de data geladen één of meerdere doelsystemen.

Streaming is een vorm van data uitwisseling waarbij in een constante stroom data van een bronsysteem naar een doelsysteem gaat. Door de continue stroom gaat dit veelal om grote volumes aan data en is de snelheid van de data in de stroom hoog. Dit stelt specifieke eisen aan het onderliggende landschap.

Data verwerken is een bewerking op de data objecten (afkomstig vanuit bronsystemen). Hierbij zal de data verwerking de data transformeren naar een andere data structuur of een ander protocol. Het doel van data verwerken is ervoor zorgdragen dat de data objecten worden omgezet naar een voor doelsystemen bruikbare vorm.