Specifieke implementatie van relationele database-interfaces

Interface voor complexe modeltransformatie tussen verschillende databasestructuren en datatypes

Specifieke datamanagementfunctionaliteiten voor databeveiliging. Vanwege het belang van deze aspecten worden deze functionaliteiten als een aparte functie gemodelleerd

Transformatie van relationele data-entiteiten (opgeslagen in een relationele database) naar het gestandaardiseerde datadoel.

Transformeren van de gegevens die worden ontvangen van de integratielaag voordat deze worden doorgegeven aan de gegevensgebruiker. Dit zijn functies zoals het omzetten naar leesbare formaten, gestandaardiseerde berichten etc.

Omdat de verwerking van gegevens voor transformatie of filtering en selectie veel verwerkingskracht vergt, is de implementatie van deze functionaliteit dicht bij de opgeslagen ruwe gegevens belangrijk. Daarom is het belangrijk om deze functie dicht bij deze (ruwe) brongegevens te implementeren.

Dit is binnen de data-integratielaag de meest voorkomende functionaliteit. Voorbeelden zijn transformaties, filters etc.

Dit is eigenlijk dezelfde applicatiefunctie als de servicelaag van de integratielaag naar de consumenten. In de meeste datapipes zullen er echter andere implementaties in deze servicelaag zijn vergeleken met die boven de integratielaag

Functionaliteiten van gegevensbronnen. Bijvoorbeeld datacentrische toepassingen, datameren of reservoirs etc. en de verwerking en opslag van deze data in deze systemen

Applicatiefuncties voor de integratie van gegevens van producenten naar consumenten. Voorbeelden zijn op berichten gebaseerde functies, datastromen enz. Data-integratie omvat het combineren van gegevens uit verschillende bronnen en het bieden van een uniform beeld daarvan aan gebruikers.[1] Dit proces wordt van belang in een verscheidenheid aan situaties, waaronder zowel commerciële (zoals wanneer twee vergelijkbare bedrijven hun databases moeten samenvoegen) als wetenschappelijke (bijvoorbeeld het combineren van onderzoeksresultaten uit verschillende bio-informatica-opslagplaatsen) domeinen. Data-integratie komt steeds vaker voor naarmate het volume en de noodzaak om bestaande data te delen explosief toeneemt.[2] Het is de focus geworden van uitgebreid theoretisch werk, en talloze openstaande problemen blijven onopgelost.

Generieke functie voor datatransformatie

Bijvoorbeeld een SAP-universum

Applicatiefuncties die de gegevens verbruiken voor analyse, rapportage enz. Er is een scheiding tussen gebruik en verbruik, aangezien het verbruikende systeem de gegevens moet verwerken en soms opslaan voordat deze door mensen of informatiesystemen kunnen worden geconsumeerd

Opslag van gegevens in de functionaliteiten van de integratielaag is niet erg gebruikelijk, maar bijvoorbeeld voor tijdelijke opslag komt dit vaker voor. Bijvoorbeeld wachtrijen en verzameltabellen etc.

Feit- en dimensiemodel, ster, sneeuwvlok, hub en satelliet

Rollen en processen voor datagebruikers e.

(Tijdelijke) opslag van gegevens ontvangen van de integratielaag voor verwerking van transformatie en andere manipulatie in het consumptiesysteem

Productie van data bijvoorbeeld door het invoeren van data door mensen via schermen of vanaf apparaten via slimme meters etc.

Logische servicelaag voor de blootstelling van de gegevens die worden gepubliceerd vanuit de integratielaagsystemen aan het gegevensgebruik in rapportage en analyse enz

Datamanagement ondersteunt functionaliteiten als metadatamanagement, datastewardship en datakwaliteiten