Data Architectuur BI en DWH landschap

Dit is een voorbeeld van een wat uitgebreider datalandschap van data uitwisseling tussen bronsystemen en doelsystemen. Dit is voor meerdere kennisgebieden relevant. Denk hierbij aan Master Data, Reference Data of data integratie. In dit voorbeeld gaan we in op de data stromen nodig bij Datawarehousing en BI. Je ziet hier een detaillering van de data verwerking op basis van ETL Daarnaast wordt ook hier de link gelegd naar het conceptuele datamodel. Dit omdat daar mogelijk data governance, securtiy of stakeholder aspecten van belang zijn.

Diagram in standaardweergave

Laden

Laadfunctionaliteit voor het overbrengen van de gegevens naar een gegevensdoel en laad deze daar. Dit kan een ETL-proces zijn of de implementatie in een berichtenhandler


Details van Laden

Transformeren

Transformatiefunctionaliteit voor het transformeren van de data-inhoud van een (applicatie)specifiek datamodel naar een generiek datamodel op basis van een gestandaardiseerd datamodel (zie de servicediagrammen). Dit kan worden geïmplementeerd in een ETL-transformatieproces of in een berichtenhandler, bijvoorbeeld in een servicebus.


Details van Transformeren

Extract

Extraheerfunctionaliteit voor het ontvangen van gegevens uit de bronsystemen. Deze heeft een XML-formaat en de bron is een webservice of een XML-bestand. De gegevens worden geëxtraheerd en voorbereid om te worden getransformeerd


Details van Extract

Doelsysteem

Het doelsysteem is een applicatiecomponent dat data ontvangt vanuit, een of meerdere bronsystemen en zet deze data in de functionaliteiten ter ondersteuning van de bovenliggende werkprocessen.


Details van Doelsysteem

Dataverwerkende toepassing

Deze dataverwerkende toepassing is een applicatie component die is toegewezen aan de verschillende soorten dataverwerking die onder dit kopje kunnen vallen.


Details van Dataverwerkende toepassing

Conceptueel Business Object

Conceptueel business object is een element in het conceptueel datamodel die de business in een data gedreven organisatie ondersteunt in het uitvoeren van de bedrijfsactiviteiten.


Details van Conceptueel Business Object

Bronsysteem

Het bronsysteem is gemodelleerd als een applicatiecomponent waarin data objecten zijn opgeslagen zijn die via dataverwerking worden getransformeerd naar een andere structuur of verschijningsvorm.


Details van Bronsysteem

Data Object

Een data object is een data element dat is uitgewerkt op applicatieniveau. Veelal is er een detailuitwerking hiervan in onder andere logische datamodellen. Echter deze data objecten komen vanuit een bronsysteem en met behulp van data verwerking omgezet naar een data object met een ander datamodel dat vervolgens ingezet kan worden in verschillende doelsystemen.


Details van Data Object

Datawarehouse

Datawarehousing is een applicatie functie waarbinnen de data wordt opgeslagen in een datamodel waarmee data analyse en business intelligence mogelijk wordt.


Details van Datawarehouse

ETL

ETL is een dataverwerkingsvorm waarbij de data op basis van drie bewerkingsstappen uit een bronsysteem wordt gehaald. Vervolgens wordt getransformeerd naar een ander datamodel of ander formaat. Daarna wordt de data geladen één of meerdere doelsystemen.


Details van ETL

Data verwerken

Data verwerken is een bewerking op de data objecten (afkomstig vanuit bronsystemen). Hierbij zal de data verwerking de data transformeren naar een andere data structuur of een ander protocol. Het doel van data verwerken is ervoor zorgdragen dat de data objecten worden omgezet naar een voor doelsystemen bruikbare vorm.


Details van Data verwerken