Concerns bij de data-architectuur
Concerns zijn de belangen en "zorgen" die de verschillende stakeholders hebben bij de introductie van data gedreven werken en de introductie van een data platform. Hieronder worden een aantal algemeen geldende concerns beschreven die voor vrijwel alle data gedreven toepassingen gelden. Houdt er echter rekening mee dat de specifieke situatie van de eigen organisatie bepalend kan zijn voor een aantal concerns en requirements. Breng daarom de specifieke concerns voor de organisatie en voor de solutions of data gedreven toepassingen in kaart en gebruik deze om de voorgestelde oplossing in te kaderen.

Data-architectuur producten
Data-architecten hebben te maken met allerlei stakeholders. Al deze stakeholders hebben behoeften aan producten waarmee zij zich een beeld kunnen vormen van hoe data ingezet wordt in de organisatie en welke eisen en kaders daaraan gesteld worden. Daarom zal de data-architect afhankelijk van de wensen en behoeften van de stakeholders verschillende architectuur producten uitwerken. Met deze architectuur producten kan iedere stakeholder afhankelijk naar hun gezichtspunt zich op efficiënte wijze een beeld vormen van de data-architectuur

Stakeholders bij data-architectuur
Een stakeholder is een persoon, groep of organisatie die belang heeft bij een bepaalde verandering. Meestal in de vorm van veranderingen in een project, besluit of bedrijf, omdat hij of zij wordt beïnvloed door de uitkomst ervan of er zelf invloed op kan uitoefenen. Stakeholders kunnen zowel intern als extern zijn en hebben vaak uiteenlopende belangen. Stakeholders spelen een belangrijke rol in het succes van verandering, en het begrijpen en beheren van hun behoeften is vaak cruciaal voor de data-architect. Vanuit een data-architectuurperspectief zijn er enkele belangrijke bijzonderheden met betrekking tot stakeholders: Verschillende belangen: Stakeholders in data-architectuur hebben vaak uiteenlopende belangen. Bijvoorbeeld:

• Business stakeholders: Gericht op hoe data waarde kan toevoegen aan bedrijfsprocessen.
• Technische stakeholders: Gefocust op de implementatie en technische haalbaarheid.
• Regelgevende stakeholders: Bezorgd over naleving van wet- en regelgeving, zoals GDPR.

Complexiteit van concerns: Stakeholders hebben vaak specifieke zorgen, zoals datakwaliteit, beveiliging, schaalbaarheid en interoperabiliteit. Het is de taak van de data-architect om deze zorgen te begrijpen en te adresseren. Viewpoints en modellen: Data-architecten gebruiken vaak verschillende modellen en visualisaties om de behoeften van diverse stakeholders te communiceren. Dit kan variëren van technische blauwdrukken tot strategische dashboards. Veranderende rollen: De rol van stakeholders kan veranderen naarmate de organisatie evolueert. Dit vereist flexibiliteit in de aanpak van de data-architect.

Vaardigheden van een data-architect
Goede data-architecten kunnen het verschil maken bij de introductie van data gedreven werken in een organisatie. Ze kunnen ook helpen om problemen op te lossen zonder overhaaste conclusies te trekken. De data-architect zal complexe situaties tot in detail analyseren modellen opstellen van het data aspect in grote veranderingen. Daarnaast worden kaderstellende architecturen opgesteld om veranderingen in de organisatie te laten bijdragen aan data gedreven werken. Maar wat is een goede data-architect precies en over welke competenties moet een goede architect beschikken? In dit hoofdstuk worden deze vragen behandeld door de reeks vaardigheden en competenties te identificeren en te beschrijven die data-architecten nodig hebben om effectief te zijn in de huidige data intensieve omgevingen. Hier wordt de definitie van een competentie gedefinieerd als: 'een vermogen dat nodig is om de rol van data-architect effectief uit te voeren'.