Dit is een meta model voor de data governance entiteiten gebaseerd op een Voorbeeld specifiek ArchiMate data governance viewpoint. Inclusief elementen en de onderliggende relaties tussen de verschillende elementen. Let op vanuit metadata wordt dit model uitgebreid met uitgewerkte (meta) modellen voor de andere data management kennisgebieden.
Versie | 1.0 | Creatie datum | 30-05-2022 |
Beschrijving van de specifieke data management doelen op basis van de organisatie brede doelen en organisatie strategie. Wordt uitgewerkt als een specialisatie van een doel in de organisatie strategie.
Registratie van de historie van de volwassenheid scans en beschrijving van de progressie van de data management activiteiten in de tijd.
Beschrijving van de data roadmap (lijst van activiteiten) gebaseerd op een uitwerking van de data strategie in een aantal data specifieke doelen.
Data of informatie management principes stellen kaders aan verandering in de organisatie, veelal binnen projecten binnen de data roadmap. Uitgewerkt in het selecteren van bestaande standaarden zoals DMBoK, ArchiMate.
De kaders worden uitgewerkt op basis van principes gebaseerd op de principes binnen de enterprise architectuur.
Betrokkene bij data management bijvoorbeeld de data eigenaar, -steward en andere rollen betrokken.
Ontwikkelen en beheer van een kaders en richtlijnen register zoals een lijst van data principes, standaarden en eventueel data requirements gerelateerd aan de enterprise principes.
Uitwerking van het conceptuele data entiteiten inclusief de namen, definitie en synoniemen. Kan gegroepeerd zijn in een domein.
Uitgewerkt Conceptueel data model in een (meta data) register in een voor de stakeholders toegankelijke representatie.
Regelmatig uitvoeren van een volwassenheid scan en analyse van de resultaten voor het bepalen van roadmap en het bijstellen van de doelen en kaders binnen data governance. Bijvoorbeeld met de volwassenheid scan van DaMa(NL).
RASCI matrix voor de uitwerking welke betrokkenen op welke wijze deelnemen aan de data entiteiten. Dit op basis van RASCI in een matrix.
Aggregatie van de verschillende registers, administratie en metamodellen voor data management (kennisgebieden).