De brondata is geacquireerd binnen het Data omgeving landschap en is opgenomen in de ontvangstzone, waar afhankelijk van het type data verschillende paden binnen het Data omgeving landschap voor verwerking gevolgd kunnen worden

Data entiteiten uitgemodelleerd op basis van het business data vault model. Modellering is op basis van de BDV methode

Data is geprepareerd voor verdere verwerking. Bij binaire data kan dit een complexe transformatie zijn waarbij op basis van patroonherkenning etc gezocht wordt naar bruikbare en afleidbare kenmerken in de geprepareerde data

Data object met een model en implementatie waarmee de primaire NS processen rapportages, dashboards en dergelijke inzichten kunnen verkrijgen en desgewenst acties kunnen ondernemen

RDV data zijn samengesteld op basis van de verwerking achter de Raw Layer service en zijn daarmee beschikbaar voor verdere verwerking in bijvoorbeeld informatieproducten. Modellering is op basis van de Raw Data Vault methode

Brondata is een generieke entiteit op basis waaraan specifieke brondata entiteiten gerelateerd gaan worden. Zo ontstaat een getrapt model van brondata data objecten die het in het Data omgeving applicatielandschap getransformeerd worden tot informatieproducten.

Common data sets zoals herbruikbare laag gestructureerde data en reference data entiteiten