Masterclass Data en Informatie modellering

Introductie

Data en Informatie modelleren

Een training die je niet mag missen wanneer je te maken heeft met dataverwerking of informatievoorziening. Steeds meer organisaties zien in dat data waarde kan bieden. Ontsluiten van data, data science, data virtualisatie en big data zijn allemaal sterk in opkomst en zijn gericht op het ontsluiten van data.

Echter bij het ontsluiten van data wordt een beschrijving van de data steeds belangrijker. Wat is bijvoorbeeld de structuur van de data, waar is het te vinden, wat betekent de data, is de kwaliteit van de data goed. Allemaal vragen die opkomen bij dataverwerking. Data modellering is een belangrijk hulpmiddel om op deze vragen een antwoord te geven.

Datamodellering zal vanuit verschillende gezichtspunten plaatsvinden. Iemand in de primaire organisatie is bijvoorbeeld geïnteresseerd in wat de data betekent, de ICT afdeling wil graag weten hoe en waar de data is opgeslagen en data analisten willen graag weten wat de kwaliteit van data is. Om deze vele gezichtspunten van een antwoord te voorzien is data modellering belangrijk. In de training worden veel praktische tips en praktijkvoorbeelden van verschillende data modelleertechnieken gegeven.

Onderwerpen

Inleiding
  • Wat is informatie en wat is data
  • DaMa en definitie op data modelleren
  • Gelaagde informatie modellering
Conceptuele datamodellering
  • Glossaries
  • Sipoc
  • ArchiMate
Logische datamodellering
  • UML Klasse modellen
  • UML Object modellen
Fysieke datamodellering
  • ER diagrammen
  • Normaalvormen
  • State transition diagrammen
Extra modelleervormen
  • Object gebeurtenissen matrix
  • Data Flow diagrammen
  • Data vault
  • Data mappings
  • Big Data
  • CRUD matrix
  • Facts en dimensies
toepassen
  • Big data
  • Datawarehousing en ETL
  • Master data management en registers
  • Model Driven Architecture, Code genereren en prototyping
  • SOA registries en EAI

Doelgroep

Heb je een verantwoordelijkheid voor de informatie- en datavoorziening van jouw organisatie? Heb je een rol bij het modelleren van data, opstellen van architecturen, richting geven aan verandering en projecten of ben je op andere wijze nauw betrokken bij data virtualisatie, master data of big data in uw organisatie? Dan is deze praktische datamanagementdellering training echt een eye-opener!

Praktisch

Tijdsduur Tweedaagse training
Trainingsvormen
  • In company
  • Klassikaal via diverse traingingsinstituten

Extra materiaal
  • Cursus slides
  • PDF van het boek Data Modelleren in de Praktijk
  • Coupon voor toegang tot informatie over data platform
Extra! Neem een laptop mee zodat je datamodellen kunt maken in de oefeningen

Ik heb interesse in een in-company of klassikale training neem je contact met me op?