• Home
  • Trainingen
    Sparx Enterprise Architect trainingenArchitectuur repository trainingenDatamodelleer trainingenData-architectuur gerelateerde trainingenAlle trainingen
  • Boeken
    Grip op data | leerpakketGrip op datamodelleren | combinatiepakketGrip op data-architectuur | combinatiepakketArchitectuur repository in de praktijk | combinatiepakket
  • Modellen
    Overzicht van modeldomeinenBegrippenlijst voor modellenModel verkennerLijst van diagrammen in de repository
  • Over data-docent
    Wie ben ikWat is nieuwOver de header van deze site
  • Login
  • Trefwoord zoeken in contentTrefwoord zoeken in modellen



Data Architectuur | Kaderstellende Data-Architectuur (KDA) | Data Kwaliteit | Detail maatregelen | Data Kwaliteit Maatregelen RDBMS |

Data Kwaliteit Maatregelen RDBMS

Datakwaliteitsverhogende maatregelen door gebruik te maken van functionaliteiten in een relationele database.

Versie 1.0
Creatie datum 11-10-2022
Diagram in leesweergave

Elementen op Diagram

Deliverable

  • Role en User gebaseerde autorisatie op tabellen en schema's
  • Maatregelen in relationele database
  • Inzet geprogrammeerde logica in procedures en functions
  • Instellen van primary en foreign keys
  • Gebruik van unique indexen
  • Gebruik van adequate datatypes in tabellen
  • Check constraints op tabellen en kolommen
  • Triggers

Content via trefwoord

Archimate Architectuur Architectuur document Azure Babok Bedrijfsproces Big data Bouwblokken en patronen Data Data kwaliteit Data-architectuur Database Datagedreven Datagovernance Datamanagement Datamodelleren Document Enterprise architect Enterprise architectuur Grafendatabase Idea Image library Intervisie Logisch applicatie model Master data Matrix Mdg Metadata Metafoor Metamodel Modelleren Principes Register Releasemanager Repository Software Sparx enterprise architect Sql Stakeholders Stappenplan Time aware modelleren Tips en tricks Training Viewpoint Webvideo Werkproces Whitepaper Wpp

Copyright © Interactory Template by ColorLib

Ingelogd als 1 | NL