Zoek trefwoord in element

Azure Database MySQL Server

Azure SQL

Azure SQL DataWarehouse

Azure SQL Edge

Azure SQL VM

Big Data SQL

Behandelen van big data als een tabelstructuur en werkt daarbij met een SQL achtige querytaal

Big Data SQL

Behandelen van big data als een tabelstructuur en werkt daarbij met een SQL achtige querytaal

Conformance

Similar to compliance for functionality, but this characteristic relates to portability. One example would be Open SQL conformance which relates to portability of database used.

Data Management Project Sjabloon

In deze viewpoints worden de verschillende notatiewijzen beschreven waarmee de data catalogus kan worden opgebouwd. Het is initieel gebaseerd op vier hoofdelementen maar kan eenvoudig worden uitgebreid. De elementen zijn:
  • Data Management
  • Conceptueel model
  • Logisch model
  • Fysiek model
Uitbreidingen waar je aan kunt denken zijn bijvoorbeeld Data Security, Privacy maar ook aan interfaces zoals webservices, webapi's NoSQL etc. Indien deze later binnen de community relevant blijken te zijn dan worden deze alsnog uitgewerkt

Hive

Hadoop component voor SQL achtige bevraging

Hive

Hadoop component voor SQL achtige bevraging

Lookup_Logical entity

View with a subset for classes to be transformed to source code or sql statements

NewSql

NewSql

NoSql

NoSQL is a new dataplatform for the implementation of semi structured data. There are various NoSQL database types like column, name value, document or graph databases

NoSQL

https://en.wikipedia.org/wiki/NoSQL

NoSql transformation

Transformation of a NoSQL datasource to a standardized data target

Operational Big Data Store*

The Operational Data Store (ODS) compound pattern represents a solution environment such that the Big Data platform’s inexpensive NoSQL storage can be utilized as a traditional ODS where transactional data from operational systems across the enterprise is collected for operational BI and reporting.

Operational Big Data Store*

The Operational Data Store (ODS) compound pattern represents a solution environment such that the Big Data platform’s inexpensive NoSQL storage can be utilized as a traditional ODS where transactional data from operational systems across the enterprise is collected for operational BI and reporting.

Physical modeling

Physical model for the description of a technical implementatin model. This is platform specfic and is used for the creation of SQL DDL and ETL scripts and eventually for technical documentation.

Relationele ETL naar consumenten

(Traditionele) ETL voor het transformeren en overbrengen van data van relationele registers en consumenten. Voor NoSQL transformaties wordt veelal gebruik gemaakt van vergelijkbare ETL inrichting en daarom is dit niet nader gespecificiceerd

Selecteer dataopslag

Kies voor een opslag medium, wijze (zoals nosql, newsql of polyglot etc).

SQL Data Warehouses

SQL Data Warehouses

SQL Databases

SQL Elastic Pools

SQL Managed Instances

SQL Server

SQL Server

SQL Server Registries

SQL Server stretch Databases

SQL tabellen

SQL tabellen

Table_A

Ouder tabel zonder ouders, er is een primary key gedefinieerd op basis van de naamgevingsconventie. In het model worden ook de gedefinieerde indexen getoond en beheerd zodat op basis hiervan de SQL DDL gegenereerd kan worden vanuit het model

Table_A

Ouder tabel zonder ouders, er is een primaire sleutel gedefinieerd op basis van de Naamgevingsconventies. In het model worden ook de gedefinieerde indexen getoond en beheerd zodat op basis hiervan de SQL DDL gegenereerd kan worden vanuit het model.

Code generator voor SQL statements

Beschrijving van code templates binnen EA

Enterprise Architect as tool for a Data Platform

Many organisations are investigating the possibilities of Big Data solutions, for example the Dutch and German Electricity Transport System Operator TenneT. Introducing Big Data is new and traditional approaches are of limited use. Think about introducing data-lab functionalities, innovative and agile approaches, new technologies like NoSql or Hadoop. How are you going to support these activities in an organisation as an architect and how can Enterprise Architect support you in adding architectural value. In this session we will discuss a reference architecture for the TenneT Data Platforms, modelling techniques, architectural patterns and agile approaches all supported by the use of Enterprise Architect. You will see examples of big data patterns, solutions and templates based on ArchiMate.

SQL Server profiler for finding out what happens behind the scenes

Use a profiler for SQL analysis

Webvideo over SQL en het datamodel van EA

SQL queries in EA

Conventie RDBMS datamodel

Dit diagram is een viewpoint voor het uitwerken van een fysieke datamodel voor SQL-Server RDBMS.Dit viewpoint geeft aan welke tabellen, constraints en kolommen gebruikt kunnen worden binnen het opstellen van een RDBMS data model. Voor het RDBMS datamodel gelden een paar uitgangspunten:
  • Fysiek datamodel is voor de ICT (Database specialisten)
  • Van het Fysiek datamodel kunnen SQL DDL statements gegenereerd worden
  • Naamgevingsconventies voor het database platform (SQL Server/Oracle) gelden als basis voor de Naamgevingsconventies
  • Op de associaties worden de database details voor de verwijzende en primaire sleutels getoond.

MeDM Fysiek RDBMS Datamodel

Dit diagram is een viewpoint voor het uitwerken van een fysieke datamodel voor SQL-Server RDBMS.Dit viewpoint geeft aan welke tabellen, constraints en kolommen gebruikt kunnen worden binnen het opstellen van een RDBMS data model. Voor het RDBMS datamodel gelden een paar uitgangspunten:
  • Fysiek datamodel is voor de ICT (Database specialisten)
  • Van het Fysiek datamodel kunnen SQL DDL statements gegenereerd worden
  • Naamgevingsconventie voor het database platform (SQL Server/Oracle) gelden als basis voor de naamgevingsconventie
  • Op de associaties worden de database details voor de foreign en primary keys getoond.

Data Management Project Sjabloon

In deze viewpoints worden de verschillende notatiewijzen beschreven waarmee de data catalogus kan worden opgebouwd. Het is initieel gebaseerd op vier hoofdelementen maar kan eenvoudig worden uitgebreid. De elementen zijn:
  • Data Management
  • Conceptueel model
  • Logisch model
  • Fysiek model
Uitbreidingen waar je aan kunt denken zijn bijvoorbeeld Data Security, Privacy maar ook aan interfaces zoals webservices, webapi's NoSQL etc. Indien deze later binnen de community relevant blijken te zijn dan worden deze alsnog uitgewerkt